Projetando delegação para otimizar a inteligência artificial e a interação humana

Even those who believe that humans will be obsolete in value chains must explore a transitory period when computers must still learn from humans. New work arrangements might facilitate the computers’ ability to examine billions of alternatives. At the same time, humans could contribute their ability to generate new alternatives from connecting otherwise unintelligible dots.

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Nota do editor: Dada a crescente discussão e implantação de ofertas de inteligência artificial (IA) em apoio a tarefas de descoberta de dados e descoberta legal, as duas informações a seguir podem ser benéficas para informar e expandir o diálogo sobre AI e interação humana e fluxo de trabalho para otimizar as características únicas de cada um desses elementos essenciais da inteligência.

Como os seres humanos podem trabalhar com inteligência artificial?

Extrato de um artigo de Andreas Fügener, Jörn Grahl, Alok Gupta e Wolfgang Ketter

Também gostaríamos de salientar que a resposta a perguntas como: “Quem vai ganhar: humanos ou máquinas?” está claro. Considerando os avanços atuais na computação, e reconhecendo que o desempenho humano não é um limite superior sério ou referência para muitas tarefas, é bastante óbvio que os seres humanos serão superados por computadores em uma grande maioria dos casos. Isso também acontecerá para tarefas que atualmente parecem exigentes e exigem intuição e experiência humana. Lançar humanos contra AI enfatiza fricções que surgem da adoção de AI, e suporta uma visão sombria sobre o emprego.

Acreditamos que não foi dada suficiente atenção a outras possibilidades. Por exemplo, poderiam os seres humanos aumentar as capacidades das máquinas ou vice-versa? Mesmo aqueles que acreditam que os seres humanos serão obsoletos em cadeias de valor devem explorar um período transitório em que os computadores ainda devem aprender com os humanos. Novos arranjos de trabalho podem facilitar a capacidade dos computadores de examinar bilhões de alternativas. Ao mesmo tempo, os seres humanos poderiam contribuir com a sua capacidade de gerar novas alternativas de conectar pontos ininteligíveis.

Uma pergunta melhor a fazer pode ser: “Como os humanos e a IA devem trabalhar juntos?” É bem possível que, em alguns arranjos de trabalho, os humanos e a IA trabalhando juntos superem os humanos e a IA trabalhando sozinhos. Economia simples iria então ditar que os gerentes não substituírem o humano por uma IA, mas deixá-la trabalhar com a IA em uma equipe. Existem dois requisitos para que isso aconteça:

Humanos e AI devem ter habilidades complementares (ou seja, os humanos devem saber coisas que a IA não sabe, e vice-versa)

Se houver habilidades complementares, o trabalho deve ir para a festa mais competente para fazê-lo. Em nossa pesquisa, consideramos um modelo simples para isso: dividimos a carga de trabalho entre humanos e IA, e o trabalho pode ser transferido para a outra parte por meio de delegação.

Leia o artigo completo em Como os Humanos Trabalham Com Inteligência Artificial?

Colaboração e Delegação entre Humanos e AI: Uma Investigação Experimental do Futuro do Trabalho

Resumo de um estudo de Andreas Fügener, Jörn Grahl, Alok Gupta e Wolfgang Ketter

Uma questão definidora da nossa idade é como a IA influenciará o local de trabalho do futuro e, assim, a condição humana. A perspectiva dominante é que a competição entre IA e humanos será vencida por humanos ou máquinas. Argumentamos que o futuro local de trabalho pode não pertencer exclusivamente a humanos ou máquinas. Em vez disso, é melhor usar AI junto com os seres humanos, combinando suas características e habilidades únicas. Em três estudos experimentais, deixamos que os seres humanos e uma IA de última geração classifiquem as imagens sozinhos e juntos. Como esperado, a IA supera os humanos. Os seres humanos poderiam melhorar delegando à IA, mas esse esforço combinado ainda não supera a própria IA. O cenário mais eficaz foi a inversão, onde a IA delegou a um ser humano quando era incerto. Os humanos poderiam, em teoria, superar todas as outras configurações se delegassem efetivamente à IA, mas não o fizeram. Delegação humana sofria de auto-avaliação errada e falta de estratégia. Mostramos que os seres humanos são mesmo maus em delegar se eles se esforçam para delegar bem; a razão é que, apesar de suas melhores intenções, sua percepção de dificuldade de tarefa muitas vezes não está alinhada com a dificuldade real da tarefa se a imagem é difícil. Os humanos não sabiam o que não sabiam. Devido a isso, eles não delegam as imagens certas para a IA. Este resultado é novo e importante para a colaboração humano-AI no local de trabalho. Acreditamos que tem amplas implicações para o futuro do trabalho, o design de sistemas de apoio à decisão e a educação de gestão na era da IA.

Leia o estudo completo na Colaboração e Delegação entre Humanos e AI: Uma Investigação Experimental do Futuro do Trabalho

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