Clasificaciones, preocupaciones y conceptos: arquitecturas de referencia e Internet industrial de las cosas

The expected disruptive developments collectively referred to as the Internet of Things (IoT) have drawn significant attention in many industries, disciplines, and organizations. While the concrete benefits and requirements are still not sufficiently clear, the general agreement on its relevance and impact is undeniable. As a result, a large number of initiatives and consortia from industry and research have been formed to all set the de facto standards and best practices. This work contributes to the state of the art by providing a structured analysis of existing reference frameworks, their classifications, and the concerns they target.

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Nota del Editor: Según los autores, este artículo sobre la estructuración de arquitecturas de referencia para el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) contribuye al estado del arte al proporcionar un análisis estructurado de los marcos de referencia existentes, sus clasificaciones y las preocupaciones a las que se dirigen. El artículo proporciona alineación de conceptos compartidos, identifica lagunas y proporciona un mapeo estructurado de las preocupaciones en cada parte de las respectivas arquitecturas de referencia. El artículo también vincula las normas y tecnologías pertinentes de la industria con las arquitecturas, lo que permite una búsqueda más eficaz de especificaciones y directrices y apoya la adopción directa de tecnología. Comprender las clasificaciones, preocupaciones y conceptos presentados en este artículo puede ser beneficioso para los profesionales legales, empresariales y de tecnología de la información en el ecosistema de eDiscovery, ya que consideran los desafíos y oportunidades para el descubrimiento de datos y el descubrimiento legal en la era del IIoT.

Un extracto del artículo de Sebastian Bader, Maria Maleshkova y Steffen Lohmann

Estructuración de Arquitecturas de Referencia para el Internet Industrial de las Cosas

Abstracto

La transformación digital en curso tiene el potencial de revolucionar casi todos los procesos de fabricación industrial. Sin embargo, sus necesidades y consecuencias concretas aún no se han investigado suficientemente. Con el fin de establecer un entendimiento común, una multitud de iniciativas han publicado directrices, marcos de referencia y especificaciones, todas ellas con la intención de promover su interpretación particular de la Internet industrial de las cosas (IIoT). Como resultado del uso incoherente de la terminología, las estructuras heterogéneas y los procesos propuestos, se ha creado un paisaje opaco. La consecuencia es que tanto los nuevos usuarios como los expertos experimentados difícilmente pueden obtener una visión general de la cantidad de información y publicaciones, y tomar decisiones sobre lo que es mejor utilizar y adoptar. Este trabajo contribuye al estado del arte al proporcionar un análisis estructurado de los marcos de referencia existentes, sus clasificaciones y las preocupaciones a las que se dirigen. Proporcionamos alineaciones de conceptos compartidos, identificamos brechas y damos un mapeo estructurado de preocupaciones consideradas en cada parte de las respectivas arquitecturas de referencia. Además, la vinculación de las normas y tecnologías pertinentes de la industria con las arquitecturas permite una búsqueda más eficaz de especificaciones y directrices y apoya la adopción directa de la tecnología.

Introducción

Los desarrollos disruptivos esperados, denominados colectivamente Internet de las Cosas (IoT), han llamado la atención significativa en muchas industrias, disciplinas y organizaciones. Si bien los beneficios y requisitos concretos aún no son suficientemente claros, el acuerdo general sobre su pertinencia e impacto es innegable. Como resultado, se ha formado un gran número de iniciativas y consorcios de la industria y la investigación para establecer las normas de facto y las mejores prácticas.

Especialmente la industria manufacturera participa activamente en numerosas actividades relacionadas con este tema. La organización de esta área y la facilitación de debates y decisiones de diseño eficaces son los objetivos de varios esfuerzos de normalización. Muchos de ellos proporcionan marcos de referencia y modelos de arquitectura. Los marcos de referencia en este contexto proporcionan la estructura necesaria para transformar las experiencias combinadas y las mejores prácticas, las oportunidades de las tecnologías disponibles y las consecuencias previstas en una orientación comprensible para las partes interesadas.

Como aún no se ha llegado a un entendimiento común, la situación actual se caracteriza por la variedad de modelos y marcos propuestos, creados por grupos de expertos de diferentes países y ámbitos. Mientras que el objetivo de cada enfoque es superar la confusión actual, la enorme cantidad de modelos publicados se está convirtiendo de nuevo en una fuente de heterogeneidad y malentendidos. Los recién llegados y los no expertos se ven abrumados por la cantidad de recomendaciones y sugerencias publicadas, que contradicen la terminología, la estructuración incoherente y las mejores prácticas propuestas. Los incontables esfuerzos destinados a estructurar el dominio han creado ahora otra dimensión de complejidad. Las barreras creadas por ello agravan la adaptación de acontecimientos cruciales y desaceleran los nuevos progresos. Además, la dificultad cada vez mayor de encontrar y clasificar la información pertinente socava la propagación de los principios básicos.

Por lo tanto, una alineación coherente de los diferentes marcos y una organización estructurada de los conceptos principales son una necesidad apremiante, a fin de crear una imagen suficientemente completa del estado actual de los procesos de especificación. Siguiendo el supuesto de que un solo modelo no puede cubrir todos los requisitos, anotamos e interrelacionamos los marcos y modelos de las iniciativas más influyentes, que hacen frente a la digitalización del dominio manufacturero. Un gráfico de conocimiento abiertamente disponible con conceptos autodefinidos y tanto humanos como legibles por máquina, sirve como representación de los hechos derivados. A partir de este mapeo basado de relaciones descubiertas, varianzas y elementos comunes, ilustramos los diferentes alcances y fortalezas.

Este artículo contribuye a los desafíos mencionados:

Proporcionar una metodología para estructurar, alinear y comparar los diversos marcos de referencia;

La presentación de una colección de preocupaciones pertinentes, su estructura jerárquica y sus relaciones;

Proporcionar vistas visuales configurables de las características y relaciones entre las preocupaciones y los marcos de referencia (http://i40.semantic-interoperability.org/sto-visualization/);

Ofrecer un análisis de las percepciones obtenidas de ese modo, por ejemplo, áreas o incoherencias frecuentemente cubiertas, que requieren mayor atención por parte de la comunidad.

El resto de este documento está estructurado de la siguiente manera: En la sección 2 se ofrece una visión general de otros enfoques para estructurar los marcos observados y de los estudios del ámbito IIoT. La metodología y el modelo de datos utilizados se introducen en la Sección 3, seguida de una descripción de cómo se han seleccionado los marcos de referencia IIoT Sección 4 y una introducción de los más relevantes en la Sección 6, seguida de un esbozo de los resultados y de las brechas de investigación en la Sección 7 y concluyen con nuestra experiencia adquirida y actividades futuras (Sección 8).

Lea el artículo completo en Estructuración de Arquitecturas de Referencia para el Internet Industrial de las Cosas

* Bader, S.R.; Maleshkova, M.; Lohmann, S. Estructurando Arquitecturas de Referencia para el Internet Industrial de las Cosas. Future Internet 2019, 11, 151.

Estructuración de Arquitecturas de Referencia para el Internet Industrial de las Cosas (PDF) Mouseover to Scroll

Estructura-referencia-arquitectura-para-el-Internet-de-Cosas Industrial-de-Cosas

Fuente original: Future Internet 2019, 11 (7), 151; (Republicado bajo la licencia de atribución Creative Commons)

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