Arvestades Discovery Intelligence? HayStacKid® ja järgmise põlvkonna avastus

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
he flag
ja flag
lv flag
pl flag
pt flag
ru flag
es flag

Toimetaja märkus: Aeg-ajalt toob ComplexDiscovery esile avalikult kättesaadavaid või privaatselt ostetavaid teadaandeid, sisuvärskendusi ja uuringuid küber-, andme- ja juriidilise avastuse pakkujate, teadusasutuste ja ComplexDiscovery kogukonna liikmete kaudu. Kuigi ComplexDiscovery rõhutab seda teavet regulaarselt, ei võta see vastutust sisuväidete eest.

Kui soovite esitada soovitusi ComplexDiscovery küber-, andme- ja juriidiliste avastuste-kesksete teenuste, toodete või teadusuuringute teadaannete läbivaatamiseks ja kaasamiseks, võtke meiega ühendust täna.

Pakkuja ülevaate*

HayStacKid® Discovery Intelligence: järgmise põlvkonna avastus

HayStacKid Discovery Intelligence (HDI) muudab, kuidas küberturvalisuse, teabe haldamise ja e-juurdluse spetsialistid peavad elektrooniliselt salvestatud teabe avastamise praktikat ja protsessi. Tehisintellekti potentsiaali sünergiliselt rakendades andmeteaduse täpsust, masinõppe jõudu ning asjatundlikult koolitatud ja juhitud arvustajate praktilisust, annab HDI ülevaate ja intelligentsuse, mis võimaldab teil jõuda otsuspunktidesse kiiremini ja majanduslikult kui varem võimalik. Optimeeritud ja häälestatud multimodaalsete töövoogude puhul kasutatava patenteeritud tehnoloogia ja protsesside kombineeritud kasu konkreetsete tuvastuseesmärkide jaoks pakub turvalist, kaitstavat ja paindlikku võimalust kõige keerukamate ja ajatundlike avastamisprobleemide lahendamiseks.

Discovery Intelligence neli sünergistlikku elementi

Potentsiaal: patenteeritud tehisintellekti tehnoloogiate ja protsesside pakkuda potentsiaali AI.

Täpsus: varalise andmeteaduse lähenemisviisid ja algoritmid teadmiste ja taipamise väljavõtmiseks.

Võimsus: Tõestatud rakendamine kõlbmatusega masinõppe töövoogude ja analüütika tulemuste maksimeerimiseks.

Praktilisus: patenteeritud ülevaadete hankimine, valik ja tugisüsteemid, mis jõustavad järgmise põlvkonna ülevaateid Discovery Intelligence sünergia abil.

Kas toetada ennetavat uurivat analüüsi, et saada teavet varakult või keskenduda konkreetsetele avastuse eesmärkidele, et juhtida intelligentseid otsuseid auditites, uurimistes ja kohtuvaidlustes, HayStacKid Discovery Intelligence potentsiaali, täpsust, võimu ja praktilisust järgmise põlvkonna avastus tänapäeva väljakutseid ja võimalusi.

Tehisintellekti potentsiaal

Electronic Discovery Reference Model (EDRM) (1) kohaselt viitab tehisintellekt (AI) masinate võimekusele imiteerida inimintelligentsuse aspekte nagu probleemide lahendamine, arutlus, tähenduse avastamine, üldistamine, ennustamine või kogemusest õppimine. AI hõlmab nii järelevalveta kui ka järelevalveta masinõpet ning sellel on palju muid protsesse, näiteks loomuliku keele töötlemine (NLP). HayStacKid Discovery Intelligence kontekstis kirjeldab AI automatiseeritud avastamisprotsesse, mida kasutatakse ESI kohta ülevaate ja intelligentsuse klassifitseerimiseks, kategoriseerimiseks, kokkuvõtmiseks, prognoosimiseks ning pakkumiseks. See taotlus AI HayStacKid on teostatud läbi ekspertide taotlus patenteeritud statistiliste, reeglipõhiste ja algoritmiliste vahenditega. AI potentsiaal realiseerub HayStacKid Discovery Intelligence piirkondades alates tundlike andmete tuvastamisest (nt PII ja PHI SSN-ide ja litsentsiplaadi numbritega) ning üksuste tuvastamine, et toetada küberrikkumise vastuseid osana ReviewRight® Protect™ teenustest kuni hindamise ja klassifikatsioonini juriidiliste dokumentide arvustajad osana HayStacKid ReviewRight Match® teenuseid. Kolm näidet AI-toega teenustest, mis on saadaval osana HayStacKid Discovery Intelligence on järgmised:

[Teabeleht] ReviewRight Protect™

ReviewRight Protect on kombinatsioon täiustatud andmete tuvastamise tehnoloogiatest ja protsessidest, ulatuslikest õiguslike ja regulatiivsete nõuetele vastavuse ekspertiisidest ning tõestatud teatamise ja aruandluse protseduuridest, mis rakendavad maailma juhtivate juriidiliste avastuste ja ülevaadete teenuseid ning suunab tundlike andmetega seotud rikkumiste ja avalikustamise tuvastamine, tuvastamine, läbivaatamine ja teatamine. Lae alla ReviewRight Protect teabeleht [PDF]

[Ülevaade] Kaitse Analytics™

Protect Analytics on eksklusiivne tehnoloogiate ja protsesside kogum, mis võimaldab kliendi andmekogumi analüüsi tundliku teabe kohta alates PII ja PHI-st kuni andmerikkumise koodi anomaaliatena. Protect Analytics saab ennetavalt või reaktiivselt aidata määratleda tundlikke andmekontsentratsioone, asukohti ja seoseid, et teavitada teatiste loendeid, särihinnanguid ja tuvastuse sihtimist.

[teabeleht] ReviewRight Match®

ReviewRight Match seab dokumendi läbivaatamise personali, lubamise ja toe standardi, rakendades patenteeritud tehnoloogiate, uuenduslike hindamisvahendite ja tõestatud protokollide kombinatsiooni, mis võimaldavad läbivaatajate kiiret ja terviklikku hankimist, testimist ja kvalifitseerumist. See ReviewRight protsess võimaldab meil esitada klientidele juriidilise ülevaate eksperte ja vaadata eksperte, kellel on asjakohane domeeni ekspertiis, õige keeleoskus ja vajalik vastutus kogemus avastamise eduks vajalike konkreetsete ülevaatusülesannete täitmiseks. Laadi alla ReviewRight Match teabeleht [PDF]

Andmete loomise hetkest kuni ESI läbivaatamise ajani aitab HayStacKid Discovery Intelligence teil realiseerida tehisintellekti potentsiaali kõigis teie avastamisjõupingutustes kogu teabe elutsükli ja kohtuvaidluste kontiinuumi ulatuses.

Andmeteaduse täpsus

Andmeteadust saab defineerida kui algoritme, meetodeid ja süsteeme, et eraldada teadmisi ja teadmisi struktureeritud ja struktureerimata andmetest. (2) HayStacKid Discovery Intelligence osana on HayStacKID andmeteaduse asutuste meeskonnal oskused ja kogemused, et toetada väljakutseid ja komplekssed avastusülesanded, mis on seotud täieliku andmeteaduse elutsükli. See elutsükkel hõlmab luure jäädvustamist, säilitamist, töötlemist, analüüsimist ja edastamist, et jõuda otsustuspunktideni ja teavitada otsustajaid.

Andmeteaduse elutsükli viis etappi (3)

Jäädvustamine (andmete kogumine, andmete sisestamine, signaali vastuvõtt, andmete väljavõtmine)

Säilitada (andmete ladustamine, andmepuhastus, andmete lavastus, andmetöötlus, andmearhitektuur)

Protsess (andmekaevandamine, klasterdus/klassifikatsioon, andmete modelleerimine, andmete kokkuvõtmine)

Analüüsige (uurimist/kinnitav, ennustav analüüs, regressioon, tekstikaevandamine, kvalitatiivne analüüs)

Suhtlemine (andmete aruandlus, andmete visualiseerimine, ärianalüüs, otsuste tegemine)

HayStacKid Discovery Intelligence pakub teile valdkonna juhtivaid andmeteaduse eksperte ning kontseptuaalsete ja praktiliste kogemustega teadmisi, olenemata sellest, kas tundlike andmete tuvastamisest ja tuvastamisest või tippvisualiseeringute loomisest, mis aitavad intelligentsust tegevusse tõlkida.

Algoritmid ja mudelid

Analytics

Kodeerimine

Andmebaasid

Raamid ja teegid

Võtmeettevõtte domeenide tundmine

HayStacKid Discovery Intelligence eksperdid aitavad teil mõista andmeteaduse täpsust kõigis küberturvalisuse, teabe juhtimise ja juriidiliste avastuste jõupingutustes.

Masinõppe jõud

IBM (4) järgi on masinõpe tehisintellekti ja arvutiteaduse haru, mis keskendub andmete ja algoritmide kasutamisele, et imiteerida seda, kuidas inimesed õpivad, parandades järk-järgult selle täpsust. HayStackID Discovery Intelligence, HayStacKid võimendab ennustavat kodeerimist, termin, mida kasutatakse tehnoloogiaabilise ülevaatuse (TAR) protsessi kirjeldamiseks, mis hõlmab masinõppe algoritmi kasutamist, et eristada asjakohaseid ja mitteasjakohaseid dokumente, mis põhinevad aineeksperdi kodeerimisel koolituskomplekti dokumendid. (5)

HayStacKid Discovery Intelligence ennustav kodeerimine põhineb aktiivsel õppimisel. Aktiivne õpe on tavaliselt iteratiivne protsess, mille abil algoritmi kasutatakse dokumentide valimiseks, mida tuleks koolituseks läbi vaadata strateegial, mis aitab klassifitseerimisalgoritmil tõhusalt õppida. (6) HayStacKid Discovery Intelligence kasutab tavaliselt pidevat Active Learning® (CAL®) ennustav kodeerimine protokoll. CAL TAR-meetod, mis on välja töötatud, kasutatud ja propageeritud Maura R. Grossman ja Gordon V. Cormack, pärast esialgset koolitust, õppija korduvalt valib järgmise kõige tõenäolisem-to-olla asjakohased dokumendid (mida ei ole veel käsitletud) läbivaatamiseks, kodeerimiseks ja koolituseks ning jätkab seda seni, kuni ta saab ei leia enam asjakohaseid dokumente. Üldjuhul ei ole teist ülevaadet, sest selleks ajaks, kui õppija lõpetab õppimise, on kõik õppija poolt asjakohased dokumendid juba tuvastatud ja käsitsi läbi vaadatud. (7) HayStacKID poolt HayStacKid Discovery Intelligence osana esitatud masina õppimise lubatud edusammudest on järgmised:

[Juhtumiuuring] Vaadake, kuidas töövoog, Analytics ja CAL® võivad kulude kokkuhoid muuta

Selles juhtumiuuringus lähenes globaalne tootja HayStacKidile, et aidata keskmise suurusega ja ajatundliku kohtuvaidluse asja töötlemisel, varase juhtumi hindamisel (ECA), hostimisel ja hallamisel läbivaatamisel. Klient kogus ja edastas turvaliselt umbes 650 GB andmeid, mis koosnevad mitmest miljonist dokumendist, HayStackidile töötlemiseks ja hostimiseks. HayStacKid, võimendades HayStacKid Discovery Intelligence, töötas koostööd, et luua töövoo efektiivsus, mis andis märkimisväärse kulude kokkuhoiu. Kombineeritud meeskond arendas töövoo, mis kasutas struktureeritud analüütikat ja TAR (CAL), et pakkuda olulist ja dokumenteeritud kulude kokkuhoidu kõrge kuue numbri jooksul projekti lõpuleviimisel. (8) Laadige juhtumiuuring [PDF]

[Juhtumiuuring] Kiirus, vaikne ja spetsialiseerumine — täpne lähenemine teisele taotlusele

Covidi piiratud 2020. aasta suvel toetas HayStacKid juhtivat ülemaailmset finantsplatvormi ettevõtet ja selle rahvusvaheliselt tunnustatud väljastpoolt kaitsjat vastates justiitsministeeriumile (justiitsministeerium) Teisele taotlusele, mis põhineb kõrgelt reguleeritud ettevõtte kavandatud omandamisel. Teise päringu osana kogus ja hindas HayStacKid 18 TB andmeid, sealhulgas kriitilisi Slacki sõnumeid ja failisalvesid kohapeal ja kaugemates kohtades enam kui 17 tüüpi andmesalvedest. 106 päeva jooksul valmis HayStacKid ligikaudu 300 kollektsiooni ning arendas välja kohandatud tööriistu ja protsesse. Need kohandatud tööriistad ja protsessid hõlmasid uuenduslikke SLACK-spetsiifilisi side soojuskaartisid, ennustavaid kodeerimisprotsesse (CAL) ja privaatsõnumi õiguste identifitseerimist, et võimaldada vastavat vastust keerulisele uurimistaotlusele, võimaldades lõppkokkuvõttes kavandatud omandamine. (9) Lae Case Study [PDF]

HayStacKid Discovery Intelligence aitab teil realiseerida masinõppe jõudu kõigis oma avastusjõupingutustes, alates hoolikalt kaalutud asjakohaste dokumentide tuvastamisest kuni ennetava toetuseni teabe haldamise ja andmete kõrvaldamise ülesannete ennetava toetuseni.

Ekspertiliselt koolitatud ja hallatavate arvustajate praktilisus

Kuigi AI, andmeteaduse ja masinõppe poolt tarnitavad uuenduslikud tehnoloogiad ja tehnikad on avastuse edukuse seisukohalt olulised, on iga protsessi ja praktika lõpus nõue inimese sekkumiseks või hindamiseks, mis võib ulatuda spektrist alates dokumendi ja lähtekoodi ülevaatamisest kuni kohaletoimetatav autentimine, valideerimine ja kontrollimine. Kuna tööstuse kõige kogenumad ja valdavad turvaliste dokumentide ülevaatusteenuste pakkujad, kus on valminud enam kui 2,000 virtuaalset projekti ja rohkem kui 20 000 koolitatud arvustajat, toetavad kohapeal ja kaugarvustusi, pakuvad HayStacKid's ReviewRight pakkumisi eksperdile ja kogenud inimeste puutefunktsioonile HayStacKid Discovery Intelligence. HayStacKid Discovery Intelligence hallatakse läbivaatamise praktilisus tegevus sisaldab:

[Juhtumiuuring] Konkurentsiameti taotlus toetust: integreeritud lähenemisviis teistesse taotlu

Selles suure kiirusega nõudes, et toetada nelja kuu jooksul kuut eraldi kanepi seotud teist taotlust, mobiliseeris HayStacKid oma HayStacKid Discovery Intelligence võimekuse täieliku ülevaate komponendi. See võimalus võimaldas HayStackIdil kvalifitseeruda ja lähtestada domeeni kogenud arvustajaid ja juhte, võimaldades jooksvaid arvustusi meeskondadega, mis lähenevad 100 arvustajale ja juhtumitele koguni 600 000 dokumenti. See võimalus aitas ka HayStacKid täita ülevaatusülesandeid, sealhulgas konkreetsed privileegide ülevaateid ja tundlikke andmeid (PII) ülevaateid õigel ajal, eelarve piires ja kooskõlas konkurentsivastase agentuuri nõuetega. (10) Lae Case Study [PDF]

[juhtumiuuring] Tulemuste kujundamine e-juurdluse abil: intellektuaalomandi kompleksne kaitse

Selles küsimuses kahe tehnoloogia toega tootmisettevõtte vahel sai HayStacKid otsustavaks toetajaks, mis põhineb HayStackID Discovery Intelligence agressiivsel, kuid kontrollitud kohaletoimetamisel, sealhulgas ReviewRight teenustel, mis aitavad kliendil leida, mõista ja õppida tõendeid. HayStacKid Discovery Intelligence jõupingutused kogusid 10 TB ESI, vähendasid ESI 10 TB-lt 430 GB-ni läbi tapmise ja töötlemise ning vähendasid ESI helitugevust 430 GB-lt 120 GB-ni läbi ülevaatekesksema analüüsi ja TAR. Ülejäänud 120 GB ESI-d, umbes 550 000 dokumenti, valmis 90 päeva jooksul pärast esialgset kogumist kohapealsete ja kaugarvustuste kombinatsiooni kaudu, mis võimendab ligikaudu 200 kvalifitseeritud ekspertide arvustajat. Need jõupingutused tõid kaasa andmekesksete metaandmete muutuste tuvastamise, mis kõigi olemasolevate ESI kontekstis põhjendasid HayStacKid kliendi kaebuse kehtivust, pakkudes lõpmatuseni suitsetamise relva vajalikke tõendeid edukaks kaitsmiseks intellektuaalse vara. (11) Lae Case Study [PDF]

Core ReviewRight Pakkumised

ReviewRight Virtual® (Secure Remote Review)

ReviewRight Match® (läbivaataja kvalifikatsioon ja hankimine)

ReviewRight Protect™ (Andmerikkumiste avastamise ja läbivaatamise teenused)

ReviewRight Translate® (Võõrkeele ülevaade)

ReviewRight Manage® (hallatav ülevaade)

ReviewRight Host® (ülevaade Hosting)

ReviewRight Automat® (tehnoloogia täiustatud ülevaade)

HayStacKid Discovery Intelligence aitab teil praktiliselt integreerida inimpuudutust kõikidesse teie avastamisjõupingutustesse, alates domeenide ekspertide arvustajate ja ülevaadete juhtide ennetavalt sertifitseerimisest ja hankimisest kuni keerukate analüüside ja TAR ülesannete reageerimiseni.

HayStacKid Discovery Intelligence sünergia tegevuses

Üks näide HayStacKid Discovery Intelligence tehisintellekti, andmeteaduse, masinõppe ja ekspertide arvustajate kombineeritud rakendusest tulenevast sünergiast avaldub HayStacKid's Protect Analytics™ pakkumises ning selle pakutavas lubaduses, täpsuses, võimsuses ja praktilisuses.

Protect Analytics on eksklusiivne tehnoloogiate ja protsesside kogum, mis võimaldab kliendi andmekogumi analüüsi tundliku teabe kohta alates PII ja PHI-st kuni andmerikkumiskoodi anomaaliatena. Protect Analytics saab ennetavalt või reaktiivselt aidata määratleda tundlikke andmekontsentratsioone, asukohti ja seoseid, et teavitada teatiste loendeid, särihinnanguid ja tuvastuse sihtimist.

Sünergistliku tundliku andmete analüüsi patenteeritud lähenemisviis

Tundliku teabe andmekogumi analüüsi toetavate põhiprotsesside hulka kuuluvad:

Staatiline mudeli analüüs: Andmekogumi objekti struktuuri analüüs ja hindamine klassi skeemide, domeeni mudelite, kontekstiskeemide ja andmevoo skeemide abil, mis võimaldavad andmekomponentide loogiliste aspektide täpset kujutamist.

Context-Sensitive (Markovian) analüüs: praeguse andmemuutuja käitumise analüüs ja hindamine nende muutujate tulevase käitumise ennustamiseks.

Regulaaravaldise (Regex) analüüs: analüüs ja hindamine andmete abil stringid teksti korraldatud luua mustreid, mis võimaldavad sobitada, asukoha ja arvestades tundlikke andmeid.

Proprietary Protect Analytics lähenemine andmekogumi analüüsile, mis põhineb nende kolme andmekogumi protsesside kombineerimisel ja integreerimisel, teavitab HayStacKid andmeteadust, küberturvalisust ja e-juurdluse eksperte uurimise, avastamise ja visuaalse analüüsi tööriistade kasutamisest, et tõlkida analüüs teostatav teave alljärgnevate otsuste ja tarnete kohta.

Traditsiooniliste ja AI-toega platvormide tipptasemel käsk

Peamised platvormid, mis toetavad andmepõhiseid meetmeid tundliku teabe kohta, on järgmised:

Uurimisplatvormid: See platvormide rühm võimaldab andmete ekstraheerimist, korrelatsiooni ja kontekstualiseerimist tõlkida andmeteabe toimivaks taipamiseks.

Avastamisplatvormid: See platvormide rühm ühendab tehisintellekti (nt masinõpe) ja ekspertluure (nt andmeteadlased) abil töötlus- ja läbivaatamise võimalused, et tõlkida ülevaate tegevuslikuks informatsiooniks.

Intelligentsusplatvormid: see platvormide rühm ühendab, visualiseerib ja aruanded analüüsi-, uurimis- ja avastamistegevustest saadud andmete kohta, aidates otsustajatel andmepunkte otsustuspunktidesse tõlkida.

Võimsate ja täpsete uurimis-, avastamis- ja luureplatvormidega kasutatavad Protect Analyticsi varalised töövood aitavad HayStackID ja kliendi eksperdid teha andmepõhiseid otsuseid tundlike teabekesksete tulemuste kohta.

Põhjalik vastused otsustavatele toimetustele

Pärast analüüsimist varaliste protsesside ja andmepõhiste ülesannete täitmisega võimsate ja täpsete uurimis-, avastamis- ja luureplatvormidega on HayStacKid autoriteetselt valmis täitma kliendi nõudeid, pakkudes tundlikke andmekeskseid tarneid alates teavitustest kuni hinnanguid.

Peamised sensibilised-andmekesksed saadetised on järgmised:

Teatiste loendid: alates isikuandmete kaitse üldmääruse vastavusest andmerikkumiste teatisteni aitab HayStacKid määrata regulatiivseid ja aruandlusnõudeid ning koostada teatiste loendeid õiguskaitseasutuste, äripartnerite ja mõjutatavate isikute teavitamiseks.

Mõjuhinnangud: alates andmekaitse mõjuhinnangust (DPIA) kuni privaatsuse mõju hindamiseni (PIA) aitab HayStacKid tuvastada ja minimeerida isikuandmete töötlemisega seotud riske.

Tuvastuse sihtimise soovitused: alates identifitseerimisest ja asukohast kuni kontsentratsiooni ja tiheduseni aitab HayStacKid teavitada tundlikke andmeid e-juurdluse auditeid, uurimisi ja kohtuvaidlusi tundlike andmete esitamisega tuvastuse läbivaatamise komplektides üksikasju, kirjeldusi ja paigutades tundlikke andmeid.

HayStacKid Protect Analytics aitab teil kiiresti, terviklikult ja enesekindlalt planeerida, koostada ja esitada teavitusi, hinnanguid ja soovitusi, olenemata sellest, kas vastutustundlikult on volitatud aruandlusnõuete toetuseks või ennetavalt võimendatud avastamise ülevaadete komplektide uurimiseks. vastavad kõige rangematele nõuetele ja tähtaegadele.

HayStacKid® kohta

HayStacKid on spetsialiseerunud e-juurdluse teenuste ettevõte, mis aitab ettevõtetel ja advokaadibüroodel turvaliselt leida, mõista ja õppida andmetest keerukate, andmemahukate uurimiste ja kohtuvaidluste ees. HayStacKid mobiliseerib tööstuse juhtivaid küberavastamisteenuseid, ettevõtete lahendusi ja juriidilisi avastusi pakkumisi, et teenindada enam kui 500 maailma juhtivaid korporatsioone ja advokaadibüroosid Põhja-Ameerikas ja Euroopas. HayStacKid on alternatiivne küber- ja õigusteenuste pakkuja, mis ühendab ekspertiisi ja tehnilise tipptaseme valgekinnaste klienditeeninduse kultuuriga. Lisaks sellele, et Chambers USA järjekindlalt järjestatud, nimetati ettevõte hiljuti IDC MarketsCape ja 2021 Gartner Market Guide for E-Discovery Solutions esinduslikuks e-juurdluse teenustes ülemaailmseks liidriks. Lisaks on HayStacKid saavutanud SOC 2 II tüüpi tõendi viies usaldusteenuse valdkonnas turvalisuse, kättesaadavuse, terviklikkuse töötlemise, konfidentsiaalsuse ja privaatsuse valdkonnas. Lisateavet oma teenuste komplekti kohta, sealhulgas programmide ja lahenduste jaoks ainulaadse juriidilise ettevõtte vajadustele, minge aadressile HayStackid.com.

Viited

(1) EDRM — tehisintellekti kasutamine e-juurdluse vaates (2021)

(2) IBM — andmeteadus (2021). Vaata

(3) Berkeley Infokool — Mis on andmeteadus? (2021) Vaade

(4) IBM — masinõpe (2021). Vaata

(5) Prognoosivad kodeerimistehnoloogiad ja protokollid (2021). Vaata

(6) Ibid.

(7) Grossman, M. ja Cormack, G. (2016). Pidev aktiivne õppimine TAR. [ebook] Praktiline seadus. Kättesaadav aadressil: 27. oktoober 2021].

(8) Rubinger, A. ja Tschannen, C. (2021) Vaata kuidas töövoog, Analytics ja CAL® võib teha vahet kulude kokkuhoid. HayStacKid. Saadaval aadressil

(9) Sarlo, M. (2021). Kiirus, vaikne ja spetsialiseerumine — täpsus lähenemine teisele taotlusele. HayStacKid. Saadaval aadressil

(10) Sarlo, M. (2020). Konkurentsiameti taotluse toetust: integreeritud lähenemisviisi teise taotlused. HayStacKid. Saadaval aadressil

(11) Sarlo, M. (2018). E-juurdluse tulemuste kujundamine: Intellektuaalomandi kompleksne kaitse. HayStacKid. Saadaval aadressil

Lugege algset artiklit.

* Jagatud loal.

Täiendav lugemine

Pakkujate hindamine? Uus ülemaailmne e-juurdluse teenused MarketsCape alates IDC

Küberavastamise määratlemine? Määratlus ja raamistik

Allikas: ComplexDiscovery

Venemaalt (ja Hiinast) armastusega? Ühendkuningriigi küberjulgeolekukeskuse iga-aastane ülevaade

According to the NCSC Annual Review, China remained a highly sophisticated...

Uus föderaalvalitsuse küberturvalisuse intsident ja haavatavuse vastus Playbooks

According to Matt Hartman, Deputy Executive Assistant Director for Cybersecurity, "The...

Küberkriminaalsuse hüppeline? Aastane ENISA ohu maastiku aruanne — 9. väljaanne

According to EU Agency for Cybersecurity Executive Director Juhan Lepassaar, “Given...

Arvestades Zero Trust? November 2021 NATO CCDOE kübersündmuste aruanne

Computer security professionals love to say that there is no such...

Tugev rada? KLDiscovery failid esialgse avaliku pakkumise jaoks

On Tuesday, November 23, 2021, KLDiscovery took a strong step toward...

Modus tagab JP Morgani käibekapitali rajatise

According to Steven Horan, Chairman, and CEO of Modus, “Having the...

Juhtmestatud ja uuenduslik avastus

According to the announcement, Silver Oak Services Partners, a private equity...

Smarsh omandab digitaalset turvalist tootesarja Micro Focus

According to Smarsh CEO Brian Cramer, “Solving the sophisticated archiving, compliance...

E-juurdluse turu suurus Mashup: 2021-2026 Ülemaailmne tarkvara ja teenuste ülevaade

From market retraction in 2020 to resurgence in 2021, the worldwide...

Uus ajastu e-juurdluse? Turukasvu raamimine kuue ajastute objektiivi kaudu

There are many excellent resources for considering chronological and historiographical approaches...

E-juurdluse turu suurus Mashup: 2020-2025 ülemaailmne tarkvara ja teenuste ülevaade

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Lähtestamine lähtestamine? e-juurdluse turu suuruse kohandused aastaks 2020

An unanticipated pandemeconomic-driven retraction in eDiscovery spending during 2020 has resulted...

Viis suurt loeb küberi, andmete ja õigusliku avastuse kohta novembriks 2021

From worldwide eDiscovery market sizing and discovery intelligence to cybersecurity playbooks...

Viis suurt lugemist küber-, andme- ja juriidilise avastuse kohta oktoobriks 2021

From artificial intelligence and predictive coding to eDiscovery business confidence and...

Viis suurt lugemist küber-, andme- ja õigusliku avastuse kohta septembriks 2021

From countering ransomware to predictive coding and packaged services, the September...

Viis suurt lugemist küber-, andme- ja õigusliku avastuse kohta augustis 2021

From the interplay of digital forensics in eDiscovery to collecting online...

Alternatiivne reaalsus? Talv 2022 e-Discovery hinnakujunduse uuringu tulemused

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

Rahulik enne tormi? Kaheksateist tähelepanekut e-juurdluse ettevõtete usalduse kohta 2021. aasta sügisel

In the fall of 2021, 71.2% of survey respondents felt that...

Abi Wanted? E-juurdluse äritegevust mõjutavad probleemid: Fall 2021 ülevaade

In the fall of 2021, 27.4% of respondents viewed lack of...

Saagikoristuse aeg? E-juurdluse operatiivmõõdikud 2021. aasta sügisel

In the fall of 2021, 67 eDiscovery Business Confidence Survey participants...