De la technologie à la réalité : Des vérités profondes sur Deepfakes

As shared by Steve McNew, an MIT trained blockchain/cryptocurrency expert and senior managing director at FTI Consulting, “Online videos are exploding as a mainstream source of information. Imagine social media and news outlets frantically and perhaps unknowingly sharing altered clips — of police bodycam video, politicians in unsavory situations or world leaders delivering inflammatory speeches — to create an alternate truth. The possibilities for deepfakes to create malicious propaganda and other forms of fraud are significant.”

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Note de la rédactrice : Avec la possibilité que les fautes profondes créent de la propagande malveillante et d'autres formes de fraude deviennent de plus en plus importantes dans le monde des communications numériques d'aujourd'hui, la compréhension de la technologie derrière les fautes profondes peut être bénéfique pour les professionnels des données et de la découverte juridique qui cherchent à évaluer et authentifier les informations stockées électroniquement. Dans cet article extrait de l'auteur Cointelegraph Sharaz Jagati, plusieurs experts de l'industrie, pour inclure Steve McNew de FTI Consulting, examiner et commenter les vérités profondes des fautes profondes.

Des vérités profondes de Deepfakes — Une technologie qui peut tromper n'importe qui

Extrait d'un article de Sharaz Jagati via Cointelegraph

D'un point de vue technique, les faux-semblants visuels sont conçus à travers l'utilisation d'outils d'apprentissage automatique capables de décoder et de dépouiller les images de toutes les expressions faciales liées aux deux individus dans une matrice composée de certains attributs clés, tels que la position du nez de la cible, les yeux, et la bouche. De plus, les détails plus fins, comme la texture de la peau et les poils du visage, sont moins importants et peuvent être considérés comme secondaires.

La déconstruction, en général, est réalisée de telle sorte qu'il est généralement toujours possible de recréer complètement l'image originale de chaque visage à partir de ses éléments dépouillés. De plus, l'un des principaux aspects de la création d'un deep fake de qualité est la façon dont l'image finale est reconstruite — de sorte que tous les mouvements face à l'imitateur sont réalisés dans le visage de la cible aussi.

Pour approfondir cette question, Matthew Dixon, professeur adjoint et chercheur à la Stuart School of Business de l'Illinois Institute of Technology, a déclaré à Cointelegraph que le visage et la voix peuvent être facilement reconstruits grâce à certains programmes et techniques, ajoutant que :

« Une fois qu'une personne a été clonée numériquement, il est possible de générer ensuite de fausses séquences vidéo qui disent quoi que ce soit, y compris des mots de propagande malveillante sur les réseaux sociaux. L'adepte moyen des médias sociaux serait incapable de discerner que la vidéo était fausse. »

De même, parlant des aspects plus fins de la technologie deepfake, Vlad Miller, PDG d'Ethereum Express — une solution multi-plateforme basée sur un modèle innovant avec sa propre blockchain et utilisant un protocole de consensus de preuve d'autorité — a déclaré à Cointelegraph que deepfalkes sont simplement un moyen de synthétiser les humains en utilisant une technique d'apprentissage automatique appelée GAN, un algorithme qui déploie une combinaison de deux réseaux neuronaux.

Le premier génère les échantillons d'image, tandis que le second distingue les échantillons réels des faux. L'utilité opérationnelle de GAN peut être comparée au travail de deux personnes, de sorte que la première personne est engagée dans la contrefaçon tandis que l'autre tente de distinguer les copies des originaux. Si le premier algorithme offre un faux évident, le second le déterminera immédiatement, après quoi le premier améliorera son travail en offrant une image plus réaliste.

Concernant les implications sociales et politiques négatives que les vidéos profondes peuvent avoir sur les masses, Steve McNew, un expert en blockchain/cryptomonnaie formé au MIT et directeur général de FTI Consulting, a déclaré à Cointelegraph :

« Les vidéos en ligne explosent en tant que source d'information courante. Imaginez que les médias sociaux et les médias d'information partagent frénétiquement et peut-être sans le savoir des clips modifiés — de la vidéo de la caméra de police, des politiciens dans des situations peu savoureuses ou des dirigeants mondiaux qui prononçaient des discours incendiaires — pour créer une vérité alternative. Les possibilités pour les contrefaçons profondes de créer de la propagande malveillante et d'autres formes de fraude sont importantes. »

Lisez l'article complet de Deep Truths of Deepfakes — Tech qui peut tromper n'importe qui

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