Vous envisagez la découverte de l'intelligence HayStackID® et découverte de nouvelle génération

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

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Vue d'ensemble du fournisseur*

HayStackID® Discovery Intelligence : alimenter la découverte de nouvelle génération

HayStackID Discovery Intelligence (HDI) transforme la façon dont les professionnels de la cybersécurité, de la gouvernance des informations et de l'eDiscovery considèrent la pratique et le processus de découverte d'informations stockées électroniquement. En exploitant de manière synergique le potentiel de l'intelligence artificielle, la précision de la science des données, la puissance de l'apprentissage automatique et la praticité de réviseurs formés et gérés par des experts, HDI fournit des informations et des renseignements qui vous permettent d'atteindre les points de décision plus rapidement et de manière plus économique que auparavant possible. L'avantage combiné de la technologie et des processus propriétaires utilisés avec des flux de travail multimodaux optimisés et réglés pour des objectifs de découverte spécifiques vous fournit des capacités sécurisées, défendables et flexibles pour relever les défis de découverte les plus complexes et les plus urgents.

Les quatre éléments synergiques de Discovery Intelligence

Potentiel : technologies et processus exclusifs d'intelligence artificielle pour exploiter le potentiel de l'IA.

Précision : approches et algorithmes exclusifs de science des données pour extraire des connaissances et des connaissances.

Puissance : application éprouvée de flux de travail et d'analyse de machine learning exclusifs pour optimiser les résultats.

Pratique : des systèmes exclusifs d'approvisionnement, de sélection et de support des avis qui alimentent les évaluations de prochaine génération grâce à la synergie Discovery Intelligence.

Qu'il s'agisse de prendre en charge une analyse exploratoire proactive pour obtenir un aperçu précoce des informations ou de se concentrer sur des objectifs de découverte spécifiques pour prendre des décisions intelligentes dans les audits, les enquêtes et les litiges, le potentiel, la précision, la puissance et l'aspect pratique de HayStackID Discovery Intelligence vous fournissent avec des découvertes de nouvelle génération pour relever les défis et les opportunités d'aujourd'hui.

Le potentiel de l'intelligence artificielle

Selon le modèle de référence de découverte électronique (EDRM) (1), l'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité des machines à imiter des aspects de l'intelligence humaine tels que la résolution de problèmes, le raisonnement, la découverte de sens, la généralisation, la prédiction ou l'apprentissage de l'expérience. L'IA inclut à la fois l'apprentissage automatique non supervisé et supervisé et comporte de nombreux autres processus, tels que le traitement du langage naturel (NLP). Dans le contexte de HayStackID Discovery Intelligence, l'IA décrit les processus de découverte automatisés utilisés pour classer, catégoriser, résumer, prévoir et fournir des informations et des renseignements concernant ESI. Cette application de l'IA par HayStackID est réalisée grâce à l'application experte de moyens statistiques, basés sur des règles et algorithmiques propriétaires. Le potentiel de l'IA est réalisé dans HayStackID Discovery Intelligence dans des domaines allant de la détection de données sensibles (par exemple, des informations personnelles et PHI aux SSN et aux numéros de plaque d'immatriculation) et à l'identification d'entités pour prendre en charge les réponses aux cyberviolations dans le cadre des services ReviewRight® Protect™ jusqu'à l'évaluation et la classification des réviseurs de documents juridiques dans le cadre des services HayStackID ReviewRight Match®. Voici trois exemples de services compatibles avec l'IA disponibles dans le cadre de HayStackID Discovery Intelligence :

[Fiche d'information] ReviewRight Protect™

ReviewRight Protect est une combinaison de technologies et de processus avancés de détection des données, d'une vaste expertise en matière de conformité juridique et réglementaire, et de procédures de notification et de reporting éprouvées qui exploite la puissance des principaux services de découverte et de révision juridiques au monde et les oriente directement sur le la détection, l'identification, l'examen et la notification des violations et divulgations liées aux données sensibles. Télécharger la fiche d'information ReviewRight Protect [PDF]

[Vue d'ensemble] Protect Analytics™

Protect Analytics est un ensemble exclusif de technologies et de processus qui permettent d'analyser des ensembles de données clients pour des informations sensibles allant des informations personnelles et PHI aux anomalies de code de violation de données. Grâce à un ensemble de flux de travail propriétaires et d'outils éprouvés, Protect Analytics peut aider de manière proactive ou réactive à déterminer les concentrations de données sensibles, les emplacements et les relations pour informer les listes de notifications, les évaluations d'exposition et le ciblage des découvertes.

[Fiche d'information] ReviewRight Match®

ReviewRight Match établit la norme en matière de dotation en personnel, d'activation et d'assistance en matière de révision des documents en appliquant une combinaison de technologies propriétaires, d'outils d'évaluation innovants et de protocoles éprouvés qui permettent un approvisionnement, des tests et une qualification rapides et complets des réviseurs. Ce processus ReviewRight nous permet de présenter aux clients les experts en révision juridique et les experts en révision possédant l'expertise appropriée dans le domaine, les compétences linguistiques appropriées et l'expérience de responsabilité nécessaire pour accomplir les tâches d'examen spécifiques requises pour réussir la découverte. Télécharger la fiche d'information ReviewRight Match [PDF]

De la création des données au moment de la révision d'ESI, HayStackID Discovery Intelligence vous aide à exploiter le potentiel de l'IA dans tous vos efforts de découverte tout au long du cycle de vie des informations et du continuum des litiges.

La précision de la science des données

La science des données peut être définie comme le processus d'utilisation d'algorithmes, de méthodes et de systèmes pour extraire des connaissances et des informations à partir de données structurées et non structurées. (2) Dans le cadre de HayStackID Discovery Intelligence, l'équipe d'autorités en science des données de HayStackID possède l'expertise et l'expérience nécessaires pour relever les défis et les tâches de découverte complexes associées au cycle de vie complet de la science des données. Ce cycle de vie comprend la capture, la maintenance, le traitement, l'analyse et la communication de renseignements pour atteindre les points de décision et informer les décideurs.

Les cinq étapes du cycle de vie de la science des données (3)

Capture (acquisition de données, saisie de données, réception du signal, extraction de données)

Maintenance (entreposage de données, nettoyage des données, mise en scène des données, traitement des données, architecture des données)

Processus (exploration de données, clustering/classification, modélisation des données, synthèse des données)

Analyser (exploratoire/confirmation, analyse prédictive, régression, exploration de texte, analyse qualitative)

Communiquer (rapports de données, visualisation des données, veille économique, prise de décision)

Qu'il s'agisse de détecter et d'identifier des données sensibles ou de créer des visualisations de pointe pour aider à traduire l'intelligence en action, HayStackID Discovery Intelligence met à votre disposition des experts en science des données de pointe et une expertise avec une expérience conceptuelle et pratique dans les domaines suivants :

Algorithmes et modèles

Analytics

Codage

bases de données

Frameworks et bibliothèques

Connaissance des principaux domaines commerciaux

Des scientifiques des données aux ingénieurs en apprentissage automatique, en passant par les architectes de données et les ingénieurs d'applications, les experts HayStackID Discovery Intelligence vous aident à réaliser la précision de la science des données dans tous vos efforts de cybersécurité, de gouvernance des informations et de découverte juridique.

La puissance du Machine Learning

Selon IBM (4), l'apprentissage automatique est une branche de l'IA et de l'informatique qui se concentre sur l'utilisation de données et d'algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent, améliorant progressivement sa précision. Dans HayStackID Discovery Intelligence, HayStackID exploite le codage prédictif, un terme utilisé pour décrire un processus de révision assistée par la technologie (TAR) qui implique l'utilisation d'un algorithme d'apprentissage automatique pour distinguer les documents pertinents et non pertinents en fonction du codage d'un expert en la matière. documents. (5)

Le codage prédictif HayStackID Discovery Intelligence est basé sur un apprentissage actif. L'apprentissage actif est un processus, généralement itératif, par lequel un algorithme est utilisé pour sélectionner des documents qui doivent être examinés pour la formation en fonction d'une stratégie visant à aider l'algorithme de classification à apprendre efficacement. (6) HayStackID Discovery Intelligence tire généralement parti d'un apprentissage actif continu® (CAL®) protocole de codage prédictif. Dans CAL, la méthode TAR développée, utilisée et préconisée par Maura R. Grossman et Gordon V. Cormack, après la formation initiale, l'apprenant sélectionne à plusieurs reprises les documents les plus susceptibles d'être pertinents (qui n'ont pas encore été pris en compte) pour examen, codage et formation, et continue de le faire jusqu'à ce qu'il puisse ne trouve plus aucun document pertinent. Il n'y a généralement pas de deuxième examen car, au moment où l'apprenant cesse d'apprendre, tous les documents jugés pertinents par l'apprenant ont déjà été identifiés et examinés manuellement. (7) Voici deux exemples de réussites activées par l'apprentissage automatique fournies par HayStackID dans le cadre de HayStackID Discovery Intelligence :

[Étude de cas] Un aperçu de la façon dont le flux de travail, l'analyse et la CAL® peuvent faire la différence en termes d'économies de coûts

Dans cette étude de cas, un fabricant mondial a contacté HayStackID pour l'aider au traitement, à l'évaluation précoce des cas (ECA), à l'hébergement et à l'examen géré pour un litige de taille moyenne et urgente. Le client a collecté et transmis en toute sécurité environ 650 Go de données, comprenant plusieurs millions de documents, à HayStackID pour traitement et hébergement. HayStackID, tirant parti de HayStackID Discovery Intelligence, a travaillé en collaboration pour créer des gains d'efficacité de flux de travail qui ont permis de réaliser des économies considérables. L'équipe combinée a développé un flux de travail qui a utilisé l'analyse structurée et le TAR (CAL) pour réaliser des économies substantielles et documentées dans les six chiffres les plus élevés tout en achevant le projet. (8) Télécharger l'étude de cas [PDF]

[Étude de cas] Vitesse, marge et spécialisation : une approche précise pour les deuxièmes demandes

Au cours de l'été 2020 contraint par la COVID-19, HayStackID a soutenu une société de plateforme financière mondiale de premier plan et ses conseillers externes de renommée internationale pour répondre à une deuxième demande du ministère de la Justice (DOJ) basée sur un projet d'acquisition d'une société hautement réglementée. Dans le cadre de la deuxième demande, HayStackID a collecté et évalué 18 To de données, y compris des messages Slack critiques et des magasins de fichiers à partir d'emplacements sur site et distants provenant de plus de 17 types de magasins de données. En 106 jours, HayStackID a réalisé environ 300 collections et développé des outils et des processus personnalisés. Ces outils et processus personnalisés comprenaient des cartes thermiques de communications innovantes spécifiques à Slack, des processus de codage prédictif (CAL) et l'identification des privilèges de message privé pour permettre une réponse conforme à une demande d'enquête complexe, permettant ainsi une réponse conforme à la fin de la réponse proposée acquisition. (9) Télécharger l'étude de cas [PDF]

De l'identification soigneusement réfléchie des documents pertinents à la prise en charge proactive de la gouvernance des informations et des tâches de destruction des données, HayStackID Discovery Intelligence vous aide à tirer parti de la puissance du machine learning dans tous vos efforts de découverte.

L'aspect pratique des évaluateurs formés et gérés par des experts

Alors que les technologies et techniques innovantes fournies par l'IA, la science des données et l'apprentissage automatique sont essentielles au succès de la découverte, à la fin de chaque processus et pratique, il existe une exigence d'intervention ou d'évaluation humaine qui peut s'étendre sur tout le spectre allant de l'examen des documents et du code source à authentification, validation et vérification des livrables. En tant que fournisseur de services d'examen de documents sécurisés le plus expérimenté et le plus compétent du secteur, avec plus de 2 000 projets virtuels achevés et plus de 20 000 réviseurs formés prenant en charge les examens sur site et à distance, les offres ReviewRight de HayStackID fournissent une touche humaine experte et expérimentée Intelligence de découverte HayStackID. L'aspect pratique de l'examen géré HayStackID Discovery Intelligence en action comprend :

[Étude de cas] Demande de soutien aux agences antitrust : une approche intégrée pour les deuxièmes demandes

Dans cette exigence à grande vitesse de prise en charge de six deuxièmes demandes distinctes liées au cannabis dans un délai de quatre mois, HayStackID a mobilisé la composante d'examen complète de sa capacité HayStackID Discovery Intelligence. Cette fonctionnalité a permis à HayStackID de qualifier et de trouver des réviseurs et des gestionnaires expérimentés dans le domaine, permettant des évaluations continues avec des équipes approchant 100 réviseurs et des cas pouvant atteindre 600 000 documents. Cette fonctionnalité a également aidé HayStackID à effectuer des tâches de révision, y compris des examens de privilèges spécifiques et des examens de données sensibles (PII) dans les délais, dans les limites du budget et conformément aux exigences des agences antitrust. (10) Télécharger l'étude de cas [PDF]

[Étude de cas] Façonner les résultats grâce à l'eDiscovery : une défense complexe de la propriété intellectuelle

Dans cette affaire entre deux entreprises de fabrication basées sur la technologie, HayStackID est devenu un contributeur décisif en raison de sa livraison agressive mais contrôlée de HayStackID Discovery Intelligence, y compris les services ReviewRight pour aider son client à trouver, comprendre et apprendre des preuves. Les efforts de HayStackID Discovery Intelligence ont permis de collecter 10 To d'ESI, de réduire l'ESI de 10 To à 430 Go grâce à l'abattage et au traitement, et de réduire encore le volume ESI de 430 Go à 120 Go grâce à des analyses centrées sur les examens et à la TAR. Les 120 Go restants d'ESI, soit environ 550 000 documents, ont été complétés dans les 90 jours suivant la collecte initiale grâce à une combinaison d'examens sur site et à distance, tirant parti d'environ 200 experts évaluateurs qualifiés. Ces efforts ont abouti à l'identification de changements de métadonnées centrés sur les données qui, lorsqu'ils sont considérés dans le contexte de tous les ESI disponibles, ont corroboré la validité de la plainte du client de HayStackID, fournissant le proverbial fumeur de preuves nécessaires à la défense réussie de l'intellectuel propriété. (11) Télécharger l'étude de cas [PDF]

Offres Core ReviewRight

ReviewRight Virtual® (examen à distance sécurisé)

ReviewRight Match® (Qualification et approvisionnement des évaluateurs)

ReviewRight Protect™ (services de détection et d'examen des violations de données)

ReviewRight Translate® (révision des langues étrangères)

ReviewRight Manage® (évaluation gérée)

ReviewRight Host® (Hébergement des avis)

ReviewRight Automate® (examen amélioré par la technologie)

Qu'il s'agisse de certifier et de trouver de manière proactive des réviseurs experts du domaine et des gestionnaires d'avis ou de prendre en charge de manière réactive des tâches d'analyse complexes et de TAR, HayStackID Discovery Intelligence vous aide à intégrer pratiquement la touche humaine dans tous vos efforts de découverte.

La synergie HayStackID Discovery Intelligence en action

Un exemple de synergie fournie par l'application combinée de l'intelligence artificielle HayStackID Discovery Intelligence, de la science des données, de l'apprentissage automatique et des examinateurs experts se manifeste dans l'offre Protect Analytics™ de HayStackID et dans la promesse, la précision, la puissance et la praticité qu'elle fournit.

Protect Analytics est un ensemble exclusif de technologies et de processus qui permet d'analyser des ensembles de données clients pour des informations sensibles allant des informations personnelles et PHI aux anomalies de code de violation de données. Grâce à un ensemble de flux de travail propriétaires et d'outils éprouvés, Protect Analytics peut aider de manière proactive ou réactive à déterminer les concentrations de données sensibles, les emplacements et les relations pour informer les listes de notifications, les évaluations d'exposition et le ciblage des découvertes.

Une approche exclusive pour l'analyse synergique des données sensibles

Les principaux processus soutenant l'analyse des ensembles de données pour les informations sensibles sont les suivants :

Analyse de modèle statique : Analyse et évaluation de la structure d'un objet d'ensemble de données à l'aide de diagrammes de classes, de modèles de domaine, de diagrammes contextuels et de diagrammes de flux de données qui permettent de décrire avec précision les aspects logiques des composants de données.

Analyse contextuelle (markovienne) : Analyse et évaluation du comportement actuel des variables de données pour prédire le comportement futur de ces variables.

Analyse des expressions régulières (Regex) : Analyse et évaluation des données à l'aide de chaînes de texte organisées pour créer des modèles qui permettent de faire correspondre, de localiser et de prendre en compte les données sensibles.

L'approche exclusive de Protect Analytics pour l'analyse des ensembles de données, basée sur la combinaison et l'intégration de ces trois processus d'ensembles de données, informe les experts en science des données HayStackID, en cybersécurité et en découverte électronique dans leur utilisation des outils d'investigation, de découverte et d'analyse visuelle pour traduire l'analyse en des informations exploitables pour les décisions et les livrables en aval.

Une maîtrise de pointe des plates-formes traditionnelles et compatibles avec l'IA

Les principales plateformes soutenant les actions basées sur les données sur les informations sensibles sont les suivantes :

Plateformes d'investigation : Ce groupe de plateformes permet l'extraction, la corrélation et la contextualisation des données afin de traduire les informations de données en informations exploitables.

Plateformes de découverte : Ce groupe de plateformes combine des capacités de traitement et de révision optimisées par l'intelligence artificielle (par exemple, l'apprentissage automatique) et l'intelligence experte (par exemple, les scientifiques des données) pour traduire les informations en informations exploitables.

Plateformes de renseignement : Ce groupe de plateformes unifie, visualise et rend compte des données issues des activités d'analyse, d'investigation et de découverte, aidant les décideurs à traduire les points de données en points de décision.

Les flux de travail propriétaires de Protect Analytics utilisés avec des plateformes d'investigation, de découverte et de renseignement puissantes et précises aident HayStackID et les experts clients à prendre des décisions basées sur les données concernant les livrables sensibles centrés sur les informations.

Des réponses complètes pour des livrables décisifs

Après une analyse avec des processus propriétaires et l'accomplissement des tâches pilotées par les données avec des plateformes d'investigation, de découverte et de renseignement puissantes et précises, HayStackID est préparé avec autorité pour répondre aux exigences des clients en fournissant des livrables sensibles centrés sur les données, allant des notifications aux évaluations.

Les principaux livrables centrés sur les données sensibles sont les suivants :

Listes de notification : De la conformité au RGDP aux notifications de violation de données, HayStackID peut vous aider à déterminer les exigences réglementaires et de reporting et à préparer des listes de notification à utiliser pour notifier les agences d'application de la loi, les partenaires commerciaux et les personnes touchées.

Évaluations d'impact : De l'évaluation d'impact sur la protection des données (DPIA) aux évaluations d'impact sur la vie privée (PIA), HayStackID peut vous aider à identifier et à minimiser les risques liés au traitement des données personnelles.

Recommandations de ciblage de découverte : De l'identification et de la localisation à la concentration et à la densité, HayStackID peut aider à éclairer les audits, les enquêtes et les litiges eDiscovery concernant les données sensibles en fournissant des détails, des descriptions et des données sensibles sur la disposition dans les ensembles d'examens de découverte.

Qu'il soit employé de manière réactive pour répondre aux exigences de reporting obligatoires ou exploité de manière proactive pour l'analyse exploratoire des ensembles d'avis de découverte, HayStackID Protect Analytics peut vous aider à planifier, préparer et présenter rapidement, de manière exhaustive et en toute confiance des notifications, des évaluations et des recommandations pour respecter les exigences et les délais les plus stricts.

À propos de HayStackID®

HayStackID est un cabinet spécialisé dans les services de découverte électronique qui aide les entreprises et les cabinets d'avocats à trouver, comprendre et tirer des leçons des données en toute sécurité lorsqu'ils sont confrontés à des enquêtes et à des litiges complexes et gourmands en données. HayStackID mobilise des services de cyberdécouverte, des solutions d'entreprise et des offres de découverte juridique de pointe pour servir plus de 500 des plus grandes sociétés et cabinets d'avocats du monde en Amérique du Nord et en Europe. Au service de près de la moitié des entreprises du classement Fortune 100, HayStackID est un fournisseur alternatif de services cybernétiques et juridiques qui allie expertise et excellence technique à une culture de service à la clientèle en gant blanc. En plus d'être régulièrement classée par Chambers USA, la société a récemment été nommée leader mondial des services de découverte électronique par IDC MarketScape et fournisseur représentatif dans le Gartner Market Guide for E-Discovery Solutions 2021. En outre, HayStackID a obtenu l'attestation SOC 2 Type II dans les cinq domaines de service de confiance que sont la sécurité, la disponibilité, l'intégrité du traitement, la confidentialité et la confidentialité. Pour plus d'informations sur sa gamme de services, y compris les programmes et les solutions répondant aux besoins spécifiques des entreprises juridiques, rendez-vous sur Haystackid.com.

Références

(1) EDRM - L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la découverte électronique (2021) Afficher

(2) IBM — Science des données (2021). Afficher

(3) Berkeley School of Information — Qu'est-ce que la science des données ? (2021) Afficher

(4) IBM — Machine Learning (2021). Afficher

(5) Technologies et protocoles de codage prédictif (2021). Afficher

(6) Ibid.

(7) Grossman, M. et Cormack, G. (2016). Apprentissage actif continu pour TAR. [ebook] Droit pratique. Disponible au : 27 octobre 2021].

(8) Rubinger, A. et Tschannen, C. (2021) Un regard sur la façon dont le flux de travail, l'analyse et le CAL® peuvent faire une différence en termes d'économies de coûts. ID de la pile de foin. Disponible à l'adresse

(9) Sarlo, M. (2021). Rapidité, marge et spécialisation : une approche précise pour les deuxièmes demandes. ID de la pile de foin. Disponible à l'adresse

(10) Sarlo, M. (2020). Soutien aux demandes d'agence antitrust : une approche intégrée pour les deuxièmes demandes. ID de la pile de foin. Disponible à l'adresse

(11) Sarlo, M. (2018). Façonner les résultats grâce à l'eDiscovery : une défense complexe de la propriété intellectuelle. ID de la pile de foin. Disponible à l'adresse

Lisez l'article original.

*Partagé avec autorisation.

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