Рассматриваете разведку обнаружения? HaystackID® и обнаружение нового поколения

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
he flag
ja flag
lv flag
pl flag
pt flag
ru flag
es flag

Примечание редактора: время от времени ComplexDiscovery выделяет общедоступные или частные объявления, обновления контента и исследования от поставщиков кибер-информации, данных и юридических раскрытий, исследовательских организаций и членов сообщества ComplexDiscovery. Хотя ComplexDiscovery регулярно выделяет эту информацию, она не несет никакой ответственности за утверждения контента.

Чтобы представить рекомендации для рассмотрения и включения в объявления ComplexDiscovery об услугах, продуктах или исследованиях, ориентированных на кибербезопасность, данные и юридические открытия, свяжитесь с нами сегодня.

Обзор провайдера*

Интеллектуальное обнаружение HaystackID®: стимулирование обнаружения нового поколения

HaystackID Discovery Intelligence (HDI) меняет то, как специалисты по кибербезопасности, управлению информацией и раскрытию электронных данных рассматривают практику и процесс обнаружения информации, хранящейся в электронном виде. Синергетически используя потенциал искусственного интеллекта, точность науки о данных, возможности машинного обучения и практичность профессионально подготовленных и управляемых рецензентов, HDI обеспечивает понимание и интеллект, которые позволяют быстрее и экономичнее принимать решения, чем ранее это было возможно. Совокупное преимущество запатентованных технологий и процессов, используемых с оптимизированными и настроенными мультимодальными рабочими процессами для конкретных целей обнаружения, предоставляет вам безопасные, защищенные и гибкие возможности для решения самых сложных и срочных задач обнаружения.

Четыре синергетических элемента интеллектуальных открытий

Потенциал: запатентованные технологии и процессы искусственного интеллекта для реализации потенциала ИИ.

Точность: патентованные подходы и алгоритмы анализа данных для извлечения знаний и аналитических данных.

Мощь: проверенное применение надлежащих рабочих процессов машинного обучения и аналитики для достижения максимальных результатов.

Практичность: запатентованные системы поиска, отбора и поддержки проверок, которые обеспечивают проведение обзоров следующего поколения с помощью синергии Discovery Intelligence.

Будь то поддержка упреждающего исследовательского анализа для раннего получения информации или сосредоточение внимания на конкретных целях обнаружения для принятия интеллектуальных решений в аудитах, расследованиях и судебных разбирательствах, потенциал, точность, мощь и практичность HaystackID Discovery Intelligence предоставит вам с открытием нового поколения для решения современных задач и возможностей.

Потенциал искусственного интеллекта

Согласно справочной модели электронного обнаружения (EDRM) (1), искусственный интеллект (ИИ) относится к способности машин имитировать аспекты человеческого интеллекта, такие как решение проблем, рассуждение, открытие смысла, обобщение, прогнозирование или обучение на основе опыта. ИИ включает в себя как неконтролируемое, так и контролируемое машинное обучение и множество других процессов, таких как обработка естественного языка (NLP). В контексте HaystackID Discovery Intelligence ИИ описывает автоматизированные процессы обнаружения, используемые для классификации, категоризации, обобщения, прогнозирования, а также предоставления аналитических данных и аналитических данных об ESI. Это применение искусственного интеллекта от HaystackID осуществляется с помощью экспертного применения патентованных статистических, основанных на правилах и алгоритмических средств. Потенциал искусственного интеллекта реализован в HaystackID Discovery Intelligence в различных областях, начиная от обнаружения конфиденциальных данных (например, от личных данных и личной информации до номеров SSN и номерных знаков) и идентификации организаций для поддержки реагирования на кибер-нарушения в рамках услуг ReviewRight® Protect™ до оценки и классификации рецензентов юридических документов в рамках услуг HaystackID ReviewRight Match®. Три примера служб с поддержкой искусственного интеллекта, доступных в рамках HaystackID Discovery Intelligence, включают:

[Информационный бюллетень] ReviewRight Protect™

ReviewRight Protect — это сочетание передовых технологий и процессов обнаружения данных, обширного опыта в области соблюдения правовых и нормативных требований, а также проверенных процедур уведомления и отчетности, которые используют возможности ведущих мировых служб раскрытия и проверки юридических данных и ориентируют их непосредственно на обнаружение, идентификация, проверка и уведомление о нарушениях и раскрытии конфиденциальных данных. Скачать информационный бюллетень ReviewRight Protect [PDF]

[Обзор] Защита аналитики™

Protect Analytics — это эксклюзивный набор технологий и процессов, которые позволяют анализировать наборы данных клиента для получения конфиденциальной информации, начиная от личных данных и личной информации и заканчивая аномалиями кода утечки данных. Благодаря набору проприетарных рабочих процессов и проверенных инструментов Protect Analytics может упреждающе или реактивно определять концентрации конфиденциальных данных, местоположения и связи для информирования списков уведомлений, оценки риска и таргетинга обнаружения.

[Информационный бюллетень] ReviewRight Match®

ReviewRight Match устанавливает стандарт кадрового обеспечения, поддержки и поддержки для проверки документов, применяя комбинацию запатентованных технологий, инновационных инструментов оценки и проверенных протоколов, которые позволяют быстро и всесторонне искать источники, тестировать и квалифицировать рецензентов. Этот процесс ReviewRight позволяет нам представлять клиентам экспертов по юридической экспертизе и экспертов по обзору, обладающих соответствующими знаниями в области, надлежащими языковыми навыками и необходимым опытом ответственности для выполнения конкретных задач проверки, необходимых для успешного обнаружения. Скачать информационный бюллетень ReviewRight Match [PDF]

Начиная с момента создания данных и заканчивая проверкой ESI, HaystackID Discovery Intelligence помогает реализовать потенциал ИИ во всех ваших усилиях по обнаружению информации на протяжении всего жизненного цикла информации и судебного процесса.

Точность науки о данных

Науку о данных можно определить как процесс использования алгоритмов, методов и систем для извлечения знаний и аналитической информации из структурированных и неструктурированных данных. (2) В рамках HaystackID Discovery Intelligence команда органов по науке о данных HaystackID обладает знаниями и опытом для поддержки сложных и сложные задачи обнаружения, связанные с полным жизненным циклом науки о данных. Этот жизненный цикл включает сбор, обслуживание, обработку, анализ и передачу информации для принятия решений и информирования лиц, принимающих решения.

Пять этапов жизненного цикла науки о данных (3)

Захват (сбор данных, ввод данных, прием сигналов, извлечение данных)

Ведение (хранение данных, очистка данных, промежуточное хранение данных, обработка данных, архитектура данных)

Процесс (интеллектуальный анализ данных, кластеризация/классификация, моделирование данных, суммирование данных)

Анализ (исследовательский/подтверждающий, прогнозный анализ, регрессия, интеллектуальный анализ текста, качественный анализ)

Коммуникация (отчетность данных, визуализация данных, бизнес-аналитика, принятие решений)

Будь то обнаружение и идентификация конфиденциальных данных или создание передовых визуализаций для преобразования интеллектуальных данных в действия, HaystackID Discovery Intelligence предоставляет вам ведущих отраслевых экспертов в области науки о данных и экспертные знания с концептуальным и практическим опытом работы с:

Алгоритмы и модели

аналитика

Кодирование

Базы данных

фреймворки и библиотеки

Знание ключевых бизнес-доменов

Эксперты HaystackID Discovery Intelligence, от специалистов по обработке данных до инженеров машинного обучения и от архитекторов данных до инженеров по прикладным разработкам, помогут вам реализовать точность науки о данных во всех ваших усилиях по кибербезопасности, управлению информацией и раскрытию юридических документов.

Мощь машинного обучения

Согласно IBM (4), машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта и информатики, которая фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации способа обучения людей, постепенно повышая его точность. В HaystackID Discovery Intelligence HaystackID использует предиктивное кодирование, термин, используемый для описания процесса обзора с использованием технологий (TAR), который включает использование алгоритма машинного обучения для различения релевантных и нерелевантных документов на основе кодирования экспертом по предмету. документы. (5)

Прогнозное кодирование HaystackID Discovery Intelligence основано на активном обучении Активное обучение — это процесс, обычно итеративный, при котором алгоритм используется для выбора документов, которые должны быть проверены для обучения на основе стратегии, помогающей алгоритму классификации эффективно учиться. (6) HaystackID Discovery Intelligence обычно использует метод непрерывного активного обучения® (CAL®) протокол предиктивного кодирования. В CAL, методе TAR, разработанном, используемом и поддерживаемом Морой Р. Гроссман и Гордоном В. Кормаком, учащийся неоднократно выбирает следующие наиболее вероятные для релевантности документы (которые еще не рассматривались) для проверки, кодирования и обучения и продолжает делать это до тех пор, пока не сможет больше не находите нужных документов. Как правило, второй проверки не проводится, потому что к тому времени, как учащийся прекращает обучение, все документы, которые учащийся считает необходимыми, уже были идентифицированы и рассмотрены вручную. (7) Два примера успехов с использованием машинного обучения, достигнутых HaystackID в рамках HaystackID Discovery Intelligence, включают:

[Тематическое исследование] Взгляд на то, как рабочий процесс, аналитика и CAL® могут повлиять на экономию средств

В этом тематическом исследовании глобальный производитель обратился к HaystackID, чтобы помочь с обработкой, ранней оценкой дела (ECA), хостингом и управляемой проверкой для среднего размера, чувствительного к срокам судебного разбирательства. Клиент собрал и безопасно передал около 650 ГБ данных, состоящих из нескольких миллионов документов, в HaystackID для обработки и размещения. HaystackID, используя HaystackID Discovery Intelligence, совместно работал над созданием эффективности рабочего процесса, что обеспечило значительную экономию средств. Объединенная команда разработала рабочий процесс, в котором использовалась структурированная аналитика и TAR (CAL) для существенной и документированной экономии затрат в шести высоких цифрах при завершении проекта. (8) Скачать пример использования [PDF]

[Тематическое исследование] Скорость, Slack и специализация — точный подход к вторым запросам

Летом 2020 года в условиях борьбы с COVID-19 HaystackID оказала поддержку ведущей глобальной финансовой платформе и ее международно признанному внешнему юрисконсульту в ответе на второй запрос Министерства юстиции (МЮ), основанный на предлагаемом приобретении строго регулируемой компании. В рамках второго запроса HaystackID собрал и оценил 18 ТБ данных, включая критически важные сообщения Slack и хранилища файлов из локальных и удаленных мест из более чем 17 типов хранилищ данных. За 106 дней HaystackID завершил около 300 коллекций и разработал пользовательские инструменты и процессы. Эти пользовательские инструменты и процессы включали инновационные тепловые карты связи, специфичные для Slack, процессы предиктивного кодирования (CAL) и идентификацию привилегий личных сообщений, чтобы обеспечить соответствие требованиям ответа на сложный запрос расследования, что в конечном итоге позволяет выполнить соответствующий требованиям ответ на предложенный приобретение. (9) Загрузить тематическое исследование [PDF]

От тщательно продуманной идентификации соответствующих документов до упреждающей поддержки задач управления информацией и удаления данных — HaystackID Discovery Intelligence поможет вам реализовать всю мощь машинного обучения во всех ваших усилиях по обнаружению.

Практичность профессионально подготовленных и управляемых рецензентов

Хотя инновационные технологии и методы искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения имеют фундаментальное значение для успеха обнаружения, в конце каждого процесса и практики требуется вмешательство или оценка со стороны человека, которые могут охватывать весь спектр от проверки документов и исходного кода до аутентификация, валидация и проверка результатов. Предложения HaystackID ReviewRight, являясь самым опытным и опытным в отрасли поставщиком услуг по безопасной проверке документов с более чем 2000 завершенными виртуальными проектами и более 20 000 обученных рецензентов, поддерживающих проверку на месте и удаленно, обеспечивают экспертное и опытное управление человеческим прикосновением Разведка обнаружения HaystackID. Практичность управляемого обзора HaystackID Discovery Intelligence в действии включает:

[Пример] Поддержка запросов антимонопольного агентства: комплексный подход к вторым запросам

В этом высокоскоростном требовании для поддержки шести отдельных вторых запросов, связанных с каннабисом, в течение четырех месяцев HaystackID мобилизовал полный компонент проверки своей возможности HaystackID Discovery Intelligence. Эта возможность позволила HaystackID квалифицировать и найти опытных рецензентов и менеджеров домена, позволяя проводить непрерывные проверки с группами, приближающимися к 100 рецензентам, и делам размером до 600 000 документов. Эта возможность также помогла HaystackID выполнять задачи проверки, включая проверку конкретных привилегий и проверку конфиденциальных данных (PII) вовремя, в рамках бюджета и в соответствии с требованиями антимонопольного агентства. (10) Загрузить тематическое исследование [PDF]

[Тематическое исследование] Формирование результатов с помощью раскрытия электронных данных: комплексная защита интеллектуальной собственности

В этом вопросе между двумя производственными фирмами, поддерживающими технологии, HaystackID стал решающим участником, основываясь на агрессивной, но контролируемой доставке HaystackID Discovery Intelligence, включая услуги ReviewRight, чтобы помочь своему клиенту найти, понять и извлечь уроки из доказательств. Благодаря усилиям HaystackID Discovery Intelligence было собрано 10 ТБ ESI, сокращено ESI с 10 Тбайт до 430 Гбайт за счет отбора и обработки данных, а также дальнейшее сокращение объема ESI с 430 Гбайт до 120 ГБ благодаря аналитике, ориентированной на обзор, и TAR. Оставшиеся 120 ГБ ESI, около 550 000 документов, были завершены в течение 90 дней с момента первоначального сбора за счет комбинации локальных и удаленных проверок с привлечением примерно 200 квалифицированных экспертов. Эти усилия привели к выявлению ориентированных на данные изменений метаданных, которые при рассмотрении в контексте всех доступных ESI обосновали обоснованность жалобы клиента HaystackID, предоставив пресловутый дымящийся пистолет доказательства, необходимые для успешной защиты интеллектуальных недвижимость. (11) Скачать тематическое исследование [PDF]

Основные предложения по обзору

ReviewRight Virtual® (безопасный удаленный обзор)

ReviewRight Match® (квалификация рецензента и поиск поставщиков)

ReviewRight Protect™ (службы обнаружения и проверки утечек данных)

ReviewRight Translate® (обзор иностранных языков)

ReviewRight Manage® (управляемый обзор)

ReviewRight Host® (Обзор хостинга)

ReviewRight Automate® (обзор с улучшенными технологиями)

HaystackID Discovery Intelligence поможет вам практически интегрировать человеческий подход во все ваши усилия по обнаружению, от упреждающей сертификации и поиска поставщиков экспертов и менеджеров по проверке до ответственной поддержки сложных задач аналитики и TAR.

Синергия интеллекта HaystackID Discovery в действии

Один из примеров синергии, обеспечиваемой комбинированным применением искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и экспертов HaystackID Discovery Intelligence, проявляется в предложении HaystackID Protect Analytics™ и его обещаниях, точности, мощности и практичности.

Protect Analytics — это эксклюзивный набор технологий и процессов, который позволяет анализировать наборы данных клиента для получения конфиденциальной информации, начиная от личных данных и личной информации и заканчивая аномалиями кода утечки данных. Благодаря набору проприетарных рабочих процессов и проверенных инструментов Protect Analytics может упреждающе или реактивно определять концентрации конфиденциальных данных, местоположения и связи для информирования списков уведомлений, оценки риска и таргетинга обнаружения.

Запатентованный подход к синергетическому анализу конфиденциальных данных

Ключевые процессы, поддерживающие анализ наборов данных для конфиденциальной информации, включают:

Анализ статической модели: анализ и оценка структуры объекта набора данных с использованием диаграмм классов, моделей предметной области, контекстных диаграмм и диаграмм потоков данных, которые позволяют точно отображать логические аспекты компонентов данных.

Контекстно-зависимый (Марковский) анализ: анализ и оценка текущего поведения переменных данных для прогнозирования будущего поведения этих переменных.

Анализ регулярных выражений (регулярных выражений): анализ и оценка данных с помощью текстовых строк, организованных для создания шаблонов, позволяющих сопоставлять, находить и учитывать конфиденциальные данные.

Запатентованный подход Protect Analytics к анализу наборов данных, основанный на сочетании и интеграции этих трех процессов набора данных, информирует экспертов HaystackID в области науки о данных, кибербезопасности и раскрытия электронных данных об использовании инструментов расследования, обнаружения и визуального анализа для преобразования анализа в практическую информацию для последующих решений и результатов.

Передовое управление традиционными платформами и платформами с поддержкой искусственного интеллекта

Ключевые платформы, поддерживающие действия с конфиденциальной информацией на основе данных, включают:

Платформы для расследований: эта группа платформ позволяет извлекать, соотносить и контекстуализировать данные для преобразования данных в полезную информацию.

Платформы обнаружения: эта группа платформ сочетает в себе возможности обработки и анализа на основе искусственного интеллекта (например, машинного обучения) и экспертного интеллекта (например, специалистов по обработке данных) для преобразования аналитических данных в полезную информацию.

Интеллектуальные платформы: эта группа платформ объединяет, визуализирует и представляет отчеты о данных, полученных в ходе анализа, расследования и обнаружения, помогая лицам, принимающим решения, преобразовывать точки данных в точки принятия решений.

Запатентованные рабочие процессы Protect Analytics, используемые с мощными и точными платформами расследований, обнаружения и разведки, помогают HaystackID и экспертам клиентов принимать решения на основе данных относительно конфиденциальных информационно-ориентированных результатов.

Исчерпывающие ответы для решающих результатов

После анализа с использованием проприетарных процессов и выполнения задач на основе данных с помощью мощных и точных платформ для расследования, обнаружения и разведки, HaystackID авторитетно готов удовлетворить требования клиентов в предоставлении конфиденциальных ориентированных на данные результатов, начиная от уведомлений и заканчивая оценки.

Ключевые результаты, ориентированные на чувствительные данные, включают:

Списки уведомлений: от соблюдения GDPR до уведомлений об утечке данных, HaystackID может помочь вам определить нормативные требования и требования к отчетности и подготовить списки уведомлений для использования при уведомлении правоохранительных органов, деловых партнеров и затронутых лиц.

Оценка воздействия: от оценки воздействия на защиту данных (DPIA) до оценки воздействия на конфиденциальность (PIA) — HaystackID может помочь вам выявить и минимизировать риски, связанные с обработкой персональных данных.

Рекомендации по целевому обнаружению: от идентификации и местоположения до концентрации и плотности, HaystackID может помочь в проведении аудитов, расследований и судебных разбирательств в отношении конфиденциальных данных, предоставляя подробные сведения, описания и удаление конфиденциальных данных в наборах проверок обнаружения.

HaystackID Protect Analytics поможет вам быстро, комплексно и уверенно планировать, готовить и представлять уведомления, оценки и рекомендации для быстрого, всестороннего и уверенного использования для исследовательского анализа наборов проверок на обнаружение. соответствовать самым строгим требованиям и срокам.

О компании Хэйстак Кид®

HaystackID — это специализированная компания, предоставляющая услуги по раскрытию электронных данных, которая помогает корпорациям и юридическим фирмам безопасно находить, понимать и извлекать уроки из данных при сложных расследованиях и судебных разбирательствах, требующих больших объемов данных. HaystackID мобилизует ведущие в отрасли услуги по обнаружению кибербезопасности, корпоративные решения и предложения по раскрытию юридических документов для обслуживания более 500 ведущих мировых корпораций и юридических фирм в Северной Америке и Европе. HaystackID, обслуживающий почти половину списка Fortune 100, является альтернативным поставщиком кибер-и юридических услуг, который сочетает в себе опыт и техническое совершенство с культурой обслуживания клиентов в белых перчатках. Помимо постоянного рейтинга Chambers USA, компания недавно была названа мировым лидером в области услуг раскрытия электронных данных по версии IDC MarketScape и представителем поставщика в Руководстве Gartner по рынку решений для обнаружения электронных данных на 2021 год. Кроме того, HaystackID получил аттестацию SOC 2 Type II в пяти областях доверительных услуг: безопасность, доступность, целостность обработки, конфиденциальность и конфиденциальность. Дополнительную информацию о наборе услуг, включая программы и решения для уникальных потребностей юридических предприятий, можно найти на сайте Haystackid.com.

Ссылки

(1) EDRM — использование искусственного интеллекта в раскрытии электронных данных (2021) View

(2) IBM — наука о данных (2021). Посмотреть

(3) Информационная школа Беркли — что такое наука о данных? (2021) Просмотр

(4) IBM — машинное обучение (2021). Посмотреть

(5) Технологии и протоколы прогнозного кодирования (2021). Посмотреть

(6) Там же.

(7) Гроссман, М. и Кормак, Г. (2016). Непрерывное активное обучение для TAR. [электронная книга] Практическое право. Доступно по адресу: 27 октября 2021 г.].

(8) Рубингер А. и Тшаннен, К. (2021) Взгляд на то, как рабочий процесс, аналитика и CAL® могут повлиять на экономию средств. Хейстек Кид. Доступно по адресу

(9) Сарло, М. (2021). Скорость, Slack и специализация — точный подход к вторым запросам. Хейстек Кид. Доступно по адресу

(10) Сарло, М. (2020). Поддержка запросов антимонопольного агентства: комплексный подход к вторым запросам. Хейстек Кид. Доступно по адресу

(11) Сарло, М. (2018). Формирование результатов с помощью раскрытия электронных данных: комплексная защита интеллектуальной собственности. Хейстек Кид. Доступно по адресу

Прочтите оригинальную статью.

*Предоставляется с разрешения.

Дополнительное чтение

Оцениваете поставщиков? Новый мировой рынок услуг по раскрытию электронных данных от IDC

Определение кибер-обнаружения? Определение и структура

Источник: Комплексное обнаружение

Из России (и Китая) с любовью? Ежегодный обзор Национального центра кибербезопасности Великобритании

According to the NCSC Annual Review, China remained a highly sophisticated...

Новые руководства федерального правительства по реагированию на инциденты кибербезопасности и уязвимости

According to Matt Hartman, Deputy Executive Assistant Director for Cybersecurity, "The...

Всплеск киберпреступности? Ежегодный отчет ENISA об угрозах — 9-е издание

According to EU Agency for Cybersecurity Executive Director Juhan Lepassaar, “Given...

Учитывая нулевое доверие? Отчет о киберсобытиях за ноябрь 2021 года от CCDOE НАТО

Computer security professionals love to say that there is no such...

Сильная взлетная полоса? Файлы KLDiscovery для первоначального публичного размещения

On Tuesday, November 23, 2021, KLDiscovery took a strong step toward...

Modus обеспечивает оборотный капитал от J.P. Morgan

According to Steven Horan, Chairman, and CEO of Modus, “Having the...

Объединение управляемых и инновационных открытий

According to the announcement, Silver Oak Services Partners, a private equity...

Smarsh приобретает цифровую безопасную линейку продуктов от Micro Focus

According to Smarsh CEO Brian Cramer, “Solving the sophisticated archiving, compliance...

Мэшап размера рынка обнаружения электронных данных: 2021-2026 гг. Обзор программного обеспечения и услуг по всему миру

From market retraction in 2020 to resurgence in 2021, the worldwide...

Новая эра в раскрытии электронных данных? Обрамление роста рынка через призму шести эпох

There are many excellent resources for considering chronological and historiographical approaches...

Mashup на рынке раскрытия электронной документации: 2020-2025 годы Обзор программного обеспечения и услуг по всему миру

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Сброс базовой линии? Корректировка размера рынка раскрытия электронных данных на 2020 год

An unanticipated pandemeconomic-driven retraction in eDiscovery spending during 2020 has resulted...

Пять отличных чтений о кибербезопасности, данных и раскрытии юридических документов за ноябрь 2021 года

From worldwide eDiscovery market sizing and discovery intelligence to cybersecurity playbooks...

Пять отличных прочтений о кибербезопасности, данных и раскрытии юридических данных за октябрь 2021 года

From artificial intelligence and predictive coding to eDiscovery business confidence and...

Пять отличных прочтений о кибербезопасности, данных и раскрытии юридических данных за сентябрь 2021 года

From countering ransomware to predictive coding and packaged services, the September...

Пять отличных чтений о кибербезопасности, данных и юридических раскрытиях за август 2021 года

From the interplay of digital forensics in eDiscovery to collecting online...

Альтернативная реальность? Результаты опроса цен на раскрытие электронных данных зимой 2022 года

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

Затишье перед бурей? Восемнадцать наблюдений об уверенности бизнеса в раскрытии электронных данных осенью 2021 года

In the fall of 2021, 71.2% of survey respondents felt that...

Требуется помощь? Проблемы, влияющие на эффективность бизнеса по раскрытию электронных данных: обзор осени 2021 г.

In the fall of 2021, 27.4% of respondents viewed lack of...

Время сбора урожая? Операционные показатели раскрытия электронных данных осенью 2021 года

In the fall of 2021, 67 eDiscovery Business Confidence Survey participants...