Wed. Oct 5th, 2022
    en flag
    nl flag
    et flag
    fi flag
    fr flag
    de flag
    pt flag
    ru flag
    es flag

    Примечание редактора: Хорошо, когда передовые технологии и протоколы раскрытия электронных данных могут быть применены к аудиту, расследованию и судебным разбирательствам, чтобы повысить эффективность и результативность обнаружения. Тем не менее, это здорово, когда эти же технологии и протоколы могут быть применены, чтобы помочь медицинским исследователям и врачам сэкономить время на выявлении и оценке информации, которая может помочь в разработке политики и методов лечения COVID-19. В следующих двух статьях выдержки из Университета Ватерлоо, Маура Гроссман и Гордон Кормак работы по поддержке исследователей, клиницистов и должностных лиц общественного здравоохранения через экспертное приложение Technology-Assisted Review (TAR) с Continuous Active Learning® (CAL®) приводится в качестве примера широкое использование передовых технологий и протоколов обнаружения электронных данных.

    Использование технического обзора для поиска эффективных методов лечения и процедур для смягчения последствий КОВИД-19

    Выдержка из статьи, опубликованной Университетом Ватерлоо (Cheriton School of Computer Science)

    С начала пандемии COVID-19 исследователи и клиницисты спешили понять доступные методы лечения и процедуры, чтобы смягчить эту быстро растущую угрозу здоровью человека. Огромный объем исследований, опубликованных на COVID-19 в странах мира, а также уроки, извлеченные из предыдущих эпидемий и пандемий, просто не может быть достаточно быстро собран и оценен с использованием традиционных ручных методов во время кризиса.

    Актуальность пандемии КОВИД-19 обусловила необходимость трансформации междисциплинарного сотрудничества, а также процесса завершения систематических обзоров доказательной медицины, с тем чтобы обзоры, которые раньше проводились исследователями в течение многих месяцев, могли быть проведены в течение нескольких дней или недель.

    Чтобы направлять решения медицинских работников на переднем крае кризиса в сфере здравоохранения, профессора Школы компьютерных наук Черитона Мора Р. Гроссман и Гордон В. Кормак работали с группой синтеза знаний в больнице Святого Михаила в Торонто, от имени Канадской сети Frailty Network и Здоровье Канады, чтобы автоматизировать эти поиски литературы. Цель их усилий заключается в том, чтобы помочь команде быстро определить клинические исследования, которые оценили эффективность и безопасность различных мер по обеспечению безопасности медицинских учреждений, а также лечения пациентов с COVID-19. Результаты этих систематических обзоров затем используются для поддержки принятия решений по вопросам лечения и политики. Важно отметить, что новые данные должны интерпретироваться в свете уроков, извлеченных из исследований, проведенных в ходе предыдущих эпидемий и пандемий, таких, как тяжелый острый респираторный синдром (ТОРС), который стал причиной вспышки заболевания начиная с 2002 года, и Ближневосточный респираторный синдром (БВРС), вызвавший заболевание вспышка, начавшаяся в 2012 году.

    Используя технологию Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — контролируемый подход к машинному обучению, разработанный профессорами Гроссманом и Кормаком для ускорения рассмотрения документов в судебных делах с высокими ставками — они теперь применяют тот же метод для автоматизации поиска литературы в массивные базы данных, содержащие исследования, связанные со здоровьем, для систематических обзоров.

    Читайте полную статью об использовании технического анализа для поиска эффективных методов лечения и процедур для смягчения последствий КОВИД-19

    ИИ помогает врачам и политикам получить нужную им информацию COVID-19

    Выдержка из статьи, опубликованной Университетом Ватерлоо (Медиа Отношения)

    Новый инструмент искусственного интеллекта используется для того, чтобы помочь медицинским исследователям в больнице в районе Торонто брить месяцы времени, необходимое им для выявления клинических исследований, которые помогут врачам лечить пациентов с КОВИД-19.

    При создании инструмента поиска на основе искусственного интеллекта исследователи из Университета Ватерлоо использовали подход машинного обучения, первоначально разработанный для ускорения рассмотрения документов в тяжбах с высокими ставками, чтобы помочь исследователям добывать тысячи новых исследований на COVID-19 быстро.

    «Поиск и поиск исследований для систематических обзоров традиционно был трудоемким и трудоемким процессом, который использует поиск ключевых слов», — говорит Маура Гроссман, профессор компьютерных наук Университета Ватерлоо. «Это долгий процесс, который включает ручную проверку тезисов и, наконец, полные статьи». Гроссман работал с главным разработчиком инструмента, профессором информатики в Университете Ватерлоо Гордоном Кормаком. Этот инструмент внедряется совместно с группой по обобщению знаний в больнице Св. Михаила от имени Министерства здравоохранения Канады, которая заказала проведение систематического обзора.

    Читайте полную статью ИИ, помогая врачам и политикам получить нужную им информацию COVID-19

    Дополнительное чтение

    Все ли это относительно? Исследование технологий и протоколов прогнозного кодирования - результаты весны 2020

    Непрерывное активное обучение® для TAR (Маура Гроссман и Гордон Кормак) PDF

    Источник: КомплексДискавери

    Fire for Effect? Edison Partners Leads USD $30M Investment in Field Effect

    According to the media release from Edison Partners, Field Effect’s flagship...

    Cost and Loss? The 2022 NetDiligence Cyber Claims Study

    According to the media release from NetDiligence, in this year’s study,...

    Building a Cybersecurity Workforce? The European Cybersecurity Skills Framework

    According to ENISA's Executive Director, Juhan Lepassaar, "The future security of...

    Leaning Forward? The CISA 2023-2025 Strategic Plan

    The purpose of the CISA Strategic Plan is to communicate the...

    An eDiscovery Surge? Surge PE Closes Legal Tech-Enabled Services Platform Avalon

    According to Sanjay Gulati, Principal at Surge, “We are honored to...

    eDiscovery Mergers, Acquisitions, and Investments in Q3 2022

    From HaystackID and Relativity to Exterro and TCDI, the following findings,...

    Allegations and Denials? Nuix Notes ASIC Enforcement Proceedings

    The recent investor news update from Nuix on 29 September 2022,...

    Revealing Response? Nuix Responds to ASX Request for Information

    The following investor news update from Nuix shares a written response...

    Five Great Reads on Cyber, Data, and Legal Discovery for September 2022

    From privacy legislation and special masters to acquisitions and investigations, the...

    Five Great Reads on Cyber, Data, and Legal Discovery for August 2022

    From AI and Big Data challenges to intriguing financial and investment...

    Five Great Reads on Cyber, Data, and Legal Discovery for July 2022

    From lurking business undercurrents to captivating deepfake developments, the July 2022...

    Five Great Reads on Cyber, Data, and Legal Discovery for June 2022

    From eDiscovery ecosystem players and pricing to data breach investigations and...

    Bubble Trouble? eDiscovery Operational Metrics in the Fall of 2022

    In the fall of 2022, 89 eDiscovery Business Confidence Survey participants...

    Cooler Temperatures? Fall 2022 eDiscovery Business Confidence Survey Results

    Since January 2016, 2,874 individual responses to twenty-eight quarterly eDiscovery Business...

    Inflection or Deflection? An Aggregate Overview of Eight Semi-Annual eDiscovery Pricing Surveys

    Initiated in the winter of 2019 and conducted eight times with...

    Changing Currents? Eighteen Observations on eDiscovery Business Confidence in the Summer of 2022

    In the summer of 2022, 54.8% of survey respondents felt that...

    A Significant Operational Defeat? Ukraine Conflict Assessments in Maps (September 27 – October 1, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Perception and Reality? Ukraine Conflict Assessments in Maps (September 22 – 26, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Nuclear Options? Ukraine Conflict Assessments in Maps (September 17 – 21, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Mass Graves and Torture Chambers? Ukraine Conflict Assessments in Maps (September 12 – 16, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...