Zważywszy na Discovery HayStackid® i odkrywanie nowej generacji

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
he flag
ja flag
lv flag
pl flag
pt flag
ru flag
es flag

Uwaga redaktora: Od czasu do czasu program ComplexDiscovery podkreśla publicznie dostępne lub prywatne ogłoszenia, aktualizacje zawartości i badania pochodzące od dostawców cybernetycznych, danych i legalnych odkryć, organizacji badawczych i członków społeczności ComplexDiscovery. ComplexDiscovery regularnie podkreśla te informacje, ale nie ponosi żadnej odpowiedzialności za twierdzenia dotyczące treści.

Aby przesłać rekomendacje dotyczące rozważenia i włączenia ich do cybernetycznych, danych i informacji dotyczących usług, produktów lub badań naukowych firmy ComplexDiscovery, skontaktuj się z nami już dziś.

Przegląd usługodawcy*

HayStackid® Discovery Intelligence: zasilanie odkrywania nowej generacji

HayStackid Discovery Intelligence (HDI) zmienia sposób, w jaki specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa, zarządzania informacją i eDiscovery rozważają praktykę i proces wykrywania informacji przechowywanych w formie elektronicznej. Dzięki synergistycznemu wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji, precyzji nauk o danych, mocy uczenia maszynowego oraz praktyczności fachowo wyszkolonych i zarządzanych recenzentów, HDI dostarcza wgląd i inteligencję, która pozwala osiągnąć punkty decyzyjne szybciej i bardziej ekonomicznie niż wcześniej możliwe. Połączona korzyść z zastrzeżonych technologii i procesów wykorzystywanych w zoptymalizowanych i dostrojonych multimodalnych przepływów pracy dla określonych celów odnajdywania zapewnia bezpieczne, bezpieczne i elastyczne możliwości pozwalające sprostać najbardziej złożonym wyzwaniom odnajdywania i uwzględniającym czas.

Cztery synergiczne elementy Discovery Intelligence

Potencjał: zastrzeżone technologie i procesy sztucznej inteligencji w celu wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.

Precyzja: Podejścia i algorytmy oparte na danych autorskich w celu wyodrębnienia wiedzy i wglądu.

Moc: Sprawdzone zastosowanie obiegów pracy uczenia maszynowego i analiz w celu maksymalizacji wyników.

Praktyczność: Opatentowane systemy pozyskiwania, selekcji i obsługi przeglądów nowej generacji dzięki synergii Discovery Intelligence.

Niezależnie od tego, czy wspierasz proaktywną analizę rozpoznawczą, aby wcześnie uzyskać wgląd w informacje, czy skoncentrować się na konkretnych celach odkrywania w celu kierowania inteligentnymi decyzjami w zakresie audytów, dochodzeń i sporów sądowych, potencjał, precyzja, moc i praktyczność usługi HayStackid Discovery Intelligence zapewniają Ci z odkryciem nowej generacji dla dzisiejszych wyzwań i możliwości.

Potencjał sztucznej inteligencji

Według elektronicznego modelu referencyjnego Discovery Reference Model (EDRM) (1) sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do zdolności maszyn do naśladowania aspektów ludzkiej inteligencji, takich jak rozwiązywanie problemów, rozumowanie, odkrywanie znaczenia, uogólnianie, przewidywanie lub uczenie się z doświadczenia. AI obejmuje zarówno beznadzorowane, jak i nadzorowane uczenie maszynowe i ma wiele innych procesów, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP). W kontekście HayStackid Discovery Intelligence sztuczna inteligencja opisuje zautomatyzowane procesy wykrywania wykorzystywane do klasyfikowania, kategoryzowania, podsumowania, przewidywania oraz zapewniania wglądu i inteligencji na temat ESI. Zastosowanie sztucznej inteligencji przez HayStackid odbywa się poprzez specjalistyczne zastosowanie zastrzeżonych środków statystycznych, opartych na regułach i algorytmicznych. Potencjał sztucznej inteligencji jest realizowany w HayStackid Discovery Intelligence w obszarach, począwszy od wykrywania wrażliwych danych (np. od PII i PHI po SSN i numery tablic rejestracyjnych), a także identyfikowania podmiotów wspierających odpowiedzi na naruszenia cybernetyczne w ramach usług ReviewRight® Protect™ po ocenę i klasyfikację dokumentów prawnych recenzentów w ramach usług HayStackid ReviewRight Match®. Trzy przykłady usług obsługujących sztuczną inteligencję dostępnych w ramach HayStackid Discovery Intelligence to:

[Fact sheet] ReviewRight Protect™

ReviewRight Protect to połączenie zaawansowanych technologii i procesów wykrywania danych, szerokiej wiedzy fachowej w zakresie zgodności z przepisami prawnymi i regulacyjnymi oraz sprawdzonych procedur powiadamiania i raportowania, które wykorzystują moc wiodących na świecie usług w zakresie odkrywania i przeglądu prawnego oraz orientuje je bezpośrednio na wykrywanie, identyfikacja, przegląd i powiadamianie o naruszeniach i ujawnianiu danych wrażliwych. Pobierz Arkusz informacyjny ReviewRight Protect [PDF]

[Przegląd] Chroń Analytics™

Protect Analytics to ekskluzywny zestaw technologii i procesów, które umożliwiają analizę zbiorów danych klienta dla poufnych informacji, począwszy od PII i PHI po anomalie kodu naruszenia danych. Usługa Protect Analytics, włączona przez zbiór zastrzeżonych przepływów pracy i sprawdzonych narzędzi, może proaktywnie lub reaktywnie pomagać w określeniu poufnych stężeń danych, lokalizacji i relacji w celu informowania list powiadomień, ocen ekspozycji i kierowania do odnajdywania.

[Arkusz informacyjny] ReviewRight Match®

ReviewRight Match wyznacza standard dla kadry przeglądowej dokumentów, włączania i pomocy technicznej poprzez zastosowanie kombinacji zastrzeżonych technologii, innowacyjnych narzędzi oceny i sprawdzonych protokołów, które umożliwiają szybkie i kompleksowe pozyskiwanie, testowanie i kwalifikowanie recenzentów. Ten proces ReviewRight pozwala nam przedstawić klientom ekspertów ds. przeglądu prawnego i przeglądać ekspertów z odpowiednią wiedzą domenową, odpowiednimi umiejętnościami językowymi i niezbędnym doświadczeniem w zakresie odpowiedzialności, aby wykonać konkretne zadania przeglądowe wymagane do sukcesu odkrycia. Pobierz Arkusz informacyjny ReviewRight [PDF]

Od momentu tworzenia danych do czasu przeglądu ESI, funkcja HayStackid Discovery Intelligence pomaga zrealizować potencjał sztucznej inteligencji we wszystkich działaniach związanych z odkrywaniem w całym cyklu życia informacji i kontinuum sporów sądowych.

Precyzja nauk o danych

Nauka o danych może być zdefiniowana jako proces wykorzystania algorytmów, metod i systemów w celu wyodrębnienia wiedzy i spostrzeżeń z danych strukturalnych i niestrukturalnych. (2) W ramach HayStackid Discovery Intelligence zespół organów zajmujących się badaniem danych posiada wiedzę i doświadczenie, aby wspierać trudne wyzwania i złożone zadania odnajdywania związane z pełnym cyklem życia nauki o danych. Ten cykl życia obejmuje przechwytywanie, utrzymywanie, przetwarzanie, analizowanie i przekazywanie danych wywiadowczych w celu osiągnięcia punktów decyzyjnych i informowania decydentów.

Pięć etapów cyklu życia nauk o danych (3)

Przechwytywanie (pozyskiwanie danych, wprowadzanie danych, odbiór sygnału, ekstrakcja danych)

Utrzymanie (hurtownia danych, czyszczenie danych, inscenizacja danych, przetwarzanie danych, architektura danych)

Proces (eksploracja danych, klaster/klasyfikacja, modelowanie danych, podsumowanie danych)

Analiza (eksploracyjna/potwierdzająca, analiza predykcyjna, regresja, eksploracja tekstu, analiza jakościowa)

Komunikacja (raportowanie danych, wizualizacja danych, analiza biznesowa, podejmowanie decyzji)

Niezależnie od tego, czy wykrywa i identyfikuje wrażliwe dane, czy tworzy najnowocześniejsze wizualizacje pomagające przełożyć inteligencję na działanie, HayStackID Discovery Intelligence zapewnia wiodącym w branży ekspertom w dziedzinie danych oraz doświadczenie koncepcyjne i praktyczne z:

Algorytmy i modele

Analizy

Kodowanie

Bazy danych

Ramy i biblioteki

Znajomość kluczowych domen biznesowych

Od analityków danych po inżynierów uczenia maszynowego i architektów danych po inżynierów aplikacji — eksperci HayStackid Discovery Intelligence pomagają Ci zrealizować precyzję nauk o danych we wszystkich działaniach związanych z cyberbezpieczeństwem, zarządzaniem informacją i odkrywaniem legalnym.

Potęga uczenia maszynowego

Według IBM (4), uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji i informatyki, która koncentruje się na wykorzystaniu danych i algorytmów do naśladowania sposobu, w jaki ludzie uczą się, stopniowo poprawiając jej dokładność. W HayStackid Discovery Intelligence Haystackid wykorzystuje kodowanie predykcyjne, termin używany do opisania procesu przeglądu wspomaganego technologicznie (TAR), który polega na użyciu algorytmu uczenia maszynowego do rozróżniania istotnych i nieistotnych dokumentów w oparciu o kodowanie zestawu szkoleniowego eksperta ds. dokumenty (5)

Kodowanie predykcyjne Haystackid Discovery Intelligence opiera się na aktywnym uczeniu się. Aktywne uczenie się to proces, zazwyczaj iteracyjny, w którym algorytm jest używany do wybierania dokumentów, które powinny zostać poddane przeglądowi na potrzeby szkolenia w oparciu o strategię pomagającą algorytmowi klasyfikacji efektywnie się uczyć. (6) HayStackID Discovery Intelligence wykorzystuje zazwyczaj Continuous Active Learning® (CAL®) protokół kodowania predykcyjnego. W CAL, metoda TAR opracowana, stosowana i zalecana przez Maurę R. Grossmana i Gordona V. Cormack, po wstępnym zestawie szkoleniowym, uczeń wielokrotnie wybiera następne najbardziej prawdopodobne, aby być istotne dokumenty (które jeszcze nie zostały uwzględnione) do przeglądu, kodowania i szkolenia, i nadal to robi, dopóki nie będzie już nie znaleźć żadnych bardziej istotnych dokumentów. Generalnie nie ma drugiej recenzji, ponieważ do czasu, gdy uczestnik przestanie uczyć się, wszystkie dokumenty uznane za istotne przez uczestnika zostały już zidentyfikowane i poddane przeglądowi ręcznie. (7) Dwa przykłady sukcesów z włączonym uczeniem maszynowym dostarczonych przez HayStackid w ramach HayStackid Discovery Intelligence to:

[Analiza przypadku] Zobacz, w jaki sposób przepływ pracy, analityka i CAL® mogą wpłynąć na oszczędność kosztów

W tej analizie przypadku globalny producent zwrócił się do HayStackid, aby pomóc w przetwarzaniu, wczesnej ocenie przypadków (ECA), hostingu i zarządzaniu przeglądem w sprawie średniej wielkości, wrażliwej na czas sprawy spornej. Klient zebrał i bezpiecznie przesłał około 650 GB danych, składających się z kilku milionów dokumentów, do HayStackid w celu przetwarzania i hostingu. HayStackid, wykorzystując HayStackid Discovery Intelligence, współpracował wspólnie nad stworzeniem wydajności przepływu pracy, która przyniosła znaczne oszczędności kosztów. Połączony zespół opracował przepływ pracy, który wykorzystał analizę strukturalną i TAR (CAL), aby zapewnić znaczne i udokumentowane oszczędności kosztów w sześciu dużych liczbach podczas realizacji projektu. (8) Pobierz studium przypadku [PDF]

[Studium przypadku] Prędkość, luz i specjalizacja — precyzyjne podejście do drugich żądań

W okresie letnim 2020 roku, HayStackid wspierał wiodącą spółkę globalnej platformy finansowej i uznaną międzynarodowo zewnętrzną doradcę w odpowiedzi na drugie żądanie Departamentu Sprawiedliwości (DOJ), opartą na proponowanym przejęciu spółki o wysokim regulowaniu. W ramach Drugiego Żądania HayStackid zebrał i ocenił 18 TB danych, w tym krytyczne wiadomości Slack i magazyny plików z lokalizacji na miejscu i zdalnych z ponad 17 typów magazynów danych. W ciągu 106 dni HayStackid ukończył około 300 kolekcji i opracował niestandardowe narzędzia i procesy. Te niestandardowe narzędzia i procesy obejmowały innowacyjne mapy ciepła komunikacji specyficzne dla SLACK-a, procesy kodowania predykcyjnego (CAL) oraz identyfikację uprawnień do wiadomości prywatnych, aby umożliwić zgodną odpowiedź na złożone żądanie dochodzenia, umożliwiając ostatecznie zgodne zakończenie proponowanej odpowiedzi nabycie. (9) Pobierz studium przypadku [PDF]

Od starannie przemyśanej identyfikacji odpowiednich dokumentów po proaktywne wspieranie zadań zarządzania informacją i dysponowania danymi — HayStackid Discovery Intelligence pomaga Ci zrealizować moc uczenia maszynowego we wszystkich działaniach związanych z odkrywaniem.

Praktyczność fachowo przeszkolonych i zarządzanych recenzentów

Chociaż innowacyjne technologie i techniki dostarczone przez sztuczną inteligencję, naukę danych i uczenie maszynowe mają fundamentalne znaczenie dla sukcesu odkrywania, pod koniec każdego procesu i praktyki istnieje wymóg interwencji człowieka lub oceny, które mogą obejmować spektrum od przeglądu dokumentów i kodu źródłowego do dostarczenie uwierzytelniania, walidacji i weryfikacji. Jako najbardziej doświadczony i najbiegły dostawca usług bezpiecznego przeglądu dokumentów z ponad 2 000 wirtualnych projektów i ponad 20 000 przeszkolonych recenzentów wspierających opinie na miejscu i zdalne, oferta HayStackid ReviewRight zapewnia obsługę ekspertów i doświadczonych technologii dotykowych Wywiad Haystackid Discovery. HayStackid Discovery Intelligence zarządzany przegląd praktyczność w działaniu obejmuje:

[Studium przypadku] Agencja ds. Antymonopolowych Prośba o wsparcie: zintegrowane podejście do drugiego wniosku

W tym wymogu wysokiej prędkości, aby wesprzeć sześć oddzielnych Drugich Żądań związanych z konopami indyjskimi w ciągu czterech miesięcy, HayStackid zmobilizował kompletny komponent przeglądu swojej zdolności HayStackid Discovery Intelligence. Ta funkcja umożliwiła HayStackid zakwalifikowanie i pozyskiwanie doświadczonych recenzentów i menedżerów domeny, umożliwiając tworzenie recenzji z zespołami zbliżającymi się do 100 recenzentów i spraw aż 600 000 dokumentów. Funkcja ta pomogła również HayStackid ukończyć zadania przeglądu, w tym przeglądy konkretnych uprawnień i przeglądy poufnych danych (PI) na czas, w ramach budżetu i zgodnie z wymogami agencji antymonopolowych. (10) Pobierz analizę przypadku [PDF]

[Studium przypadku] Kształtowanie wyników za pomocą eDiscovery: kompleksowa ochrona własności intelektualnej

W tej sprawie pomiędzy dwiema firmami produkcyjnymi obsługującymi technologię, HayStackid stał się decydującym czynnikiem w oparciu o agresywną, ale kontrolowaną dostawę HayStackid Discovery Intelligence, w tym usługi ReviewRight, aby pomóc klientowi znaleźć, zrozumieć i uczyć się na podstawie dowodów. Wysiłki HayStackid Discovery Intelligence zgromadziły 10 TB ESI, zmniejszyły ESI z 10 TB do 430 GB dzięki ubojowi i przetwarzaniu oraz jeszcze bardziej zmniejszyły wolumen ESI z 430 GB do 120 GB dzięki analizie opartej na recenzjach i narzędziu TAR. Pozostałe 120 GB ESI, około 550 000 dokumentów, zostało ukończone w ciągu 90 dni od pierwszego odbioru, dzięki połączeniu lokalnych i zdalnych recenzji wykorzystujących około 200 wykwalifikowanych ekspertów. Wysiłki te doprowadziły do identyfikacji zmian metadanych centric, które, patrząc w kontekście wszystkich dostępnych ESI, uzasadniały ważność skargi klienta HayStackid, dostarczając przysłowiową broń dymiącą dowodów niezbędnych do skutecznej obrony intelektualnej nieruchomości. (11) Pobierz studium przypadku [PDF]

Oferta Core ReviewRight

ReviewRight Virtual® (Secure Remote Review)

ReviewRight Match® (Kwalifikacja i zaopatrzenie recenzenta)

ReviewRight Protect™ (Usługi wykrywania i sprawdzania naruszeń danych)

ReviewRight Translate® (Przegląd języka obcego)

ReviewRight Manage® (Recenzja zarządzana)

ReviewRight Host® (Recenzja Hosting)

ReviewRight Automate® (przegląd udoskonalonej technologii)

Od proaktywnego certyfikowania i pozyskiwania recenzentów i menedżerów ds. recenzji do reagowania na złożone zadania analityczne i TAR, HayStackID Discovery Intelligence pomaga praktycznie zintegrować ludzki dotyk ze wszystkimi Twoimi wysiłkami w zakresie odkrywania.

Haystackid Discovery Intelligence Synergia w akcji

Jednym z przykładów synergii zapewnionej przez łączną aplikację sztucznej inteligencji HayStackid Discovery Intelligence, nauki o danych, uczenia maszynowego i recenzentów jest oferowana przez HayStackid Protect Analytics™ oraz obietnica, precyzja, moc i praktyczność.

Protect Analytics to ekskluzywny zestaw technologii i procesów, który umożliwia analizę zbiorów danych klienta dla poufnych informacji, począwszy od PII i PHI po anomalie kodu naruszenia danych. Usługa Protect Analytics, włączona przez zbiór zastrzeżonych przepływów pracy i sprawdzonych narzędzi, może proaktywnie lub reaktywnie pomagać w określeniu poufnych stężeń danych, lokalizacji i relacji w celu informowania list powiadomień, ocen ekspozycji i kierowania do odnajdywania.

Zastrzeżone podejście do synergistycznej analizy danych wrażliwych

Kluczowe procesy wspierające analizę zbiorów danych dla poufnych informacji obejmują:

Analiza modelu statycznego: Analiza i ocena struktury obiektu zestawu danych za pomocą diagramów klas, modeli domen, diagramów kontekstowych i schematów przepływu danych, które pozwalają na precyzyjne przedstawienie aspektów logicznych składników danych.

Analiza kontekstowa (Markovian): analiza i ocena bieżących zachowań zmiennych danych w celu przewidywania przyszłych zachowań tych zmiennych.

Analiza wyrażeń regularnych (Regex): analiza i ocena danych za pomocą ciągów tekstu zorganizowanego w celu tworzenia wzorców, które pozwalają na dopasowanie, lokalizowanie i rozważanie wrażliwych danych.

Zastrzeżone podejście Protect Analytics do analizy zbiorów danych, oparte na połączeniu i integracji tych trzech procesów zbioru danych, informuje ekspertów HayStackid o danych, cyberbezpieczeństwie i eDiscovery ekspertów w zakresie korzystania z narzędzi do badań, odkrywania i analizy wizualnej w celu przełożenia analizy na zaskarżalne informacje na temat decyzji i rezultatów dalszych działań.

Najnowocześniejsze funkcje sterowania platformami tradycyjnymi i z obsługą technologii AI

Kluczowe platformy wspierające działania oparte na danych dotyczących informacji wrażliwych obejmują:

Platformy dochodzeniowe: Ta grupa platform umożliwia wyodrębnianie danych, korelację i kontekstualizację w celu przekształcenia informacji o danych na możliwe do podjęcia działań wgląd.

Platformy Discovery: Ta grupa platform łączy możliwości przetwarzania i przeglądu oparte na sztucznej inteligencji (np. uczenia maszynowego) i inteligencji ekspertów (np. analityków danych) w celu przełożenia wglądu na informacje podlegające zaskarżeniu.

Platformy analityczne: Ta grupa platform jednoczy, wizualizuje i raportuje dane z działań analitycznych, dochodzeniowych i odkrywania, pomagając decydentom przetłumaczyć punkty danych na punkty decyzyjne.

Opatentowane obiegi pracy usługi Protect Analytics wykorzystywane z zaawansowanymi i precyzyjnymi platformami badawczymi, odkrywającymi i analitycznymi pomagają firmie HayStackid i ekspertom ds. klientów podejmować decyzje oparte na danych dotyczące poufnych informacji dotyczących rezultatów.

Kompleksowe odpowiedzi na decydujące rezultaty

Po analizie z zastrzeżonymi procesami i realizacji zadań opartych na danych za pomocą potężnych i precyzyjnych platform badawczych, wykrywania i inteligencji, HayStackID jest autorytatywnie przygotowany do spełnienia wymagań klientów w dostarczaniu wrażliwych danych rezultatów, począwszy od powiadomień po ocen.

Kluczowe rezultaty centric dotyczące danych wrażliwych obejmują:

Listy powiadomień: Od zgodności z RODO po powiadomienia o naruszeniu danych, HayStackid może pomóc w określeniu wymogów regulacyjnych i sprawozdawczych oraz przygotowywaniu list powiadomień do użytku w powiadamianiu organów ścigania, partnerów biznesowych i osób dotkniętych skutkami.

Ocena wpływu: Od oceny wpływu na ochronę danych (DPIA) po ocenę wpływu na prywatność (PIA), HayStackid może pomóc w identyfikacji i zminimalizowaniu ryzyka związanego z przetwarzaniem danych osobowych.

Zalecenia dotyczące kierowania odnajdywania: Od identyfikacji i lokalizacji po koncentrację i gęstość, HayStackid może pomóc w informowaniu o audytach elektronicznych, dochodzeniach i procesach sądowych dotyczących poufnych danych, udostępniając szczegółowe informacje, opisy i dane wrażliwe na usposobienie w zestawach recenzji odnajdowania.

Niezależnie od tego, czy są one wykorzystywane w celu wsparcia wymaganych wymagań dotyczących raportowania, czy aktywnie wykorzystywane do analizy eksploracyjnej zestawów recenzji odkrycia, HayStackid Protect Analytics może pomóc szybko, kompleksowo i pewnie zaplanować, przygotować i zaprezentować powiadomienia, oceny i zalecenia dotyczące spełniają najbardziej rygorystyczne wymagania i terminy.

O HayStackid®

HayStackID to wyspecjalizowana firma świadcząca usługi eDiscovery, która pomaga korporacjom i kancelariom bezpiecznie znaleźć, zrozumieć i uczyć się na podstawie danych w przypadku złożonych, wymagających dużej ilości danych dochodzeń i sporów sądowych. HayStackid mobilizuje wiodące w branży usługi wykrywania cybernetycznego, rozwiązania dla przedsiębiorstw i oferty legalnych odkryć, aby obsłużyć ponad 500 wiodących korporacji i kancelarii prawnych w Ameryce Północnej i Europie. Służąc prawie połowę Fortune 100, Haystackid jest alternatywnym dostawcą usług cybernetycznych i prawnych, który łączy doświadczenie i doskonałość techniczną z kulturą obsługi klienta białych rękawic. Oprócz konsekwentnego rankingu przez Chambers USA firma została niedawno uznana za światowego lidera usług eDiscovery przez IDC MarketScape i reprezentatywnego dostawcę w przewodniku rynkowym Gartner dla rozwiązań e-Discovery Solutions 2021. Ponadto HayStackid uzyskał zaświadczenie SOC 2 Type II w pięciu obszarach usług zaufania, takich jak bezpieczeństwo, dostępność, integralność przetwarzania, poufność i prywatność. Więcej informacji na temat pakietu usług, w tym programów i rozwiązań dla unikalnych potrzeb przedsiębiorstw prawnych, można znaleźć na stronie Haystackid.com.

referencje

(1) EDRM — Widok na wykorzystanie sztucznej inteligencji w eDiscovery (2021)

(2) IBM — Data Science (2021). Widok

(3) Berkeley School of Information — Czym jest Data Science? (2021) Widok

(4) IBM — Uczenie maszynowe (2021). Widok

(5) Technologie i protokoły kodowania predykcyjnego (2021). Widok

(6) Ibidem.

(7) Grossman, M. i Cormack, G. (2016). Ciągłe aktywne nauczanie dla TAR. [ebook] Praktyczne prawo. Dostępny na stronie: 27 października 2021].

(8) Rubinger, A. i Tschannen, C. (2021) Zobacz, w jaki sposób przepływ pracy, analityka i CAL® mogą wpłynąć na oszczędność kosztów. HayStackid. Dostępny na stronie

(9) Sarlo, M. (2021). Prędkość, luz i specjalizacja — precyzyjne podejście do drugich żądań. HayStackid. Dostępny na stronie

(10) Sarlo, M. (2020). Agencja antymonopolowa Prośba o wsparcie: zintegrowane podejście do drugiego wniosku. HayStackid. Dostępny na stronie

(11) Sarlo, M. (2018). Kształtowanie wyników za pomocą eDiscovery: kompleksowa ochrona własności intelektualnej. HayStackid. Dostępny na stronie

Przeczytaj oryginalny artykuł.

*Udostępniane za zgodą.

Dodatkowy odczyt

Oceniając dostawców? Nowy światowy serwis eDiscovery Services MarketScape firmy IDC

Definiowanie Cyber Discovery? Definicja i ramy

źródło: ComplexDiscovery

Z Rosji (i Chin) z Miłością? Coroczny przegląd Wielkiej Brytanii National Cyber Security Centre

According to the NCSC Annual Review, China remained a highly sophisticated...

Nowe podręczniki dotyczące incydentów i reagowania na luki rządu federalnego

According to Matt Hartman, Deputy Executive Assistant Director for Cybersecurity, "The...

Wzrost cyberprzestępczości? Roczny raport o zagrożeniach ENISA — wydanie dziewiąte

According to EU Agency for Cybersecurity Executive Director Juhan Lepassaar, “Given...

Biorąc pod uwagę Zero Trust Listopad 2021 Cyber Wydarzenia Raport NATO CCDOE

Computer security professionals love to say that there is no such...

Silny pas startowy? Pliki KLDiscovery dla początkowej oferty publicznej

On Tuesday, November 23, 2021, KLDiscovery took a strong step toward...

Modus zabezpiecza instrument kapitału obrotowego od J.P. Morgan

According to Steven Horan, Chairman, and CEO of Modus, “Having the...

Napędzane i innowacyjne połączenie Discovery

According to the announcement, Silver Oak Services Partners, a private equity...

Smarsh pozyskuje cyfrową linię produktów bezpiecznych od Micro Focus

According to Smarsh CEO Brian Cramer, “Solving the sophisticated archiving, compliance...

Mashup na rynku eDiscovery: 2021-2026 Omówienie oprogramowania i usług na całym świecie

From market retraction in 2020 to resurgence in 2021, the worldwide...

A New Era in eDiscovery? Framing Market Growth Through the Lens of Six Eras

There are many excellent resources for considering chronological and historiographical approaches...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2020-2025 Worldwide Software and Services Overview

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Resetting the Baseline? eDiscovery Market Size Adjustments for 2020

An unanticipated pandemeconomic-driven retraction in eDiscovery spending during 2020 has resulted...

Pięć wspaniałych odczytów na temat cybernetycznych, danych i odkryć prawnych w listopadzie 2021 r.

From worldwide eDiscovery market sizing and discovery intelligence to cybersecurity playbooks...

Pięć świetnych odczytów na temat cybernetycznych, danych i legalnych odkryć w październiku 2021 r.

From artificial intelligence and predictive coding to eDiscovery business confidence and...

Pięć świetnych odczytów na temat cybernetycznych, danych i legalnych odkryć za wrzesień 2021 r.

From countering ransomware to predictive coding and packaged services, the September...

Pięć świetnych odczytów na temat cybernetycznych, danych i legalnych odkryć za sierpień 2021 r.

From the interplay of digital forensics in eDiscovery to collecting online...

Alternatywne rzeczywistości? Wyniki ankiety na temat cen eDiscovery zima 2022

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

Spokojnie przed burzą? Osiemnaście obserwacji zaufania do biznesu e-Discovery jesienią 2021 r.

In the fall of 2021, 71.2% of survey respondents felt that...

Pomoc Poszukiwana? Problemy wpływające na wydajność firmy e-Discovery: przegląd jesieni 2021

In the fall of 2021, 27.4% of respondents viewed lack of...

Czas żniw? Metryki operacyjne eDiscovery jesienią 2021 r.

In the fall of 2021, 67 eDiscovery Business Confidence Survey participants...