ディスカバリーインテリジェンスを検討していますかHayStackID® と次世代ディスカバリー

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

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編集者注:ComplexDiscoveryでは、サイバー、データ、法的証拠開示プロバイダー、調査機関、ComplexDiscoveryコミュニティメンバーによる公的に入手可能な発表、コンテンツの更新、調査を随時取り上げています。ComplexDiscovery はこの情報を定期的に強調しますが、コンテンツアサーションについて一切の責任を負いません。

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プロバイダー概要*

HayStackID® ディスカバリー・インテリジェンス:次世代のディスカバリーを強化

HayStackID Discovery Intelligence(HDI)は、サイバーセキュリティ、情報ガバナンス、電子情報開示の専門家が、電子的に保存された情報を発見する実践とプロセスをどのように考えるかを変革します。人工知能の可能性、データサイエンスの精度、機械学習の力、専門的にトレーニングされ管理されたレビュアーの実用性を相乗的に活用することで、HDIは洞察とインテリジェンスを提供し、意思決定ポイントに迅速に、より経済的に到達できるようにします。以前は可能でした。独自のテクノロジーとプロセスを、特定の検出目標に合わせて最適化および調整されたマルチモーダルワークフローと組み合わせることにより、最も複雑で時間に制約のある検出の課題に対処するための、安全で防御可能な柔軟な機能が提供されます。

ディスカバリー・インテリジェンスの4つの相乗的要素

可能性:AIの可能性を引き出すための、独自の人工知能テクノロジーとプロセス。

Precision: 知識と洞察を引き出すための独自のデータサイエンスのアプローチとアルゴリズム。

Power: 結果を最大化するための適切な機械学習ワークフローと分析の実証済みのアプリケーション。

実用性:Discovery Intelligenceシナジーで次世代のレビューを強化する独自のレビューソーシング、選択、サポートシステム。

HayStackID Discovery Intelligenceは、情報を早期に把握するためのプロアクティブな探索的分析をサポートするか、特定の証拠開示目標に集中して監査、調査、訴訟においてインテリジェントな意思決定を推進するかにかかわらず、HayStackID Discovery Intelligenceがもたらす可能性、精度、パワー、実用性を提供します。今日の課題と機会に対応する次世代のディスカバリーを提供します。

人工知能の可能性

Electronic Discovery Reference Model (EDRM) (1) によると、人工知能 (AI) とは、問題解決、推論、意味の発見、一般化、予測、経験からの学習など、人間の知能の側面を模倣する機械の能力を指します。AI には、教師なし機械学習と教師あり機械学習の両方が含まれ、自然言語処理 (NLP) など、他にも多くのプロセスがあります。AI は、HayStackID Discovery Intelligence のコンテキストで、ESI に関する分類、分類、要約、予測、およびインサイトとインテリジェンスの提供に使用される自動検出プロセスを記述します。HayStackIDによるAIのこのアプリケーションは、独自の統計的、ルールベース、およびアルゴリズム的手段の専門家によるアプリケーションによって実現されます。AIの可能性は、機密データ(PIIやPHIからSSNやナンバープレート番号など)の検出や、ReviewRight® Protect™ サービスの一環としてサイバー侵害対応をサポートするエンティティの特定から、評価と分類に至るまで、HayStackID Discovery Intelligenceで実現されています。HayStackID ReviewRight Match® サービスの一部としての法的文書レビュアーの数.HayStackID ディスカバリーインテリジェンスの一部として利用可能な AI 対応サービスの例としては、次の 3 つがあります。

[ファクトシート] reviewRight Protect™

ReviewRight Protect は、高度なデータ検出テクノロジーとプロセス、広範な法規制コンプライアンスの専門知識、実証済みの通知および報告手順を組み合わせたもので、世界をリードする法的証拠開示およびレビューサービスの力を利用して、機密データ関連の違反および開示の検出、特定、レビュー、および通知。ReviewRight Protectファクトシートをダウンロード [PDF]

[概要] アナリティクスの保護™

Protect Analytics は、PII や PHI からデータ侵害コードの異常に至るまで、機密情報のクライアントデータセット分析を可能にする独占的なテクノロジーとプロセスのセットです。Protect Analytics は、独自のワークフローと実証済みのツールのコレクションによって実現され、機密データの集中度、場所、関係をプロアクティブまたはリアクティブに判断し、通知リスト、露出評価、および検出ターゲティングを通知します。

[ファクトシート] reviewRight Match®

ReviewRight Match は、独自のテクノロジー、革新的な評価ツール、および実証済みのプロトコルを組み合わせて適用することにより、レビュー担当者の迅速かつ包括的な調達、テスト、および認定を可能にすることで、ドキュメントレビューの人員配置、有効化、サポートの基準を設定します。このReviewRightプロセスにより、証拠開示の成功に必要な特定のレビュータスクを達成するために、適切なドメインの専門知識、適切な言語スキル、および必要な責任経験を持つリーガルレビューの専門家およびレビュー専門家をクライアントに提示することができます。ReviewRight Match ファクトシートをダウンロード [PDF]

HayStackID Discovery Intelligenceは、データ作成の時点からESIレビューの時点まで、情報ライフサイクルと訴訟の連続性にわたるあらゆる証拠開示活動において、AIの可能性を実現するのに役立ちます。

データサイエンスの精度

データサイエンスは、アルゴリズム、手法、システムを使用して、構造化データと非構造化データから知識と洞察を引き出すプロセスと定義できます。(2) HayStackID Discovery Intelligenceの一部として、HayStackIDのデータサイエンス機関のチームは、困難な状況をサポートする専門知識と経験を持っています。データサイエンスのライフサイクル全体に関連する複雑な検出タスクも必要です。このライフサイクルには、意思決定ポイントに到達し、意思決定者に情報を提供するためのインテリジェンスの取得、保守、処理、分析、伝達が含まれます。

データサイエンスライサイクルの5つの段階 (3)

キャプチャ (データ収集、データ入力、信号受信、データ抽出)

保守 (データウェアハウス、データクレンジング、データステージング、データ処理、データアーキテクチャ)

プロセス (データマイニング、クラスタリング/分類、データモデリング、データ要約)

分析(探索的/確証的、予測分析、回帰、テキストマイニング、定性分析)

コミュニケーション (データレポーティング、データ可視化、ビジネスインテリジェンス、意思決定)

HayStackID Discovery Intelligenceは、機密データを検出して特定したり、インテリジェンスをアクションに変換するのに役立つ最先端のビジュアライゼーションを作成する場合でも、次のような概念的および実践的な経験を持つ業界をリードするデータサイエンスの専門家と専門知識を提供します。

アルゴリズムとモデル

分析

コーディング

データベース

フレームワークとライブラリ

主要ビジネスドメインに関する知識

データサイエンティストから機械学習エンジニア、データアーキテクトからアプリケーションエンジニアまで、HayStackID Discovery Intelligence のエキスパートが、サイバーセキュリティ、情報ガバナンス、法的証拠開示のあらゆる取り組みにおいて、データサイエンスの精度を実現するお手伝いをします。

機械学習の力

IBM (4) によると、機械学習はAIとコンピューターサイエンスの一分野であり、データとアルゴリズムを使用して人間の学習方法を模倣し、徐々に精度を向上させることに重点を置いています。HayStackID Discovery Intelligenceでは、HayStackIDは予測コーディングを活用します。これは、機械学習アルゴリズムを使用して、対象分野の専門家のコーディングに基づいて、関連するドキュメントと非関連ドキュメントを区別するテクノロジー支援レビュー(TAR)プロセスを表す用語です。ドキュメント (5)

HayStackID ディスカバリーインテリジェンス予測コーディングはアクティブラーニングに基づいています。アクティブラーニングは、通常は反復的なプロセスであり、分類アルゴリズムが効率的に学習できるようにするための戦略に基づいて、トレーニングのためにレビューするドキュメントをアルゴリズムで選択します。(6) HayStackID Discovery Intelligenceは通常、Continuous Active Learning® (CAL®) を活用します。予測符号化プロトコル。マウラ・R・グロスマンとゴードン・V・コーマックによって開発され、使用され、提唱されたTAR法であるCALでは、最初のトレーニングセットの後に、学習者はレビュー、コーディング、トレーニングのために次に最も関連性が高い文書(まだ検討されていない)を繰り返し選択し、それができるまでそれを続ける関連文書はこれ以上見つかりません。通常、学習者が学習を停止するまでに、学習者が関連するとみなすすべてのドキュメントが既に特定され、手動でレビューされているため、2回目のレビューは行われません。(7) HayStackID Discovery Intelligenceの一部としてHayStackIDによって提供される機械学習対応の成功例には、次の2つがあります。

[ケーススタディ] ワークフロー、アナリティクス、CAL® がコスト削減にどのように違いをもたらすかを見る

このケーススタディでは、あるグローバルメーカーが HayStackID にアプローチし、中規模で時間に敏感な訴訟問題の処理、早期ケースアセスメント(ECA)、ホスティング、マネージドレビューを支援しました。クライアントは、処理とホスティングのために、数百万のドキュメントで構成される約 650 GB のデータを収集し、安全に HayStackID に送信しました。HayStackID Discovery Intelligenceを活用したHayStackIDは、共同作業でワークフローの効率化を実現し、大幅なコスト削減を実現しました。統合されたチームは、プロジェクトを完了する間に、構造化分析とTAR (CAL) を使用して、上位6桁の大幅なコスト削減を実現するワークフローを開発しました。(8) ケーススタディをダウンロード [PDF]

[ケーススタディ] スピード、スラック、スペシャライゼーション — セカンドリクエストへの精密なアプローチ

COVIDの制約を受けた2020年の夏、HayStackIDは、規制の厳しい企業の買収案に基づく司法省(DOJ)のセカンドリクエストに応えるため、大手グローバル金融プラットフォーム企業とその国際的に認められた外部弁護士を支援しました。2 回目のリクエストの一環として、HayStackID は 17 種類以上のデータストアからオンサイトおよびリモートロケーションから重要な Slack メッセージやファイルストアを含む 18 TB のデータを収集し、評価しました。HayStackID は 106 日以内に約 300 のコレクションを完成させ、カスタムツールとプロセスを開発しました。これらのカスタムツールとプロセスには、革新的な Slack固有の通信ヒートマップ、予測コーディングプロセス (CAL)、およびプライベートメッセージの特権識別が含まれており、複雑な調査要求に対するコンプライアンス対応を可能にし、最終的に提案の準拠した応答を完了することができます。買収 (9) ケーススタディをダウンロード [PDF]

HayStackID Discovery Intelligenceは、慎重に検討された関連文書の特定から、情報ガバナンスやデータ廃棄タスクのプロアクティブなサポートまで、あらゆる発見作業において機械学習のパワーを実現するお手伝いをします。

専門的にトレーニングされ管理されたレビュアーの実用性

AI、データサイエンス、機械学習によってもたらされる革新的なテクノロジーと技術は発見の成功の基本ですが、すべてのプロセスと実践の終わりには、ドキュメントやソースコードのレビューから成果物の認証、検証、検証。HayStackIDのReviewRight製品は、2,000を超える仮想プロジェクトが完了し、20,000人を超えるトレーニングを受けたレビュアーがオンサイトおよびリモートレビューをサポートする、業界で最も経験豊富で熟練した安全なドキュメントレビューサービスのプロバイダーとして、エキスパートで経験豊富なヒューマンタッチパワーを提供します。HayStackID ディスカバリーインテリジェンス。HayStackID Discovery Intelligenceマネージドレビューの実用性には以下が含まれます。

[ケーススタディ] 独占禁止法機関のリクエストサポート:セカンドリクエストへの統合的アプローチ

4か月以内に6つの独立した大麻関連のセカンドリクエストをサポートするというこの高速要件の中で、HayStackIDはHayStackIDディスカバリーインテリジェンス機能の完全なレビューコンポーネントを動員しました。この機能により、HayStackID はドメインの経験豊富なレビュアーとマネージャーの認定と調達が可能になり、100 人のレビュー担当者にアプローチするチームと 60万件ものドキュメントの大規模なケースでローリングレビューが可能になりました。また、この機能により、HayStackIDは、特定の特権レビューや機密データ (PII) レビューなどのレビュータスクを予定どおりに、予算内で、独占禁止法機関の要件に準拠して完了することができました。(10) ケーススタディをダウンロード [PDF]

[ケーススタディ] eDiscoveryで成果を形作る:知的財産の複雑な防御

テクノロジーに対応した2つの製造会社間のこの問題において、HayStackIDは、クライアントが証拠を見つけ、理解し、そこから学ぶのを支援するReviewRightサービスを含む、HayStackIDディスカバリーインテリジェンスの積極的かつ制御された配信に基づいて、決定的な貢献者となりました。HayStackID ディスカバリーインテリジェンスの取り組みにより、10 TB の ESI が収集され、カリングと処理によって ESI が 10 TB から 430 GB に削減され、レビュー中心の分析と TAR によって ESI ボリュームが 430 GB から 120 GB にさらに削減されました。残りの 120 GB の ESI(約 550,000 ドキュメント)は、オンプレミスとリモートのレビューを組み合わせて、約 200 人の有資格の専門家レビュー担当者を活用して、最初の収集から 90 日以内に完成しました。これらの取り組みの結果、データ中心のメタデータの変更が特定され、利用可能なすべてのESIのコンテキスト内で見ると、HayStackIDのクライアントの苦情の有効性が実証され、知識人の防御を成功させるために必要なことわざの喫煙銃が提供されましたプロパティ。(11) ケーススタディをダウンロード [PDF]

コアレビューライトオファリング

ReviewRight Virtual® (セキュア・リモート・レビュー)

ReviewRight Match® (レビュー担当者の資格と調達)

ReviewRight Protect™(データ漏えい発見およびレビューサービス)

ReviewRight Translate® (外国語レビュー)

ReviewRight Manage® (マネージドレビュー)

ReviewRight Host® (レビューホスティング)

ReviewRight Automate® (テクノロジー強化レビュー)

HayStackID Discovery Intelligenceは、ドメインエキスパートのレビュアーやレビューマネージャーをプロアクティブに認定して調達することから、複雑な分析やTARタスクをレスポンシブにサポートすることまで、あらゆる発見活動に人間味を実質的に統合するお手伝いをします。

HayStackID ディスカバリーインテリジェンスシナジーが動作中

HayStackID Discovery Intelligence 人工知能、データサイエンス、機械学習、エキスパートレビュアーを組み合わせたアプリケーションによって提供される相乗効果の一例は、HayStackID の Protect Analytics™ 製品と、それが提供する約束、精度、パワー、実用性に表れています。

Protect Analytics は、PII や PHI からデータ侵害コードの異常に至るまで、機密情報のクライアントデータセット分析を可能にする独占的なテクノロジーとプロセスのセットです。Protect Analytics は、独自のワークフローと実証済みのツールのコレクションによって実現され、機密データの集中度、場所、関係をプロアクティブまたはリアクティブに判断し、通知リスト、露出評価、および検出ターゲティングを通知します。

相乗的センシティブデータ分析のための独自のアプローチ

機密情報のデータセット分析をサポートする主なプロセスには、次のものがあります。

静的モデル解析:データコンポーネントの論理的側面を正確に描写できるクラス図、ドメインモデル、コンテキスト図、およびデータフロー図を使用して、データセットオブジェクト構造を分析および評価します。

コンテキストセンシティブ分析 (マルコフ分析): 現在のデータ変数の動作を分析および評価して、それらの変数の将来の動作を予測します。

正規表現 (正規表現) 分析:機密データの照合、検索、および考慮を可能にするパターンを作成するために整理されたテキスト文字列を使用してデータを分析および評価します。

これら3つのデータセットプロセスの組み合わせと統合に基づくデータセット分析に対する独自のProtect Analyticsアプローチは、HayStackIDのデータサイエンス、サイバーセキュリティ、およびeDiscoveryのエキスパートに、調査、検出、およびビジュアル分析ツールの使用を通知し、分析を下流の意思決定と成果物に関する実用的な情報。

従来型およびAI対応プラットフォームの最先端コマンド

機密情報に対するデータドリブンなアクションをサポートする主なプラットフォームには、次のものがあります。

調査プラットフォーム:このプラットフォームグループにより、データ抽出、相関付け、コンテキスト化が可能になり、データ情報を実用的なインサイトに変換できます。

Discovery Platforms: このプラットフォームグループは、人工知能 (機械学習など) とエキスパートインテリジェンス (データサイエンティストなど) を活用した処理機能とレビュー機能を組み合わせて、インサイトを実行可能な情報に変換します。

インテリジェンスプラットフォーム:このプラットフォームグループは、分析、調査、検出アクティビティのデータを統合、視覚化、レポートし、意思決定者がデータポイントをディシジョンポイントに変換するのを支援します。

Protect Analytics の独自のワークフローは、強力で正確な調査、検出、インテリジェンスのプラットフォームとともに使用され、HayStackID とクライアントの専門家は、機密情報中心の成果物に関するデータドリブンな意思決定を下すのに役立ちます。

決定的な成果物に対する包括的な回答

独自のプロセスによる分析と、強力で正確な調査、検出、インテリジェンスのプラットフォームによるデータドリブンなタスク達成の後、HayStackIDは、通知から機密性の高いデータ中心の成果物を提供するというクライアントの要件を満たすために正式に準備されています。評価。

センシティブデータ中心の主な成果物には次のものがあります。

通知リスト:GDPR コンプライアンスからデータ漏えい通知まで、HayStackID は、法執行機関、ビジネスパートナー、影響を受ける個人への通知に使用する規制要件や報告要件の決定、通知リストの準備に役立ちます。

影響評価:データ保護影響評価 (DPIA) からプライバシー影響評価 (PIA) まで、HayStackID は、個人データ処理に関連するリスクを特定し、最小化するのに役立ちます。

ディスカバリーターゲティングの推奨事項:HayStackIDは、機密データの詳細、説明、廃棄を証拠開示レビューセットに提供することで、識別と位置から集中力と密度に至るまで、機密データのeDiscovery監査、調査、訴訟に情報を提供するのに役立ちます。

HayStackID Protect Analyticsは、義務付けられたレポート要件のサポートに積極的に採用される場合でも、証拠開示レビューセットの探索的分析に積極的に活用される場合でも、通知、評価、推奨事項を迅速、包括的、自信を持って計画、準備、提示するのに役立ちます。最も厳しい要件と期限を満たす。

HayStackID® について

HayStackIDは、複雑でデータ集約的な調査や訴訟に直面したときに、企業や法律事務所が安全にデータを見つけ、理解し、データから学習できるように支援する、専門の電子情報開示サービス会社です。HayStackID は、業界をリードするサイバーディスカバリーサービス、エンタープライズソリューション、法的証拠開示サービスを動員して、北米とヨーロッパで世界をリードする500を超える企業や法律事務所にサービスを提供しています。フォーチュン100のほぼ半分にサービスを提供しているHayStackIDは、専門知識と卓越した技術と、ホワイトグローブのカスタマーサービスの文化を組み合わせた、サイバーおよびリーガルサービスの代替プロバイダーです。同社は、米国商工会議所が一貫してランク付けしていることに加えて、最近、IDC MarketScapeによってeDiscoveryサービスの世界的リーダーに選ばれ、2021年のGartner MarketGuide for E-Discoveryソリューションで代表的なベンダーに選ばれました。さらに、HayStackID は、セキュリティ、可用性、処理の完全性、機密性、プライバシーの 5 つの信頼サービス分野で SOC 2 Type II 認証を取得しています。法的な企業固有のニーズに対応するプログラムやソリューションなど、同社のサービススイートについて詳しくは、HayStackid.com をご覧ください。

参考文献

(1) EDRM — 電子情報開示における人工知能の使用 (2021) ビュー

(2) IBM — データサイエンス (2021).[表示]

(3) バークレー・スクール・オブ・インフォメーション-データサイエンスとは(2021) ビュー

(4) IBM — 機械学習 (2021)。[表示]

(5) 予測符号化技術とプロトコル (2021)。[表示]

(6) 同上。

(7) グロスマン、M. とコーマック、G. (2016)。TAR のための継続的なアクティブラーニング。[ebook] 実務法。2021年10月27日] でご利用いただけます。

(8) Rubinger, A. and Tschannen, C. (2021) ワークフロー、アナリティクス、CAL® がコスト削減にどのように違いをもたらすかを検討します。HayStackID。次の場所で入手可能

(9) サルロ、M. (2021)。スピード、スラック、スペシャライゼーション — セカンドリクエストへの精密なアプローチ。HayStackID。次の場所で入手可能

(10) サルロ、M. (2020)。独占禁止法機関のリクエストサポート:セカンドリクエストへの統合アプローチ。HayStackID。次の場所で入手可能

(11) サルロ、M. (2018)。eDiscoveryで成果を形作る:知的財産の複雑な防御。HayStackID。次の場所で入手可能

元の記事を読んでください。

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