Een wereld van verschil: technologie-ondersteunde beoordeling in de strijd tegen COVID-19

Using Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — a supervised machine learning approach that Professors Grossman and Cormack originally developed to expedite the review of documents in high-stakes legal cases — they have now applied this same method to automate literature searches in massive databases containing health-related studies for systematic reviews.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Opmerking van de redactie: Het is een goede zaak wanneer geavanceerde eDiscovery technologieën en protocollen kunnen worden toegepast op audit, onderzoek en procesvoering inspanningen om de effectiviteit en efficiëntie van ontdekking te verhogen. Het is echter een geweldige zaak wanneer deze dezelfde technologieën en protocollen kunnen worden toegepast om medische onderzoekers en clinici te helpen tijd te besparen bij het identificeren en beoordelen van informatie die kan helpen bij de ontwikkeling van COVID-19 beleid en behandelingen. In de volgende twee artikeluittreksels van de Universiteit van Waterloo wordt Maura Grossman en Gordon Cormack's werk ter ondersteuning van onderzoekers, clinici en volksgezondheidsfunctionarissen via de deskundige toepassing van Technology-Assisted Review (TAR) met Continuous Active Learning® (CAL®) geleverd als een voorbeeld van een groot gebruik van geavanceerde eDiscovery technologieën en protocollen.

Met behulp van technologie-ondersteunde beoordeling om effectieve behandelingen en procedures te vinden om COVID-19 te beperken

Een uittreksel uit een artikel gepubliceerd door de Universiteit van Waterloo (Cheriton School of Computer Science)

Sinds de COVID-19-pandemie begon, hebben onderzoekers en clinici zich haasten om de beschikbare behandelingen en procedures te begrijpen om deze snel groeiende bedreiging voor de menselijke gezondheid te verzachten. De enorme hoeveelheid studies gepubliceerd op COVID-19 — in landen verspreid over de hele wereld — en de lessen die zijn getrokken uit eerdere epidemieën en pandemieën, kunnen eenvoudigweg niet snel genoeg worden verzameld en beoordeeld met behulp van traditionele handmatige methoden in deze tijd van crisis.

De urgentie van de COVID-19 pandemie heeft een transformatie nodig in interdisciplinaire samenwerking, evenals in het proces voor het voltooien van systematische beoordelingen voor evidence-based medicine, zodat beoordelingen die vroeger vele maanden duren voordat onderzoekers werden voltooid, nu kunnen worden voltooid in een kwestie van dagen of Weken.

Cheriton School of Computer Science Professors Maura R. Grossman en Gordon V. Cormack werken samen met het kennissyntheseteam van het St. Michael's Hospital in Toronto, namens het Canadian Frailty Network en Health Canada, om deze literatuurzoekopdrachten te automatiseren. Het doel van hun inspanningen is om het team te helpen om snel klinische studies te identificeren die de effectiviteit en veiligheid van verschillende maatregelen hebben geëvalueerd om verpleegkundige zorginstellingen veilig te houden, evenals behandelingen voor patiënten met COVID-19. De resultaten van deze systematische evaluaties worden vervolgens gebruikt ter ondersteuning van behandeling en beleidsbeslissingen. Belangrijk is dat nieuw bewijsmateriaal moet worden geïnterpreteerd in het licht van de lessen die zijn getrokken uit studies die zijn uitgevoerd tijdens eerdere epidemieën en pandemieën, zoals het ernstige acute respiratoire syndroom (SARS), dat in 2002 een uitbraak van de ziekte veroorzaakte, en het Middle East Respiratory Syndrome (MERS), dat een ziekte veroorzaakte uitbraak begin in 2012.

Met behulp van Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — een gecontroleerde machine learning aanpak die professoren Grossman en Cormack oorspronkelijk ontwikkelden om de controle van documenten in juridische zaken met hoge inzet te versnellen — hebben ze nu dezelfde methode toegepast om literatuurzoekopdrachten te automatiseren in massale databanken met gezondheidsgerelateerde studies voor systematische beoordelingen.

Lees het volledige artikel over het gebruik van technologie-ondersteunde beoordeling om effectieve behandelingen en procedures te vinden om COVID-19 te beperken

AI helpt artsen, beleidsmakers om de COVID-19 informatie te krijgen die ze nodig hebben

Een uittreksel uit een artikel gepubliceerd door de Universiteit van Waterloo (Media Relations)

Een nieuw hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om medische onderzoekers in een ziekenhuis in Toronto-gebied te helpen om maanden af te scheren van de tijd die ze nodig hebben om klinische studies te identificeren die beschikbaar zijn om artsen te helpen COVID-19 patiënten te behandelen.

Bij de bouw van de AI-gestuurde zoektool gebruikten onderzoekers van de Universiteit van Waterloo een machine-learning-aanpak die oorspronkelijk werd ontwikkeld om de herziening van documenten in hoogstakes geschillen te versnellen, om de onderzoekers te helpen door duizenden nieuwe studies over COVID-19 snel te mijnen.

„Het zoeken en vinden van studies voor systematische beoordelingen is van oudsher een tijdrovend en arbeidsintensief proces dat gebruik maakt van zoekwoorden,” zegt Maura Grossman, professor informatica aan de Universiteit van Waterloo. „Het is een lang proces dat gepaard gaat met het handmatig screenen van samenvattingen, en tenslotte volledige papieren.” Grossman werkte samen met de primaire ontwikkelaar van de tool, collega computerwetenschap professor aan de Universiteit van Waterloo, Gordon Cormack. De tool wordt ingezet in samenwerking met het kennissyntheseteam van het St. Michael's Hospital namens Health Canada, dat opdracht gaf tot de systematische beoordeling.

Lees het volledige artikel AI Helping Artsen, Beleidsmakers krijgen de COVID-19 informatie die ze nodig hebben

Aanvullend lezen

Is het allemaal relatief? Onderzoek naar voorspellende coderingstechnologieën en protocollen - Resultaten voorjaar 2020

Continuous Active Learning® voor TAR (Maura Grossman en Gordon Cormack) PDF

Bron: ComplexDiscovery

Classificaties, Zorgen en Concepten: Referentiearchitecturen en het Industriële Internet der Dingen

The expected disruptive developments collectively referred to as the Internet of...

Een kwestie van Pricing? Een lopende update van halfjaarlijkse eDiscovery prijsonderzoeken

First administered in December of 2018 and conducted four times during...

Vijf grote lezingen over eDiscovery voor mei 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...

Overweegt u Cybersecurity? National Cyber Security in de praktijk: een nieuw handboek

"There are several international standards and guidelines for developing the cybersecurity...

A Running List: Top 100+ eDiscovery Providers

Based on a compilation of research from analyst firms and industry...

De handleiding voor kopers van eDisclosure Systems — editie 2020 (Andrew Haslam)

Authored by industry expert Andrew Haslam, the eDisclosure Buyers Guide continues...

De race naar de startlijn? Recente aankondigingen voor veilige externe beoordeling

Not all secure remote review offerings are equal as the apparent...

Remote eDiscovery inschakelen? Een momentopname van DaaS

Desktop as a Service (DaaS) providers are becoming important contributors to...

Herzieningen en besluiten? Nieuwe overwegingen voor eDiscovery Secure Remote Reviews

One of the key revision and decision areas that business, legal,...

Een macro blik op het verleden en de verwachte eDiscovery Marktgrootte van 2012 tot 2024

From a macro look at past estimations of eDiscovery market size...

Een eDiscovery Marktgrootte Mashup: 2019-2024 wereldwijd overzicht van software en services

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2018-2023 Worldwide Software and Services Overview

The annual eDiscovery Market Size Mashup estimates the combined worldwide eDiscovery...

Een kwestie van Pricing? Een lopende update van halfjaarlijkse eDiscovery prijsonderzoeken

First administered in December of 2018 and conducted four times during...

Een pandemeconomische indicator? Resultaten van eDiscovery prijzen in de zomer 2020

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

COVID-19 Beperkt? De impact van zes problemen op het bedrijf van eDiscovery

In the spring of 2020, 51.2% of respondents viewed budgetary constraints...

Een reden om te pauzeren? Operationele metrics eDiscovery in het voorjaar van 2020

In the spring of 2020, 150 eDiscovery Business Confidence Survey participants...

eDiscovery Fusies, Overnames en Investeringen in Q1 2020

From HaystackID and Everlaw to Cellebrite and Carbonite, ComplexDiscovery findings, data...

EDiscovery Technology Provider Everlaw verhoogt $62M

"Everlaw is changing the way legal teams uncover the truth buried...

OpenText koopt Secure Information Exchange en Unified Communications Leader XMedius

“We welcome XMedius’s customers, strong partner network and employees to OpenText,"...

TCDI ontvangt Private Equity Investment van Trivest Partners

“We are excited to partner with TCDI and Bill Johnson to...

Vijf grote lezingen over eDiscovery voor mei 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...

Vijf grote lezingen op eDiscovery voor april 2020

From business confidence to the boom of Zoom, the April 2020...

Vijf grote lezingen over gegevensdetectie en juridische ontdekking voor maart 2020

From business continuity considerations to cybersecurity attacks, the March 2020 edition...

Vijf grote lezingen over gegevensdetectie en juridische ontdekking voor februari 2020

From cyber operations to pricing data points on eDiscovery, the February...