Da tecnologia à realidade: verdades profundas sobre Deepfakes

As shared by Steve McNew, an MIT trained blockchain/cryptocurrency expert and senior managing director at FTI Consulting, “Online videos are exploding as a mainstream source of information. Imagine social media and news outlets frantically and perhaps unknowingly sharing altered clips — of police bodycam video, politicians in unsavory situations or world leaders delivering inflammatory speeches — to create an alternate truth. The possibilities for deepfakes to create malicious propaganda and other forms of fraud are significant.”

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Nota do Editor: Com o potencial de “deepfakes” criarem propaganda maliciosa e outras formas de fraude tornando-se cada vez mais significativas no mundo digital das comunicações de hoje, compreender a tecnologia por trás das falsificações profundas pode ser benéfico para os profissionais de dados e de descoberta legal à medida que procuram avaliar e autenticar informações armazenadas eletronicamente. Neste artigo extrato do autor Cointelegraph Sharaz Jagati, vários especialistas da indústria, para incluir Steve McNew da FTI Consulting, considerar e comentar sobre as verdades profundas de deepfakes.

Verdades profundas de Deepfakes — Tecnologia que pode enganar qualquer um

Um extrato de um artigo de Sharaz Jagati via Cointelegraph

Do ponto de vista técnico, profundos visuais são elaborados através do uso de ferramentas de aprendizado de máquina que são capazes de decodificar e retirar as imagens de todas as expressões faciais relacionadas aos dois indivíduos em uma matriz composta por certos atributos chave, como a posição do nariz do alvo, olhos, e boca. Além disso, detalhes mais finos, como textura da pele e pêlos faciais, recebem menos importância e podem ser pensados como secundários.

A desconstrução, em geral, é realizada de tal forma que é principalmente sempre possível recriar completamente a imagem original de cada rosto a partir de seus elementos despojados. Além disso, um dos aspectos principais da criação de um deepfake de qualidade é o quão bem a imagem final é reconstruída — de modo que quaisquer movimentos na face do imitador são realizados na face do alvo também.

Para elaborar o assunto, Matthew Dixon, professor assistente e pesquisador da Stuart School of Business do Illinois Institute of Technology, disse à Cointelegraph que tanto o rosto quanto a voz podem ser facilmente reconstruídos através de certos programas e técnicas, acrescentando que:

“Uma vez que uma pessoa foi clonada digitalmente, é possível gerar imagens de vídeo falsas dizendo qualquer coisa, incluindo falar palavras de propaganda maliciosa nas mídias sociais. O seguidor médio das mídias sociais seria incapaz de discernir que o vídeo era falso.”

Da mesma forma, falando sobre os aspectos mais finos da tecnologia deepfake, Vlad Miller, CEO da Ethereum Express — uma solução multi-plataforma baseada em um modelo inovador com sua própria cadeia de blocos e usa um protocolo de consenso de prova de autoridade — disse à Cointelegraph que deepfakes são simplesmente uma maneira de sintetizar humanos usando uma técnica de aprendizado de máquina chamada GAN, um algoritmo que implanta uma combinação de duas redes neurais.

O primeiro gera as amostras de imagem, enquanto o segundo distingue as amostras reais das falsas. A utilidade operacional da GAN pode ser comparada ao trabalho de duas pessoas, de modo que a primeira pessoa está envolvida na falsificação, enquanto a outra tenta distinguir as cópias dos originais. Se o primeiro algoritmo oferece uma falsa óbvia, o segundo o determinará imediatamente, após o que o primeiro melhorará seu trabalho oferecendo uma imagem mais realista.

Em relação às implicações sociais e políticas negativas que os vídeos deepfake podem ter nas massas, Steve McNew, um especialista em blockchain/cryptocurrency treinado pelo MIT e diretor executivo sênior da FTI Consulting, disse à Cointelegraph:

“Os vídeos on-line estão explodindo como uma fonte de informação comum. Imagine as mídias sociais e os meios de comunicação compartilhando freneticamente e talvez sem saber, clipes alterados — de vídeos da polícia, políticos em situações desagradáveis ou líderes mundiais proferindo discursos inflamatórios — para criar uma verdade alternativa. As possibilidades de falsificações profundas criarem propaganda maliciosa e outras formas de fraude são significativas.”

Leia o artigo completo em Deep Truths of Deepfakes — Tecnologia que pode enganar qualquer um

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Fonte: ComplexDiscovery