Classificaties, Zorgen en Concepten: Referentiearchitecturen en het Industriële Internet der Dingen

The expected disruptive developments collectively referred to as the Internet of Things (IoT) have drawn significant attention in many industries, disciplines, and organizations. While the concrete benefits and requirements are still not sufficiently clear, the general agreement on its relevance and impact is undeniable. As a result, a large number of initiatives and consortia from industry and research have been formed to all set the de facto standards and best practices. This work contributes to the state of the art by providing a structured analysis of existing reference frameworks, their classifications, and the concerns they target.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Noot van de redactie: Volgens de auteurs draagt dit artikel over de structurering van referentiearchitecturen voor het Industrial Internet of Things (IIoT) bij aan de stand van de techniek door het verstrekken van een gestructureerde analyse van bestaande referentiekaders, hun classificaties en de zorgen die ze richten. Het artikel voorziet in de afstemming van gedeelde concepten, identificeert hiaten en geeft een gestructureerde mapping van zorgen op elk onderdeel van de respectieve referentiearchitecturen. Het artikel koppelt ook relevante industrienormen en -technologieën aan de architecturen, waardoor een effectievere zoektocht naar specificaties en richtlijnen mogelijk is en directe technologieacceptatie wordt ondersteund. Inzicht in de classificaties, zorgen en concepten die in dit artikel worden gepresenteerd, kan nuttig zijn voor juridische, zakelijke en informatietechnologieprofessionals in het eDiscovery ecosysteem, aangezien zij de uitdagingen en mogelijkheden voor het ontdekken van gegevens en juridische ontdekking in het tijdperk van de IIoT beschouwen.

Een uittreksel uit het artikel van Sebastian Bader, Maria Maleshkova, en Steffen Lohmann

Structureren van referentiearchitecturen voor het industriële internet van dingen*

Abstract

De voortdurende digitale transformatie heeft het potentieel om bijna alle industriële productieprocessen een revolutie teweeg te brengen. De concrete eisen en implicaties ervan worden echter nog steeds niet voldoende onderzocht. Om een gemeenschappelijk begrip tot stand te brengen, hebben tal van initiatieven richtsnoeren, referentiekaders en specificaties gepubliceerd, die allemaal van plan zijn hun specifieke interpretatie van het Industrial Internet of Things (IIoT) te bevorderen. Als gevolg van het inconsistente gebruik van terminologie, heterogene structuren en voorgestelde processen, is een ondoorzichtig landschap gecreëerd. Het gevolg is dat zowel nieuwe gebruikers als ervaren experts er nauwelijks in slagen om een overzicht te krijgen van de hoeveelheid informatie en publicaties, en beslissingen te nemen over wat het beste te gebruiken en te adopteren is. Dit werk draagt bij aan de stand van de techniek door een gestructureerde analyse te geven van bestaande referentiekaders, hun classificaties en de bekommernissen waarop ze zich richten. We leveren afstemmingen van gedeelde concepten, identificeren hiaten en geven een gestructureerde kaart van beschouwde zorgen op elk onderdeel van de respectievelijke referentiearchitecturen. Bovendien maakt het koppelen van relevante industrienormen en -technologieën aan de architecturen een effectievere zoektocht naar specificaties en richtlijnen mogelijk en ondersteunt het directe gebruik van technologie.

Introductie

De verwachte ontwrichtende ontwikkelingen die gezamenlijk het Internet of Things (IoT) worden genoemd, hebben in veel sectoren, disciplines en organisaties veel aandacht getrokken. Hoewel de concrete voordelen en vereisten nog niet voldoende duidelijk zijn, is de algemene overeenstemming over de relevantie en impact ervan onmiskenbaar. Als gevolg hiervan is een groot aantal initiatieven en consortia uit de industrie en het onderzoek gevormd om alle de facto normen en beste praktijken vast te stellen.

Vooral de maakindustrie is actief betrokken bij tal van activiteiten met betrekking tot dit onderwerp. Het organiseren van dit gebied en het mogelijk maken van effectieve discussies en ontwerpbeslissingen zijn de doelstellingen van verschillende normalisatie-inspanningen. Velen van hen bieden referentiekaders en architectuurmodellen. Referentiekaders bieden in dit verband de noodzakelijke structuur om de gecombineerde ervaringen en beste praktijken, de mogelijkheden van de beschikbare technologieën en de verwachte implicaties om te zetten in begrijpelijke richtsnoeren voor de betrokken belanghebbenden.

Aangezien er nog geen gemeenschappelijk begrip is bereikt, wordt de huidige situatie gekenmerkt door de verscheidenheid aan voorgestelde modellen en kaders, gecreëerd door groepen deskundigen uit verschillende landen en domeinen. Terwijl het doel van elke aanpak is om de huidige verwarring te overwinnen, wordt de enorme hoeveelheid gepubliceerde modellen opnieuw een bron van heterogeniteit en misverstanden. Nieuwkomers en niet-deskundigen worden overweldigd door de hoeveelheid gepubliceerde aanbevelingen en suggesties, tegenstrijdige terminologie, inconsistente structurering en voorgestelde beste praktijken. De ontelbare inspanningen om het domein te structureren hebben inmiddels een andere dimensie van complexiteit gecreëerd. De aldus gecreëerde belemmeringen verergeren de aanpassing van cruciale ontwikkelingen en vertragen verdere vooruitgang. Bovendien ondermijnt de toenemende moeilijkheid om relevante informatie te vinden en te classificeren de verdere verspreiding van de kernbeginselen.

Daarom is een consistente uitlijning van de verschillende kaders en een gestructureerde organisatie van de hoofdbegrippen een dringende behoefte om een voldoende volledig beeld te creëren van de huidige stand van de specificatieprocessen. Naar aanleiding van de veronderstelling dat een enkel model niet alle vereisten kan dekken, hebben we de kaders en modellen van de meest invloedrijke initiatieven geannoteerd en met elkaar verbonden, die omgaan met de digitalisering van het productiedomein. Een openlijk beschikbare kennisgrafiek met zelfgedefinieerde en zowel menselijke als machineleesbare concepten, dient als weergave van de afgeleide feiten. Op basis van deze gefundeerde kaart van ontdekte relaties, varianties en gemeenschappelijkheden illustreren we de verschillende scopes en sterktes.

Deze paper draagt bij aan de genoemde uitdagingen door:

Het verstrekken van een methodologie voor het structureren, uitlijnen en vergelijken van de verschillende referentiekaders;

Het presenteren van een verzameling relevante zorgen, hun hiërarchische structuur en relaties;

Het bieden van configureerbare visuele weergaven van de kenmerken en relaties tussen de zorgen en de referentiekaders (http://i40.semantic-interoperability.org/sto-visualization/);

Het aanbieden van een analyse van de daarmee opgedane inzichten, bijvoorbeeld vaak behandelde gebieden of inconsistenties, die meer aandacht van de gemeenschap nodig hebben.

De rest van dit document is als volgt gestructureerd: Sectie 2 geeft een overzicht van andere benaderingen om de waargenomen kaders te structureren en van enquêtes van het IIoT-domein. De gebruikte methodologie en het gegevensmodel wordt geïntroduceerd in paragraaf 3, gevolgd door een beschrijving hoe de IIoT-referentiekaders zijn geselecteerd Sectie 4 en een introductie van de meest relevante in paragraaf 6, gevolgd door een schets van de bevindingen en schets de hiaten in het onderzoek in paragraaf 7 en sluit af met onze geleerde lessen en toekomstige activiteiten (deel 8).

Lees het complete artikel op Structurering Reference Architectures for the Industrial Internet of Things

* Bader, S.R.; Maleshkova, M.; Lohmann, S. Structuring Reference Architectures for the Industrial Internet of Things. Toekomstig Internet 2019, 11, 151.

Structureren van referentiearchitecturen voor het industriële internet van de dingen (PDF) muis-over om te scrollen

Structuur-reference-architecturen-voor-de-industrieel-internet-van-dingen

Oorspronkelijke bron: Future Internet 2019, 11 (7), 151; (Hergepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermeldingslicentie)

Aanvullend lezen

Cloud Security Alliance debuteert het kader voor besturingselementen voor Internet of Things (IoT) en begeleidende handleiding

Een kader voor het verbeteren van cyberbeveiliging: Infrastructuuroverwegingen van NIST

Bron: ComplexDiscovery

Vijf geweldige lezingen op eDiscovery voor oktober 2020

From business confidence and captive ALSPs to digital republics and mass...

Een seizoen van verandering? Achttien observaties over eDiscovery Bedrijfsvertrouwen in de herfst van 2020

In the fall of 2020, 77.2% of eDiscovery Business Confidence Survey...

Tijd voor meer digitale republieken? Gezien Estland

Since 2005, Estonians have been able to vote online, from anywhere...

DISCO verhoogt 60 miljoen dollar

According to the media release, DISCO will use this investment to...

A Running List: Top 100+ eDiscovery Providers

Based on a compilation of research from analyst firms and industry...

De handleiding voor kopers van eDisclosure Systems — editie 2020 (Andrew Haslam)

Authored by industry expert Andrew Haslam, the eDisclosure Buyers Guide continues...

De race naar de startlijn? Recente aankondigingen voor veilige externe beoordeling

Not all secure remote review offerings are equal as the apparent...

Remote eDiscovery inschakelen? Een momentopname van DaaS

Desktop as a Service (DaaS) providers are becoming important contributors to...

Thuis of weg? eDiscovery Collection Market Overwegingen voor afmetingen en prijzen

One of the key home (onsite) or away (remote) decisions that...

Herzieningen en besluiten? Nieuwe overwegingen voor eDiscovery Secure Remote Reviews

One of the key revision and decision areas that business, legal,...

Een macro blik op het verleden en de verwachte eDiscovery Marktgrootte van 2012 tot 2024

From a macro look at past estimations of eDiscovery market size...

Een eDiscovery Marktgrootte Mashup: 2019-2024 wereldwijd overzicht van software en services

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Een seizoen van verandering? Achttien observaties over eDiscovery Bedrijfsvertrouwen in de herfst van 2020

In the fall of 2020, 77.2% of eDiscovery Business Confidence Survey...

Het voortdurende geval van budgettaire beperkingen in de activiteiten van eDiscovery

In the fall of 2020, 49.4% of respondents viewed budgetary constraints...

Uitstaande rekeningen? Operationele statistieken van eDiscovery in de herfst van 2020

In the fall of 2020, eDiscovery Business Confidence Survey more...

Het Roer vasthouden? Resultaten van eDiscovery Business Confidence Survey

This is the twentieth quarterly eDiscovery Business Confidence Survey conducted by...

DISCO verhoogt 60 miljoen dollar

According to the media release, DISCO will use this investment to...

Rampiva en de RYABI-groep samenvoegen

According to today's announcement, the RYABI Group merger is Rampiva's first...

eDiscovery Fusies, Overnames en Investeringen in Q3 2020

From HaystackID and NightOwl Global to Reveal Data and NexLP, the...

Mitratech verwerft scherpte ELM

According to Mike Williams, CEO of Mitratech, “We came to the...

Vijf geweldige lezingen op eDiscovery voor oktober 2020

From business confidence and captive ALSPs to digital republics and mass...

Vijf geweldige lezingen op eDiscovery voor september 2020

From cloud forensics and cyber defense to social media and surveys,...

Vijf geweldige leesboeken op eDiscovery voor augustus 2020

From predictive coding and artificial intelligence to antitrust investigations and malware,...

Vijf grote lezingen over eDiscovery voor juli 2020

From business confidence and operational metrics to data protection and privacy...