Overwegen Discovery Intelligence? HaystackID® en Discovery van de volgende generatie

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
he flag
ja flag
lv flag
pl flag
pt flag
ru flag
es flag

Opmerking van de redactie: ComplexDiscovery belicht van tijd tot tijd openbaar beschikbare of particuliere aankondigingen, inhoudsupdates en onderzoek van aanbieders van cyber, data en juridische ontdekking, onderzoeksorganisaties en leden van de ComplexDiscovery community. Hoewel ComplexDiscovery deze informatie regelmatig belicht, neemt het geen enkele verantwoordelijkheid voor inhoudelijke beweringen.

Neem vandaag nog contact met ons op om aanbevelingen in te dienen voor overweging en opname in de cyber-, data- en juridische ontdekkingsgerichte service-, product- of onderzoeksaankondigingen van ComplexDiscovery.

Overzicht van aanbieder*

HaystackID® Discovery Intelligence: het stimuleren van ontdekking van de volgende generatie

HaystackID Discovery Intelligence (HDI) transformeert hoe cyberbeveiliging, informatiebeheer en eDiscovery professionals kijken naar de praktijk en het proces van het ontdekken van elektronisch opgeslagen informatie. Door synergistisch gebruik te maken van het potentieel van kunstmatige intelligentie, de precisie van datawetenschap, de kracht van machine learning en de bruikbaarheid van vakkundig opgeleide en beheerde recensenten, levert HDI inzicht en intelligentie waarmee u sneller en economischer beslissingspunten kunt bereiken dan eerder mogelijk. Het gecombineerde voordeel van gepatenteerde technologie en processen die worden gebruikt met geoptimaliseerde en afgestemde multimodale workflows voor specifieke ontdekkingsdoelstellingen biedt u veilige, verdedigbare en flexibele mogelijkheden om de meest complexe en tijdgevoelige ontdekkingsuitdagingen aan te pakken.

De vier synergetische elementen van Discovery Intelligence

Potentieel: Gepatenteerde kunstmatige intelligentietechnologieën en -processen om het potentieel van AI te verwezenlijken.

Precisie: Proprietary data science benaderingen en algoritmen om kennis en inzicht te extraheren.

Kracht: Bewezen toepassing van gepaste workflows en analyses voor machine learning om de resultaten te maximaliseren.

Praktisch: Gepatenteerde beoordelingsbronnen, selectie- en ondersteuningssystemen die beoordelingen van de volgende generatie mogelijk maken met de Discovery Intelligence-synergie.

Of het nu gaat om proactieve verkennende analyse om vroegtijdig inzicht te krijgen in informatie of geconcentreerd op specifieke ontdekkingsdoelstellingen om intelligente beslissingen te nemen in audits, onderzoeken en geschillen, het potentieel, de precisie, de kracht en de bruikbaarheid van HaystackID Discovery Intelligence bieden u met ontdekking van de volgende generatie voor de uitdagingen en kansen van vandaag.

Het potentieel van kunstmatige intelligentie

Volgens het Electronic Discovery Reference Model (EDRM) (1) verwijst kunstmatige intelligentie (AI) naar het vermogen van machines om aspecten van menselijke intelligentie na te bootsen, zoals probleemoplossing, redeneren, betekenis ontdekken, generaliseren, voorspellen of leren van ervaring. AI omvat zowel onbewaakte als begeleide machine learning en kent vele andere processen, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP). In de context van HaystackID Discovery Intelligence beschrijft AI de geautomatiseerde ontdekkingsprocessen die worden gebruikt om ESI te classificeren, te categoriseren, samen te vatten, te voorspellen en inzicht en intelligentie te bieden. Deze toepassing van AI door HaystackID wordt bereikt door de deskundige toepassing van gepatenteerde statistische, op regels gebaseerde en algoritmische middelen. Het potentieel van AI wordt gerealiseerd in HaystackID Discovery Intelligence op gebieden variërend van het detecteren van gevoelige gegevens (bijv. van PII en PHI tot SSN's en kentekennummers) en het identificeren van entiteiten ter ondersteuning van reacties op cyberschendingen als onderdeel van ReviewRight® Protect™ -services tot de evaluatie en classificatie. van reviewers van juridische documenten als onderdeel van HaystackID ReviewRight Match® -services. Drie voorbeelden van AI-compatibele services die beschikbaar zijn als onderdeel van HaystackID Discovery Intelligence zijn:

[Factsheet] ReviewRight Protect™

ReviewRight Protect is een combinatie van geavanceerde technologieën en processen voor gegevensdetectie, uitgebreide expertise op het gebied van naleving van wetgeving en regelgeving, en bewezen meldings- en rapportageprocedures die de kracht van's werelds toonaangevende juridische ontdekkings- en beoordelingsdiensten benutten en deze rechtstreeks op de detectie, identificatie, beoordeling en melding van gevoelige gegevensgerelateerde inbreuken en openbaarmakingen. Download ReviewRight Protect Factsheet [PDF]

[Overzicht] Bescherm Analytics™

Protect Analytics is een exclusieve reeks technologieën en processen waarmee klantgegevenssetanalyse mogelijk is voor gevoelige informatie, variërend van PII en PHI tot anomalieën van gegevensinbreuken. Met behulp van een verzameling eigen workflows en beproefde tools, kan Protect Analytics proactief of reactief helpen bij het bepalen van gevoelige gegevensconcentraties, locaties en relaties om meldingslijsten, blootstellingsbeoordelingen en detectietargeting te informeren.

[Factsheet] ReviewRight Match®

ReviewRight Match zet de standaard voor bezetting, enablement en ondersteuning van documenten door een combinatie van gepatenteerde technologieën, innovatieve evaluatietools en bewezen protocollen toe te passen die snelle en uitgebreide sourcing, testen en kwalificatie van beoordelaars mogelijk maken. Dit ReviewRight-proces stelt ons in staat om aan klanten de juridische beoordelingsdeskundigen voor te stellen en experts te beoordelen met de juiste domeinexpertise, de juiste taalvaardigheden en de nodige verantwoordelijkheidservaring om de specifieke beoordelingstaken uit te voeren die nodig zijn voor het ontdekken van succes. Download ReviewRight Match Factsheet [PDF]

Van het punt van het maken van gegevens tot het moment van ESI-beoordeling, HaystackID Discovery Intelligence helpt u het potentieel van AI te realiseren in al uw ontdekkingsinspanningen gedurende de levenscyclus van informatie en het procescontinuüm.

De precisie van datawetenschap

Datawetenschap kan worden gedefinieerd als het proces waarbij algoritmen, methoden en systemen worden gebruikt om kennis en inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde gegevens te halen. (2) Als onderdeel van HaystackID Discovery Intelligence beschikt HaystackID's team van gegevenswetenschappelijke autoriteiten over de expertise en ervaring om de uitdagende en complexe ontdekkingstaken die verband houden met de volledige levenscyclus van datawetenschap. Deze levenscyclus omvat het vastleggen, onderhouden, verwerken, analyseren en communiceren van intelligentie om beslissingspunten te bereiken en besluitvormers te informeren.

De vijf fasen van de levenscyclus van data science (3)

Capture (gegevensverzameling, gegevensinvoer, signaalontvangst, gegevensextractie)

Onderhouden (datawarehousing, gegevensopschonen, gegevensstaging, gegevensverwerking, data-architectuur)

Proces (datamining, clustering/classificatie, gegevensmodellering, samenvatting van gegevens)

Analyseren (verkennend/bevestigend, voorspellende analyse, regressie, tekstmining, kwalitatieve analyse)

Communiceren (gegevensrapportage, datavisualisatie, business intelligence, besluitvorming)

Of het nu gaat om het detecteren en identificeren van gevoelige gegevens of het maken van geavanceerde visualisaties om intelligentie in actie te vertalen, HaystackID Discovery Intelligence biedt u toonaangevende experts op het gebied van data science en expertise met conceptuele en praktische ervaring met:

Algoritmen en modellen

analytici

Codering

Databases

Frameworks en bibliotheken

Kennis van belangrijke bedrijfsdomeinen

Van datawetenschappers tot machine learning-ingenieurs en van data-architecten tot applicatie-ingenieurs, HaystackID Discovery Intelligence-experts helpen u de precisie van datawetenschap te realiseren in al uw inspanningen op het gebied van cyberbeveiliging, informatiebeheer en juridische ontdekking.

De kracht van machine learning

Volgens IBM (4) is machine learning een tak van AI en informatica die zich richt op het gebruik van gegevens en algoritmen om de manier waarop mensen leren na te bootsen, waardoor de nauwkeurigheid geleidelijk wordt verbeterd. In HaystackID Discovery Intelligence maakt HaystackID gebruik van voorspellende codering, een term die wordt gebruikt om een door technologie ondersteund beoordelingsproces (TAR) te beschrijven, waarbij een algoritme voor machine learning wordt gebruikt om relevante en niet-relevante documenten te onderscheiden op basis van het coderen van een vakdeskundige, een trainingsset van documenten. (5)

HaystackID Discovery Intelligence voorspellende codering is gebaseerd op actief leren. Actief leren is een proces, meestal iteratief, waarbij een algoritme wordt gebruikt om documenten te selecteren die moeten worden beoordeeld voor training op basis van een strategie om het classificatie-algoritme te helpen efficiënt te leren. (6) HaystackID Discovery Intelligence maakt meestal gebruik van een Continuous Active Learning® (CAL®) voorspellend coderingsprotocol. In CAL, de TAR-methode ontwikkeld, gebruikt en bepleit door Maura R. Grossman en Gordon V. Cormack, selecteert de leerling na de eerste trainingsset herhaaldelijk de volgende meest waarschijnlijke relevante documenten (die nog niet zijn overwogen) voor beoordeling, codering en training, en blijft dit doen totdat het kan geen relevante documenten meer vinden. Er is over het algemeen geen tweede beoordeling omdat, tegen de tijd dat de leerling stopt met leren, alle documenten die relevant worden geacht door de leerling al zijn geïdentificeerd en handmatig zijn beoordeeld. (7) Twee voorbeelden van successen met machine learning die door HaystackID zijn geleverd als onderdeel van HaystackID Discovery Intelligence zijn:

[Casestudy] Een blik op hoe workflow, analyse en CAL® een verschil kunnen maken in kostenbesparingen

In deze casestudy benaderde een wereldwijde fabrikant HaystackID om te helpen bij de verwerking, early case assessment (ECA), hosting en beheerde beoordeling voor een middelgrote, tijdgevoelige proceszaak. De klant verzamelde en stuurde veilig ongeveer 650 GB aan gegevens, bestaande uit enkele miljoenen documenten, naar HaystackID voor verwerking en hosting. HaystackID, gebruikmakend van HaystackID Discovery Intelligence, werkte samen om workflowefficiëntie te creëren die aanzienlijke kostenbesparingen opleverde. Het gecombineerde team ontwikkelde een workflow die gebruik maakte van gestructureerde analyses en TAR (CAL) om aanzienlijke en gedocumenteerde kostenbesparingen te leveren in de hoge zes cijfers tijdens het voltooien van het project. (8) Casestudy downloaden [PDF]

[Casestudy] Snelheid, speling en specialisatie - een nauwkeurige benadering van tweede verzoeken

Tijdens de COVID-beperkte zomer van 2020 ondersteunde HaystackID een toonaangevend wereldwijd financieringsplatformbedrijf en zijn internationaal erkende externe adviseur bij het reageren op een tweede verzoek van het ministerie van Justitie (DOJ) op basis van een voorgenomen overname van een sterk gereguleerd bedrijf. Als onderdeel van het tweede verzoek verzamelde en evalueerde HaystackID 18 TB aan gegevens, waaronder kritieke Slack-berichten en bestandsopslag van onsite en externe locaties van meer dan 17 soorten gegevensopslag. Binnen 106 dagen voltooide HaystackID ongeveer 300 collecties en ontwikkelde aangepaste tools en processen. Deze aangepaste tools en processen omvatten innovatieve Slack-specifieke communicatiewarmtekaarten, voorspellende coderingsprocessen (CAL) en identificatie van privéberichtenprivileges om een conforme reactie op een complex onderzoeksverzoek mogelijk te maken, waardoor uiteindelijk een compliant antwoord kan worden voltooid van de voorgestelde acquisitie. (9) Casestudy downloaden [PDF]

Van zorgvuldig doordachte identificatie van relevante documenten tot proactieve ondersteuning van informatiebeheer en data disposition-taken, HaystackID Discovery Intelligence helpt u de kracht van machine learning te realiseren in al uw ontdekkingsinspanningen.

De bruikbaarheid van vakkundig opgeleide en beheerde beoordelaars

Hoewel innovatieve technologieën en technieken die worden geleverd door AI, datawetenschap en machine learning fundamenteel zijn voor het ontdekken van succes, is er aan het einde van elk proces en elke praktijk een vereiste voor menselijke interventie of evaluatie die het spectrum kan omvatten, van beoordeling van documenten en broncode tot leverbare authenticatie, validatie en verificatie. Als de meest ervaren en bekwame leverancier van veilige documentbeoordelingsservices in de branche met meer dan 2.000 virtuele projecten voltooid en meer dan 20.000 getrainde recensenten die beoordelingen op locatie en op afstand ondersteunen, bieden HaystackID's ReviewRight-aanbod de deskundige en ervaren human touch powering. HaystackID Discovery Intelligence. HaystackID Discovery Intelligence beheerde beoordelingsfunctionaliteit in actie omvat:

[Case Study] Antitrustagency vraagt om ondersteuning: een geïntegreerde aanpak van tweede verzoeken

In deze hoge snelheid vereiste om zes afzonderlijke cannabisgerelateerde tweede verzoeken binnen vier maanden te ondersteunen, mobiliseerde HaystackID de volledige beoordelingscomponent van zijn HaystackID Discovery Intelligence-mogelijkheid. Dankzij deze mogelijkheid kon HaystackID ervaren reviewers en managers in het domein kwalificeren en sourcen, waardoor doorlopende beoordelingen mogelijk was bij teams die 100 recensenten en cases tot 600.000 documenten benaderen. Deze mogelijkheid hielp HaystackID ook om beoordelingstaken te voltooien, waaronder specifieke privilegebeoordelingen en gevoelige gegevens (PII) beoordelingen op tijd, binnen het budget en in overeenstemming met de vereisten van antitrustbureaus. (10) Casestudy downloaden [PDF]

[Casestudy] Resultaten vormgeven met eDiscovery: een complexe verdediging van intellectuele eigendom

In deze kwestie tussen twee technologiebedrijven, HaystackID werd een beslissende bijdrage op basis van de agressieve maar gecontroleerde levering van HaystackID Discovery Intelligence, inclusief ReviewRight-services om zijn klant te helpen bewijsmateriaal te vinden, te begrijpen en te leren. HaystackID Discovery Intelligence-inspanningen verzamelden 10 TB ESI, verminderde ESI van 10 TB naar 430 GB door middel van ruimen en verwerken, en het ESI-volume verder verlaagd van 430 GB naar 120 GB via review-gerichte analyses en TAR. De resterende 120 GB ESI, ongeveer 550.000 documenten, werd binnen 90 dagen na de eerste verzameling voltooid door een combinatie van on-premises en externe beoordelingen met ongeveer 200 gekwalificeerde deskundige beoordelaars. Deze inspanningen resulteerden in de identificatie van gegevensgerichte veranderingen in metadata die, wanneer bekeken in de context van alle beschikbare ESI, de geldigheid van de klacht van HaystackID's cliënt onderbouwde, het verstrekken van het spreekwoordelijke rookpistool van bewijs dat nodig is voor de succesvolle verdediging van intellectueel. eigendom. (11) Casestudy downloaden [PDF]

Core ReviewRight aanbod

ReviewRight Virtual® (Secure Remote Review)

ReviewRight Match® (Kwalificatie en sourcing van beoordelaars)

ReviewRight Protect™ (Services voor detectie en beoordeling van datalekken)

ReviewRight Translate® (Foreign Language Review)

ReviewRight Manage® (beheerde beoordeling)

ReviewRight Host® (Review Hosting)

ReviewRight Automate® (door technologie verbeterde beoordeling)

Van proactief certificeren en sourcen van domeindeskundige beoordelaars en beoordelingsmanagers tot het responsief ondersteunen van complexe analyses en TAR-taken, HaystackID Discovery Intelligence helpt u de menselijke aanraking praktisch te integreren in al uw ontdekkingsinspanningen.

HaystackID Discovery Intelligence Synergie in actie

Een voorbeeld van de synergie die wordt geboden door de gecombineerde toepassing van HaystackID Discovery Intelligence kunstmatige intelligentie, datawetenschap, machine learning en deskundige beoordelaars komt tot uiting in HaystackID's Protect Analytics™ -aanbod en de belofte, precisie, kracht en bruikbaarheid die het biedt.

Protect Analytics is een exclusieve reeks technologieën en processen waarmee klantgegevenssetanalyse mogelijk is voor gevoelige informatie, variërend van PII en PHI tot anomalieën van gegevensinbreuken. Met behulp van een verzameling eigen workflows en beproefde tools, kan Protect Analytics proactief of reactief helpen bij het bepalen van gevoelige gegevensconcentraties, locaties en relaties om meldingslijsten, blootstellingsbeoordelingen en detectietargeting te informeren.

Een eigen aanpak voor synergetische gevoelige gegevensanalyse

Belangrijke processen ter ondersteuning van analyse van datasets voor gevoelige informatie zijn onder meer:

Statische modelanalyse: De analyse en evaluatie van een objectstructuur van een dataset door het gebruik van klassendiagrammen, domeinmodellen, contextdiagrammen en gegevensstroomdiagrammen die een nauwkeurige weergave van de logische aspecten van gegevenscomponenten mogelijk maken.

Contextgevoelige (Markoviaanse) analyse: De analyse en evaluatie van het huidige gedrag van gegevensvariabelen om het toekomstige gedrag van die variabelen te voorspellen.

Regular Expression (Regex) Analyse: De analyse en evaluatie van gegevens door het gebruik van tekenreeksen die zijn georganiseerd om patronen te creëren die het mogelijk maken om gevoelige gegevens te matchen, te lokaliseren en te overwegen.

De gepatenteerde Protect Analytics-benadering van data-setanalyse, gebaseerd op de combinatie en integratie van deze drie gegevenssetprocessen, informeert HaystackID data science, cybersecurity en eDiscovery experts in hun gebruik van onderzoeks-, ontdekkings- en visuele analysetools om analyse te vertalen naar bruikbare informatie voor downstream-beslissingen en resultaten.

Geavanceerd commando van traditionele en AI-compatibele platforms

Belangrijke platforms ter ondersteuning van gegevensgestuurde acties op het gebied van gevoelige informatie zijn

Onderzoeksplatforms: Deze groep platforms maakt gegevensextractie, correlatie en contextualisatie mogelijk om gegevensinformatie te vertalen naar bruikbare inzichten.

Discovery Platforms: Deze groep platforms combineert verwerkings- en beoordelingsmogelijkheden mogelijk gemaakt door kunstmatige intelligentie (bijv. Machine Learning) en deskundige intelligentie (bijv. Datawetenschappers) om inzicht te vertalen in bruikbare informatie.

Intelligence Platforms: Deze groep platforms verenigt, visualiseert en rapporteert gegevens van analyse-, onderzoeks- en ontdekkingsactiviteiten, waardoor besluitvormers gegevenspunten kunnen vertalen naar beslissingspunten.

De gepatenteerde workflows van Protect Analytics die worden gebruikt met krachtige en nauwkeurige onderzoeks-, ontdekkings- en intelligentieplatforms helpen HaystackID en klantexperts om datagestuurde beslissingen te nemen met betrekking tot gevoelige informatiegerichte producten.

Uitgebreide antwoorden voor beslissende resultaten

Na analyse met eigen processen en datagestuurde taken met krachtige en nauwkeurige onderzoeks-, ontdekkings- en intelligentieplatforms, HaystackID is gezaghebbend voorbereid om te voldoen aan de eisen van de klant bij het leveren van gevoelige gegevensgerichte producten, variërend van meldingen tot beoordelingen.

De belangrijkste op gevoelige gegevens gerichte resultaten zijn onder meer:

Meldingslijsten: Van naleving van de AVG tot meldingen van datalekken, HaystackID kan u helpen bij het bepalen van wettelijke en rapportagevereisten en het opstellen van meldingslijsten voor gebruik bij het informeren van wetshandhavingsinstanties, zakenpartners en getroffen personen.

Effectbeoordelingen: Van Data Protection Impact Assessment (DPIA) tot Privacy Impact Assessments (PIA), HaystackID kan u helpen risico's in verband met de verwerking van persoonsgegevens te identificeren en te minimaliseren.

Aanbevelingen voor Discovery Targeting: Van identificatie en locatie tot concentratie en dichtheid, HaystackID kan helpen bij het informeren van eDiscovery-audits, onderzoeken en geschillen over gevoelige gegevens door details, beschrijvingen en dispositiegevoelige gegevens in detectiebeoordelingssets te verstrekken.

HaystackID Protect Analytics kan u helpen bij het snel, volledig en zelfverzekerd plannen, voorbereiden en presenteren van meldingen, beoordelingen en aanbevelingen voor voldoen aan de strengste eisen en deadlines.

Over HaystackID®

HaystackID is een gespecialiseerd eDiscovery servicebedrijf dat bedrijven en advocatenkantoren helpt bij het veilig vinden, begrijpen en leren van gegevens wanneer ze worden geconfronteerd met complexe, data-intensieve onderzoeken en geschillen. HaystackID mobiliseert toonaangevende cyberdetectiediensten, bedrijfsoplossingen en juridische ontdekkingsaanbiedingen om meer dan 500 van's werelds toonaangevende bedrijven en advocatenkantoren in Noord-Amerika en Europa te bedienen. HaystackID bedient bijna de helft van de Fortune 100 en is een alternatieve aanbieder van cyberdiensten en juridische diensten die expertise en technische uitmuntendheid combineert met een cultuur van klantenservice met witte handschoenen. Naast consequent gerangschikt door Chambers USA, werd het bedrijf onlangs door IDC MarketScape uitgeroepen tot wereldleider in eDiscovery services en een representatieve leverancier in de 2021 Gartner Market Guide for E-Discovery Solutions. Verder heeft HaystackID SOC 2 Type II-attest behaald in de vijf vertrouwensservicegebieden van beveiliging, beschikbaarheid, verwerkingsintegriteit, vertrouwelijkheid en privacy. Ga naar HaystackID.com voor meer informatie over het pakket services, waaronder programma's en oplossingen voor unieke juridische zakelijke behoeften.

Referenties

(1) EDRM — Het gebruik van kunstmatige intelligentie in eDiscovery (2021)

(2) IBM — Data Science (2021). Bekijk

(3) Berkeley School of Information — Wat is Data Science? (2021) Bekijk

(4) IBM — Machine Learning (2021). Bekijk

(5) Voorspellende coderingstechnologieën en -protocollen (2021). Bekijk

(6) Ibid.

(7) Grossman, M. en Cormack, G. (2016). Continu actief leren voor TAR. [ebook] Praktische wet. Beschikbaar op: 27 oktober 2021].

(8) Rubinger, A. en Tschannen, C. (2021) Een blik op hoe workflow, analytics en CAL® een verschil kunnen maken in kostenbesparingen. Haystack-ID. Beschikbaar op

(9) Sarlo, M. (2021). Snelheid, speling en specialisatie - Een nauwkeurige benadering van tweede verzoeken. Haystack-ID. Beschikbaar op

(10) Sarlo, M. (2020). Antitrustagentschap vraagt om ondersteuning: een geïntegreerde aanpak van tweede verzoeken. Haystack-ID. Beschikbaar op

(11) Sarlo, M. (2018). Resultaten vormgeven met eDiscovery: een complexe verdediging van intellectuele eigendom. Haystack-ID. Beschikbaar op

Lees het originele artikel.

*Geeld met toestemming.

Aanvullend lezen

Aanbieders beoordelen? De nieuwe wereldwijde eDiscovery Services MarketScape van IDC

Cyber Discovery definiëren? Een definitie en raamwerk

Bron: ComplexDiscovery

Uit Rusland (en China) met liefde? Jaarlijkse beoordeling van het Britse National Cyber Security Centre

According to the NCSC Annual Review, China remained a highly sophisticated...

Nieuwe Playbooks voor cybersecurity voor incidenten en kwetsbaarheden van de federale overheid

According to Matt Hartman, Deputy Executive Assistant Director for Cybersecurity, "The...

Een golf van cybercriminaliteit? Het jaarlijkse ENISA Threat Landscape Report — 9e editie

According to EU Agency for Cybersecurity Executive Director Juhan Lepassaar, “Given...

Gezien Zero Trust? Cyber Events Report van de NAVO CCDOE van november 2021

Computer security professionals love to say that there is no such...

Een sterke landingsbaan? KLDiscovery Files voor eerste openbare aanbieding

On Tuesday, November 23, 2021, KLDiscovery took a strong step toward...

Modus beveiligt werkkapitaalfaciliteit van J.P. Morgan

According to Steven Horan, Chairman, and CEO of Modus, “Having the...

Gedreven en innovatieve samenvoeging

According to the announcement, Silver Oak Services Partners, a private equity...

Smarsh verwerft digitale veilige productlijn van Micro Focus

According to Smarsh CEO Brian Cramer, “Solving the sophisticated archiving, compliance...

Een eDiscovery Market Size Mashup: 2021-2026 Wereldwijd overzicht van software en services

From market retraction in 2020 to resurgence in 2021, the worldwide...

A New Era in eDiscovery? Framing Market Growth Through the Lens of Six Eras

There are many excellent resources for considering chronological and historiographical approaches...

Een eDiscovery Market Size Mashup: 2020-2025 Wereldwijd overzicht van software en services

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

De basislijn resetten? EDiscovery Marktgrootte aanpassingen voor 2020

An unanticipated pandemeconomic-driven retraction in eDiscovery spending during 2020 has resulted...

Vijf geweldige leest over cyber, data en juridische ontdekking voor november 2021

From worldwide eDiscovery market sizing and discovery intelligence to cybersecurity playbooks...

Vijf geweldige leest over Cyber, Data en Legal Discovery voor oktober 2021

From artificial intelligence and predictive coding to eDiscovery business confidence and...

Vijf geweldige lezingen over Cyber, Data en Legal Discovery voor september 2021

From countering ransomware to predictive coding and packaged services, the September...

Vijf geweldige lezingen over cyber, data en juridische ontdekking voor augustus 2021

From the interplay of digital forensics in eDiscovery to collecting online...

Alternatieve realiteit? Winter 2022 eDiscovery Prijzen Enquêteresultaten

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

Kalm voor de storm? Achttien waarnemingen over het vertrouwen van eDiscovery in het najaar van 2021

In the fall of 2021, 71.2% of survey respondents felt that...

Hulp gezocht? Problemen die van invloed zijn op de prestaties van eDiscovery: een overzicht van herfst 2021

In the fall of 2021, 27.4% of respondents viewed lack of...

Oogsttijd? eDiscovery Operationele Metrics in het najaar van 2021

In the fall of 2021, 67 eDiscovery Business Confidence Survey participants...