Wed. Oct 5th, 2022
    en flag
    nl flag
    et flag
    fi flag
    fr flag
    de flag
    pt flag
    ru flag
    es flag

    Opmerking van de redactie: Het is een goede zaak wanneer geavanceerde eDiscovery technologieën en protocollen kunnen worden toegepast op audit, onderzoek en procesvoering inspanningen om de effectiviteit en efficiëntie van ontdekking te verhogen. Het is echter een geweldige zaak wanneer deze dezelfde technologieën en protocollen kunnen worden toegepast om medische onderzoekers en clinici te helpen tijd te besparen bij het identificeren en beoordelen van informatie die kan helpen bij de ontwikkeling van COVID-19 beleid en behandelingen. In de volgende twee artikeluittreksels van de Universiteit van Waterloo wordt Maura Grossman en Gordon Cormack's werk ter ondersteuning van onderzoekers, clinici en volksgezondheidsfunctionarissen via de deskundige toepassing van Technology-Assisted Review (TAR) met Continuous Active Learning® (CAL®) geleverd als een voorbeeld van een groot gebruik van geavanceerde eDiscovery technologieën en protocollen.

    Met behulp van technologie-ondersteunde beoordeling om effectieve behandelingen en procedures te vinden om COVID-19 te beperken

    Een uittreksel uit een artikel gepubliceerd door de Universiteit van Waterloo (Cheriton School of Computer Science)

    Sinds de COVID-19-pandemie begon, hebben onderzoekers en clinici zich haasten om de beschikbare behandelingen en procedures te begrijpen om deze snel groeiende bedreiging voor de menselijke gezondheid te verzachten. De enorme hoeveelheid studies gepubliceerd op COVID-19 — in landen verspreid over de hele wereld — en de lessen die zijn getrokken uit eerdere epidemieën en pandemieën, kunnen eenvoudigweg niet snel genoeg worden verzameld en beoordeeld met behulp van traditionele handmatige methoden in deze tijd van crisis.

    De urgentie van de COVID-19 pandemie heeft een transformatie nodig in interdisciplinaire samenwerking, evenals in het proces voor het voltooien van systematische beoordelingen voor evidence-based medicine, zodat beoordelingen die vroeger vele maanden duren voordat onderzoekers werden voltooid, nu kunnen worden voltooid in een kwestie van dagen of Weken.

    Cheriton School of Computer Science Professors Maura R. Grossman en Gordon V. Cormack werken samen met het kennissyntheseteam van het St. Michael's Hospital in Toronto, namens het Canadian Frailty Network en Health Canada, om deze literatuurzoekopdrachten te automatiseren. Het doel van hun inspanningen is om het team te helpen om snel klinische studies te identificeren die de effectiviteit en veiligheid van verschillende maatregelen hebben geëvalueerd om verpleegkundige zorginstellingen veilig te houden, evenals behandelingen voor patiënten met COVID-19. De resultaten van deze systematische evaluaties worden vervolgens gebruikt ter ondersteuning van behandeling en beleidsbeslissingen. Belangrijk is dat nieuw bewijsmateriaal moet worden geïnterpreteerd in het licht van de lessen die zijn getrokken uit studies die zijn uitgevoerd tijdens eerdere epidemieën en pandemieën, zoals het ernstige acute respiratoire syndroom (SARS), dat in 2002 een uitbraak van de ziekte veroorzaakte, en het Middle East Respiratory Syndrome (MERS), dat een ziekte veroorzaakte uitbraak begin in 2012.

    Met behulp van Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — een gecontroleerde machine learning aanpak die professoren Grossman en Cormack oorspronkelijk ontwikkelden om de controle van documenten in juridische zaken met hoge inzet te versnellen — hebben ze nu dezelfde methode toegepast om literatuurzoekopdrachten te automatiseren in massale databanken met gezondheidsgerelateerde studies voor systematische beoordelingen.

    Lees het volledige artikel over het gebruik van technologie-ondersteunde beoordeling om effectieve behandelingen en procedures te vinden om COVID-19 te beperken

    AI helpt artsen, beleidsmakers om de COVID-19 informatie te krijgen die ze nodig hebben

    Een uittreksel uit een artikel gepubliceerd door de Universiteit van Waterloo (Media Relations)

    Een nieuw hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om medische onderzoekers in een ziekenhuis in Toronto-gebied te helpen om maanden af te scheren van de tijd die ze nodig hebben om klinische studies te identificeren die beschikbaar zijn om artsen te helpen COVID-19 patiënten te behandelen.

    Bij de bouw van de AI-gestuurde zoektool gebruikten onderzoekers van de Universiteit van Waterloo een machine-learning-aanpak die oorspronkelijk werd ontwikkeld om de herziening van documenten in hoogstakes geschillen te versnellen, om de onderzoekers te helpen door duizenden nieuwe studies over COVID-19 snel te mijnen.

    „Het zoeken en vinden van studies voor systematische beoordelingen is van oudsher een tijdrovend en arbeidsintensief proces dat gebruik maakt van zoekwoorden,” zegt Maura Grossman, professor informatica aan de Universiteit van Waterloo. „Het is een lang proces dat gepaard gaat met het handmatig screenen van samenvattingen, en tenslotte volledige papieren.” Grossman werkte samen met de primaire ontwikkelaar van de tool, collega computerwetenschap professor aan de Universiteit van Waterloo, Gordon Cormack. De tool wordt ingezet in samenwerking met het kennissyntheseteam van het St. Michael's Hospital namens Health Canada, dat opdracht gaf tot de systematische beoordeling.

    Lees het volledige artikel AI Helping Artsen, Beleidsmakers krijgen de COVID-19 informatie die ze nodig hebben

    Aanvullend lezen

    Is het allemaal relatief? Onderzoek naar voorspellende coderingstechnologieën en protocollen - Resultaten voorjaar 2020

    Continuous Active Learning® voor TAR (Maura Grossman en Gordon Cormack) PDF

    Bron: ComplexDiscovery

    Vuur voor effect? Edison Partners leidt een investering van USD 30 miljoen in veldeffect

    According to the media release from Edison Partners, Field Effect’s flagship...

    Kosten en verlies? Het onderzoek naar cyberclaims van NetDiligence uit 2022

    According to the media release from NetDiligence, in this year’s study,...

    Een cyberbeveiligingspersoneel opbouwen? Het Europees kader voor cyberbeveiligingsvaardigheden

    According to ENISA's Executive Director, Juhan Lepassaar, "The future security of...

    Naar voren leunen? Het strategisch plan CISA 2023-2025

    The purpose of the CISA Strategic Plan is to communicate the...

    Een eDiscovery Surge? Surge PE sluit platform voor juridische, technische dienstverlening, Avalon

    According to Sanjay Gulati, Principal at Surge, “We are honored to...

    Fusies, overnames en investeringen van eDiscovery in het derde kwartaal van 2022

    From HaystackID and Relativity to Exterro and TCDI, the following findings,...

    Beschuldigingen en ontkenningen? Nuix neemt nota van ASIC-handhavingsprocedures

    The recent investor news update from Nuix on 29 September 2022,...

    Een onthullende reactie? Nuix reageert op ASX-verzoek om informatie

    The following investor news update from Nuix shares a written response...

    Onderweg? 2022 eDiscovery Market Kinetics: vijf interessegebieden

    Recently ComplexDiscovery was provided an opportunity to share with the eDiscovery...

    Vertrouw end op het proces? 2021 eDiscovery Processing Taak-, bestedings- en kostengegevens

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Het jaar in review? 2021 eDiscovery Review Taak-, uitgaven- en kostengegevenspunten

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Een blik op eDiscovery Collection in 2021: gegevenspunten voor taken, uitgaven en kosten

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Vijf geweldige artikelen over cyber-, data- en juridische ontdekkingen voor september 2022

    From privacy legislation and special masters to acquisitions and investigations, the...

    Vijf geweldige lezingen over cyber-, data- en juridische ontdekking voor augustus 2022

    From AI and Big Data challenges to intriguing financial and investment...

    Vijf geweldige lezingen over cyber-, data- en juridische ontdekking voor juli 2022

    From lurking business undercurrents to captivating deepfake developments, the July 2022...

    Vijf geweldige lezingen over cyber, data en juridische ontdekking voor juni 2022

    From eDiscovery ecosystem players and pricing to data breach investigations and...

    Problemen met Bubble? Operationele statistieken van eDiscovery in de herfst van 2022

    In the fall of 2022, 89 eDiscovery Business Confidence Survey participants...

    Koelere temperaturen? Resultaten van de eDiscovery Business Confidence Survey in

    Since January 2016, 2,874 individual responses to twenty-eight quarterly eDiscovery Business...

    Verbuiging of doorbuiging? Een geaggregeerd overzicht van acht halfjaarlijkse prijsenquêtes voor eDiscovery

    Initiated in the winter of 2019 and conducted eight times with...

    Veranderende stromingen? Achttien observaties over het vertrouwen van bedrijven in eDiscovery in de zomer van 2022

    In the summer of 2022, 54.8% of survey respondents felt that...