Klassifikatsioonid, mured ja mõisted: viitearhitektuurid ja asjade tööstuslik internet

The expected disruptive developments collectively referred to as the Internet of Things (IoT) have drawn significant attention in many industries, disciplines, and organizations. While the concrete benefits and requirements are still not sufficiently clear, the general agreement on its relevance and impact is undeniable. As a result, a large number of initiatives and consortia from industry and research have been formed to all set the de facto standards and best practices. This work contributes to the state of the art by providing a structured analysis of existing reference frameworks, their classifications, and the concerns they target.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Toimetaja märkus: Autorite sõnul aitab see artikkel „Industrial Internet'i” (IIoT) etalonarhitektuuride struktureerimise kohta kaasa nüüdisaegsele tasemele, pakkudes struktureeritud analüüsi olemasolevate referentraamistike, nende klassifikatsioonide ja murede kohta, mida nad sihtivad. Artiklis esitatakse ühiste mõistete joondamine, tuvastatakse lüngad ja antakse struktureeritud kaardistamine murede igas osas vastava võrdlusarhitektuuri. Artiklis seotakse arhitektuuridega ka asjakohased tööstusharu standardid ja tehnoloogiad, võimaldades tõhusamalt otsida spetsifikatsioone ja suuniseid ning toetada tehnoloogia otsest kasutuselevõttu. Käesolevas artiklis esitatud klassifikatsioonide, murede ja mõistete mõistmine võib olla kasulik e-juurdluse ökosüsteemi juriidilistele, äri- ja infotehnoloogia spetsialistidele, kuna nad peavad IIoT ajastul andmete avastamise ja õigusliku avastamise väljakutseid ja võimalusi.

Väljavõte artikli Sebastian Bader, Maria Maleshkova ja Steffen Lohmann

Struktureerimine Reference Architectures Industrial Internet*

Abstraktne

Käimasoleval digitaalsel ümberkujundamisel on võimalik muuta peaaegu kõiki tööstuslikke tootmisprotsesse. Siiski ei ole selle konkreetseid nõudeid ja tagajärgi veel piisavalt uuritud. Ühise arusaamise loomiseks on paljudel algatustel avaldanud suunised, võrdlusraamistikud ja spetsifikatsioonid, mis kõik kavatsevad edendada tööstusliku asjade interneti (IIoT) tõlgendamist. Terminoloogia, heterogeensete struktuuride ja kavandatavate protsesside vastuolulise kasutamise tulemusena on loodud läbipaistmatu maastik. Selle tagajärjeks on see, et nii uued kasutajad kui ka kogenud eksperdid suudavad vaevalt saada ülevaadet teabe ja väljaannete hulgast ning teha otsuseid selle kohta, mida on kõige parem kasutada ja vastu võtta. See töö aitab kaasa nüüdisaegsele tasemele, pakkudes struktureeritud analüüsi olemasolevatest võrdlusraamistike, nende liigituste ja nende sihtmärkide muredest. Pakume ühiste mõistete joondamist, tuvastame lüngad ja anname vastava võrdlusarhitektuuri igas osas arvestatavate murede struktureeritud kaardistamise. Lisaks võimaldab asjakohaste tööstusharu standardite ja tehnoloogiate sidumine arhitektuuridega tõhusamalt otsida spetsifikatsioone ja suuniseid ning toetab tehnoloogia otsest kasutuselevõttu.

Sissejuhatus

Eeldatavad häirivad arengud, mida ühiselt nimetatakse asjade internetiks (IoT), on juhtinud märkimisväärset tähelepanu paljudes tööstusharudes, distsipliinides ja organisatsioonides. Kuigi konkreetsed eelised ja nõuded ei ole veel piisavalt selged, on üldine kokkulepe selle asjakohasuse ja mõju osas vaieldamatu. Selle tulemusena on loodud suur hulk tööstuse ja teadusuuringute algatusi ja konsortsiume, mis kõik seavad de facto standardid ja parimad tavad.

Eriti töötlev tööstus osaleb aktiivselt selle teemaga seotud arvukates tegevustes. Selle valdkonna korraldamine ning tõhusate arutelude ja projekteerimisotsuste võimaldamine on mitmete standardimisjõupingutuste eesmärgid. Paljud neist pakuvad võrdlusraamistikke ja arhitektuurimudeleid. Selles kontekstis on võrdlusraamistikud vajalikud struktuurid, et muuta kombineeritud kogemused ja parimad tavad, olemasolevate tehnoloogiate võimalused ja oodatavad mõjud asjaomastele sidusrühmadele arusaadavateks juhisteks.

Kuna ühine arusaam ei ole veel saavutatud, iseloomustab praegust olukorda pakutud mudelite ja raamistike mitmekesisus, mille on loonud eri riikide ja valdkondade ekspertide rühmad. Arvestades, et iga lähenemisviisi eesmärk on ületada praegune segadus, muutub suur hulk avaldatud mudeleid taas heterogeensuse ja arusaamatuste allikaks. Uustulnukad ja mitte-eksperdid on rabatud avaldatud soovituste ja ettepanekute hulgast, mis on vastuolus terminoloogiaga, vastuolus struktureerimisega ja pakutud parimate tavadega. Domeeni struktureerimiseks mõeldud loendamatud jõupingutused on nüüdseks loonud keerukuse teise dimensiooni. Seeläbi tekitatud tõkked süvendavad oluliste arengute kohanemist ja aeglustavad edasisi edusamme. Veelgi enam, suurenev raskus asjakohase teabe leidmisel ja liigitamisel õõnestab põhiprintsiipide edasist levikut.

Seetõttu on erinevate raamistike järjepidev joondamine ja põhikontseptsioonide struktureeritud korraldus tungiv vajadus, et luua piisavalt täielik ülevaade spetsifikatsiooniprotsesside praegusest seisundist. Pärast eeldust, et üks mudel ei hõlma kõiki nõudeid, oleme märkused ja omavahel seotud kõige mõjukamate algatuste raamistikud ja mudelid, mis tegelevad tootmise domeeni digiteerimisega. Tuletatud faktide esituseks on avalikult kättesaadav teadmisgraafik, millel on isemääratletud ja nii inimlikud kui ka masinloetavad mõisted. Tuginedes sellele põhjendatud kaardistamine avastatud suhted, dispersioonid ja ühised näeme erinevaid ulatusi ja tugevusi.

Käesolev dokument aitab kaasa nimetatud väljakutsetele:

Metoodika andmine erinevate võrdlusraamistike struktureerimiseks, joondamiseks ja võrdlemiseks;

asjakohaste probleemide kogumi, nende hierarhilise struktuuri ja suhete esitamine;

Konfigureeritavate visuaalsete vaadete esitamine murede ja võrdlusraamistike omaduste ja suhete kohta (http://i40.semantic-interoperability.org/sto-visualization/);

Andes analüüsi seeläbi saadud arusaamadest, näiteks sageli kaetud piirkondadest või vastuoludest, mis vajavad täiendavat tähelepanu kogukonnalt.

Ülejäänud dokument on struktureeritud järgmiselt: 2. jagu annab ülevaate muudest lähenemisviisidest vaadeldavate raamistike struktureerimiseks ja IIoT domeeni uuringutest. Kasutatud metoodika ja andmemudel on esitatud 3. jaos, millele järgneb kirjeldus, kuidas IIoT võrdlusraamistikud on valitud 4. jaos, ning 6. jaos kõige olulisemad, millele järgneb 7. jaos esitatud järelduste ülevaade ja kirjeldatakse teadusuuringute puudujääke ning lõpetatakse meie õpitud õppetunnid ja tulevased tegevused (8. jagu).

Lugege täielikku artiklit asjade tööstusliku interneti juhendamise arhitektuuride struktureerimisel

* Bader, S.R.; Maleshkova, M.; Lohmann, S. struktureerimine viide arhitektuurid Industrial Internet asjade. Tuleviku Internet 2019, 11, 151.

Struktureerimine viide arhitektuurid Industrial Internet asjade (PDF) hiirega kerimine

Struktuur-viide arhitektuuri-tööstus-Interneti-asjade jaoks-asjade

Originaal Allikas: Future Internet 2019, 11 (7), 151; (Taasavaldatud Creative Commonsi omistamise litsentsi all)

Täiendav lugemine

Cloud Security Alliance debüteerib asjade Interneti (IoT) kontrollib raamistikku ja sellega kaasnevat

Raamistik küberjulgeoleku parandamiseks: NIST-i infrastruktuuri kaalutlused

Allikas: ComplexDiscovery

Viis suurt lugemist e-juurdluse kohta oktoober 2020

From business confidence and captive ALSPs to digital republics and mass...

Muutuste hooaeg? Kaheksateist tähelepanekut e-juurdluse ettevõtete usalduse kohta 2020. aasta sügisel

In the fall of 2020, 77.2% of eDiscovery Business Confidence Survey...

Aeg rohkem digitaalseid vabariike? Arvestades Eestit

Since 2005, Estonians have been able to vote online, from anywhere...

DISCO tõstab $60 miljonit

According to the media release, DISCO will use this investment to...

A Running List: Top 100+ eDiscovery Providers

Based on a compilation of research from analyst firms and industry...

E-avalikustamise süsteemide ostjate juhend — 2020 väljaanne (Andrew Haslam)

Authored by industry expert Andrew Haslam, the eDisclosure Buyers Guide continues...

Võidujooks stardijoone juurde? Hiljutised turvalise kaugülevaate teadaanded

Not all secure remote review offerings are equal as the apparent...

Kaug-e-juurdluse lubamine? DAA-de hetktõmmis

Desktop as a Service (DaaS) providers are becoming important contributors to...

Kodu või eemal? e-juurdluse kollektsiooni turu suuruse ja hinnakujunduse kaalutlused

One of the key home (onsite) or away (remote) decisions that...

Muudatused ja otsused? Uued kaalutlused e-juurdluse turvalise kaugülevaate kohta

One of the key revision and decision areas that business, legal,...

A Macro Look at Past and Projected eDiscovery Market Size from 2012 to 2024

From a macro look at past estimations of eDiscovery market size...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2019-2024 Worldwide Software and Services Overview

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Muutuste hooaeg? Kaheksateist tähelepanekut e-juurdluse ettevõtete usalduse kohta 2020. aasta sügisel

In the fall of 2020, 77.2% of eDiscovery Business Confidence Survey...

Jätkuv eelarvepiirangute juhtum e-juurdluse äris

In the fall of 2020, 49.4% of respondents viewed budgetary constraints...

Tasumata kontod? E-juurdluse operatiivmõõdikud 2020. aasta sügisel

In the fall of 2020, eDiscovery Business Confidence Survey more...

Hoidke rooli? 2020. aasta sügisel e-juurdluse äriusalduse uuringu tulemused

This is the twentieth quarterly eDiscovery Business Confidence Survey conducted by...

DISCO tõstab $60 miljonit

According to the media release, DISCO will use this investment to...

Rampiva ja RYABI kontserni ühinemine

According to today's announcement, the RYABI Group merger is Rampiva's first...

E-juurdluse ühinemised, ülevõtmised ja investeeringud 2020. aasta kvartalis

From HaystackID and NightOwl Global to Reveal Data and NexLP, the...

Mitratech omandab teravuse ELM

According to Mike Williams, CEO of Mitratech, “We came to the...

Viis suurt lugemist e-juurdluse kohta oktoober 2020

From business confidence and captive ALSPs to digital republics and mass...

Viis suurt lugemist e-juurdluse kohta septembris 2020

From cloud forensics and cyber defense to social media and surveys,...

Viis suurt loendit e-juurdluse kohta augustis 2020

From predictive coding and artificial intelligence to antitrust investigations and malware,...

Viis suurt loeb e-juurdluse juuliks 2020

From business confidence and operational metrics to data protection and privacy...