Considerando a inteligência de descoberta? HayStackID® e descoberta de próxima geração

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

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Visão geral do provedor*

HayStackID® Discovery Intelligence: impulsionando a descoberta da próxima geração

O HayStackID Discovery Intelligence (HDI) transforma a forma como os profissionais de segurança cibernética, governança da informação e eDiscovery consideram a prática e o processo de descoberta de informações armazenadas eletronicamente. Ao aproveitar sinergicamente o potencial da inteligência artificial, a precisão da ciência de dados, o poder do aprendizado de máquina e a praticidade de revisores treinados e gerenciados por especialistas, a HDI oferece insights e inteligência que permitem alcançar pontos de decisão de forma mais rápida e econômica do que possível anteriormente. O benefício combinado da tecnologia proprietária e dos processos usados com fluxos de trabalho multimodais otimizados e ajustados para objetivos de detecção específicos fornece recursos seguros, defensáveis e flexíveis para enfrentar os desafios de detecção mais complexos e sensíveis ao tempo.

Os quatro elementos sinérgicos da inteligência de descoberta

Potencial: Tecnologias e processos proprietários de inteligência artificial para oferecer o potencial da IA.

Precisão: abordagens e algoritmos proprietários de ciência de dados para extrair conhecimento e insights.

Poder: aplicação comprovada de fluxos de trabalho e análises de aprendizado de máquina para maximizar os resultados.

Praticidade: sistemas de fornecimento, seleção e suporte de revisão proprietários que impulsionam as análises de última geração com a sinergia do Discovery Intelligence.

Seja apoiando a análise exploratória proativa para obter informações sobre as informações no início ou concentrada em objetivos específicos de descoberta para conduzir decisões inteligentes em auditorias, investigações e litígios, o potencial, a precisão, o poder e a praticidade do HayStackID Discovery Intelligence fornecem a você com a descoberta da próxima geração para os desafios e oportunidades atuais.

O potencial da inteligência artificial

De acordo com o Modelo de Referência de Descoberta Eletrônica (EDRM) (1), a inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade das máquinas de imitar aspectos da inteligência humana, como resolução de problemas, raciocínio, descoberta de significado, generalização, previsão ou aprendizagem com a experiência. A IA inclui aprendizado de máquina não supervisionado e supervisionado e tem muitos outros processos, como o processamento de linguagem natural (PNL). No contexto do HayStackID Discovery Intelligence, a IA descreve os processos de descoberta automatizados usados para classificar, categorizar, resumir, prever e fornecer informações e inteligência em relação ao ESI. Essa aplicação da IA da HayStackID é realizada por meio da aplicação especializada de meios estatísticos, baseados em regras e algorítmicos proprietários. O potencial da IA é realizado no HayStackID Discovery Intelligence em áreas que vão desde a detecção de dados confidenciais (por exemplo, de PII e PHI a SSNs e números de placas) e identificação de entidades para apoiar respostas de violação cibernética como parte dos serviços ReviewRight® Protect™ até a avaliação e classificação de revisores de documentos legais como parte dos serviços HayStackID ReviewRight Match®. Três exemplos de serviços habilitados para IA disponíveis como parte do HayStackID Discovery Intelligence incluem:

[Folha informativa] ReviewRight Protect™

O ReviewRight Protect é uma combinação de tecnologias e processos avançados de detecção de dados, ampla experiência em conformidade legal e regulamentar e procedimentos comprovados de notificação e relatórios que aproveitam o poder dos principais serviços de detecção e análise jurídica do mundo e os orienta diretamente no detecção, identificação, revisão e notificação de violações e divulgações relacionadas a dados confidenciais. Faça o download da ficha técnica ReviewRight Protect [PDF]

[Visão geral] Proteger Analytics™

O Protect Analytics é um conjunto exclusivo de tecnologias e processos que permite a análise do conjunto de dados do cliente para informações confidenciais que variam de PII e PHI a anomalias de código de violação de dados. Habilitado por uma coleção de fluxos de trabalho proprietários e ferramentas comprovadas, o Protect Analytics pode ajudar proativa ou reativamente a determinar concentrações de dados confidenciais, locais e relacionamentos para informar listas de notificações, avaliações de exposição e direcionamento de descoberta.

[Folha informativa] ReviewRight Match®

O ReviewRight Match define o padrão para equipe de revisão de documentos, capacitação e suporte aplicando uma combinação de tecnologias proprietárias, ferramentas de avaliação inovadoras e protocolos comprovados que permitem o fornecimento, teste e qualificação de revisores rápidos e abrangentes. Esse processo ReviewRight nos permite apresentar aos clientes os especialistas em revisão jurídica e os especialistas em revisão com o conhecimento de domínio apropriado, habilidades linguísticas adequadas e experiência de responsabilidade necessária para realizar as tarefas específicas de revisão necessárias para o sucesso da descoberta. Faça o download da ficha técnica da correspondência correta da revisão [PDF]

Do ponto de criação de dados até o momento da revisão do ESI, o HayStackID Discovery Intelligence ajuda você a perceber o potencial da IA em todos os seus esforços de descoberta em todo o ciclo de vida das informações e o continuum de litígio.

A precisão da ciência de dados

A ciência de dados pode ser definida como o processo de uso de algoritmos, métodos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. (2) Como parte da HayStackID Discovery Intelligence, a equipe de autoridades de ciência de dados da HayStackID tem o conhecimento e a experiência para apoiar o desafio e tarefas de descoberta complexas associadas ao ciclo de vida completo da ciência de dados. Esse ciclo de vida inclui capturar, manter, processar, analisar e comunicar inteligência para alcançar pontos de decisão e informar os tomadores de decisão.

Os cinco estágios do ciclo de vida da ciência de dados (3)

Captura (aquisição de dados, entrada de dados, recepção de sinal, extração de dados)

Manutenção (data warehousing, limpeza de dados, preparação de dados, processamento de dados, arquitetura de dados)

Processo (mineração de dados, clustering/classificação, modelagem de dados, resumo de dados)

Analisar (exploratório/confirmatório, análise preditiva, regressão, mineração de texto, análise qualitativa)

Comunicar (relatórios de dados, visualização de dados, inteligência de negócios, tomada de decisões)

Seja detectando e identificando dados confidenciais ou criando visualizações de ponta para ajudar a traduzir a inteligência em ação, HayStackID Discovery Intelligence fornece especialistas em ciência de dados líderes do setor e experiência com experiência conceitual e prática com:

Algoritmos e modelos

Análise

Codificação

bancos de dados

Frameworks e bibliotecas

Conhecimento dos principais domínios de negócios

De cientistas de dados a engenheiros de aprendizado de máquina e de arquitetos de dados a engenheiros de aplicação, os especialistas da HayStackID Discovery Intelligence ajudam você a perceber a precisão da ciência de dados em todos os seus esforços de segurança cibernética, governança da informação e descoberta legal.

O poder do aprendizado de máquina

De acordo com a IBM (4), o aprendizado de máquina é um ramo da IA e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão. No HayStackID Discovery Intelligence, o HayStackID aproveita a codificação preditiva, um termo usado para descrever um processo de revisão assistida por tecnologia (TAR) que envolve o uso de um algoritmo de aprendizado de máquina para distinguir documentos relevantes e não relevantes com base na codificação de um especialista no assunto, um conjunto de treinamento de documentos. (5)

A codificação preditiva HayStackID Discovery Intelligence é baseada no aprendizado ativo. Aprendizagem ativa é um processo, tipicamente iterativo, pelo qual um algoritmo é usado para selecionar documentos que devem ser revisados para treinamento com base em uma estratégia para ajudar o algoritmo de classificação a aprender de forma eficiente. (6) O HayStackID Discovery Intelligence normalmente aproveita um Continuous Active Learning® (CAL®) protocolo de codificação preditiva. Na CAL, o método TAR desenvolvido, usado e defendido por Maura R. Grossman e Gordon V. Cormack, após o conjunto de treinamento inicial, o aluno seleciona repetidamente os próximos documentos mais prováveis de serem relevantes (que ainda não foram considerados) para revisão, codificação e treinamento, e continua a fazê-lo até que possa não encontra mais documentos relevantes. Geralmente, não há uma segunda revisão porque, no momento em que o aluno para de aprender, todos os documentos considerados relevantes pelo aluno já foram identificados e revisados manualmente. (7) Dois exemplos de sucessos habilitados para aprendizado de máquina fornecidos pela HayStackID como parte do HayStackID Discovery Intelligence incluem:

[Estudo de caso] Uma análise de como o fluxo de trabalho, a análise e a CAL® podem fazer a diferença na economia de custos

Neste estudo de caso, um fabricante global abordou a HayStackID para ajudar no processamento, avaliação inicial de casos (ECA), hospedagem e revisão gerenciada para um assunto de litígio de médio porte e sensível ao tempo. O cliente coletou e transmitiu com segurança aproximadamente 650 GB de dados, compreendendo vários milhões de documentos, para HayStackID para processamento e hospedagem. HayStackID, aproveitando o HayStackID Discovery Intelligence, trabalhou de forma colaborativa para criar eficiências de fluxo de trabalho que geraram economias de custos consideráveis. A equipe combinada desenvolveu um fluxo de trabalho que usava análise estruturada e TAR (CAL) para proporcionar economias de custos substanciais e documentadas nos seis altos dígitos durante a conclusão do projeto. (8) Faça o download do estudo de caso [PDF]

[Estudo de caso] Velocidade, folga e especialização - uma abordagem precisa para segundas solicitações

Durante o verão restrito da COVID de 2020, a HayStackID apoiou uma empresa líder global de plataforma financeira e seu conselho externo reconhecido internacionalmente em responder a uma Segunda Solicitação do Departamento de Justiça (DOJ) com base em uma proposta de aquisição de uma empresa altamente regulamentada. Como parte da Segunda Solicitação, a HayStackID coletou e avaliou 18 TB de dados, incluindo mensagens críticas do Slack e armazenamentos de arquivos de locais remotos e locais de mais de 17 tipos de armazenamentos de dados. Dentro de 106 dias, a HayStackID completou aproximadamente 300 coleções e desenvolveu ferramentas e processos personalizados. Essas ferramentas e processos personalizados incluíam mapas de calor de comunicações inovadores específicos do Slack, processos de codificação preditiva (CAL) e identificação de privilégios de mensagens privadas para permitir uma resposta compatível a uma solicitação de investigação complexa, permitindo, em última análise, uma conclusão de resposta compatível da proposta aquisição. (9) Faça o download do estudo de caso [PDF]

Desde a identificação cuidadosamente considerada de documentos relevantes até o suporte proativo de tarefas de governança da informação e disposição de dados, o HayStackID Discovery Intelligence ajuda você a perceber o poder do aprendizado de máquina em todos os seus esforços de descoberta.

A praticidade de revisores treinados e gerenciados por especialistas

Embora tecnologias e técnicas inovadoras fornecidas pela IA, ciência de dados e aprendizado de máquina sejam fundamentais para o sucesso da descoberta, no final de cada processo e prática, há um requisito de intervenção ou avaliação humana que pode abranja o espectro da revisão de documentos e código-fonte até autenticação, validação e verificação de entrega. Como o fornecedor mais experiente e proficiente do setor de serviços seguros de revisão de documentos, com mais de 2.000 projetos virtuais concluídos e mais de 20.000 revisores treinados apoiando revisões no local e remotas, as ofertas ReviewRight da HayStackID fornecem o toque humano especializado e experiente Inteligência de descoberta HayStackID. A praticidade da revisão gerenciada do HayStackID Discovery Intelligence em ação inclui:

[Estudo de caso] Suporte de solicitação de agência antitruste: uma abordagem integrada para segundas solicitações

Neste requisito de alta velocidade para suportar seis segundas solicitações separadas relacionadas à cannabis dentro de quatro meses, a HayStackID mobilizou o componente de revisão completo de sua capacidade HayStackID Discovery Intelligence. Esse recurso permitiu à HayStackID qualificar e obter revisores e gerentes experientes no domínio, permitindo revisões contínuas com equipes que se aproximam de 100 revisores e casos tão grandes quanto 600.000 documentos. Esse recurso também ajudou a HayStackID a concluir tarefas de revisão, incluindo revisões de privilégios específicos e análises de dados confidenciais (PII) dentro do prazo, dentro do orçamento e em conformidade com os requisitos da agência antitruste. (10) Faça o download do estudo de caso [PDF]

[Estudo de caso] Moldando resultados com o eDiscovery: uma defesa complexa da propriedade intelectual

Neste assunto entre duas empresas de manufatura habilitadas para tecnologia, a HayStackID tornou-se um contribuinte decisivo com base em sua entrega agressiva e controlada da HayStackID Discovery Intelligence, incluindo os serviços ReviewRight para ajudar seu cliente a encontrar, entender e aprender com as evidências. Os esforços do HayStackID Discovery Intelligence coletaram 10 TB de ESI, reduziram o ESI de 10 TB para 430 GB por meio de seleção e processamento e reduziram ainda mais o volume ESI de 430 GB para 120 GB por meio de análises centradas na revisão e TAR. Os 120 GB restantes de ESI, cerca de 550.000 documentos, foram concluídos dentro de 90 dias após a coleta inicial por meio de uma combinação de revisões locais e remotas, aproveitando aproximadamente 200 revisores especialistas qualificados. Esses esforços resultaram na identificação de mudanças de metadados centrados em dados que, quando vistos dentro do contexto de todos os ESI disponíveis, comprovaram a validade da reclamação do cliente da HayStackID, fornecendo a proverbial arma fumegante das evidências necessárias para a defesa bem-sucedida do intelectual propriedade. (11) Faça o download do estudo de caso [PDF]

Principais revisõesOfertas corretas

ReviewRight Virtual® (Revisão remota segura)

ReviewRight Match® (Qualificação e fornecimento do revisor)

ReviewRight Protect™ (Serviços de análise e descoberta de violação de dados)

ReviewRight Translate® (Revisão de língua estrangeira)

ReviewRight Manage® (Análise gerenciada)

ReviewRight Host® (Revisar hospedagem)

ReviewRight Automate® (revisão aprimorada por tecnologia)

Desde a certificação proativa e o fornecimento de revisores especializados de domínio e gerentes de revisão até o suporte responsivo de análises complexas e tarefas TAR, o HayStackID Discovery Intelligence ajuda você a integrar praticamente o toque humano em todos os seus esforços de descoberta.

HayStackID Discovery Intelligence Synergy em ação

Um exemplo da sinergia fornecida pela aplicação combinada da inteligência artificial HayStackID Discovery Intelligence, ciência de dados, aprendizado de máquina e revisores especializados se manifesta na oferta Protect Analytics™ da HayStackID e na promessa, precisão, poder e praticidade que ela oferece.

O Protect Analytics é um conjunto exclusivo de tecnologias e processos que permite a análise do conjunto de dados do cliente para informações confidenciais que variam de PII e PHI a anomalias de código de violação de dados. Habilitado por uma coleção de fluxos de trabalho proprietários e ferramentas comprovadas, o Protect Analytics pode ajudar proativa ou reativamente a determinar concentrações de dados confidenciais, locais e relacionamentos para informar listas de notificações, avaliações de exposição e direcionamento de descoberta.

Uma abordagem proprietária para análise sinérgica de dados sensíveis

Os principais processos que suportam a análise do conjunto de dados para informações confidenciais incluem:

Análise de Modelo Estático: A análise e avaliação de uma estrutura de objeto de conjunto de dados através do uso de diagramas de classes, modelos de domínio, diagramas de contexto e diagramas de fluxo de dados que permitem a representação precisa dos aspectos lógicos dos componentes de dados.

Análise sensível ao contexto (Markoviano): A análise e avaliação do comportamento da variável de dados atuais para prever o comportamento futuro dessas variáveis.

Análise de Expressão Regular (Regex): A análise e avaliação de dados através do uso de cadeias de texto organizadas para criar padrões que permitem a correspondência, localização e consideração de dados confidenciais.

A abordagem proprietária Protect Analytics para análise de conjunto de dados, com base na combinação e integração desses três processos de conjunto de dados, informa os especialistas em ciência de dados, segurança cibernética e eDiscovery HayStackID no uso de ferramentas de investigação, descoberta e análise visual para traduzir a análise em informações acionáveis para decisões e resultados posteriores.

Comando de ponta de plataformas tradicionais e habilitadas para IA

As principais plataformas que suportam ações orientadas por dados sobre informações confidenciais incluem:

Plataformas de investigação: Esse grupo de plataformas permite extração, correlação e contextualização de dados para traduzir informações de dados em insights acionáveis.

Plataformas de descoberta: Esse grupo de plataformas combina recursos de processamento e revisão alimentados por inteligência artificial (por exemplo, aprendizado de máquina) e inteligência especializada (por exemplo, cientistas de dados) para traduzir insights em informações acionáveis.

Plataformas de inteligência: Esse grupo de plataformas unifica, visualiza e relata dados de atividades de análise, investigação e descoberta, ajudando os tomadores de decisão a traduzir pontos de dados em pontos de decisão.

Os fluxos de trabalho proprietários do Protect Analytics usados com plataformas poderosas e precisas de investigação, descoberta e inteligência ajudam a HayStackID e os especialistas do cliente a tomar decisões baseadas em dados sobre entregas centradas em informações confidenciais.

Respostas abrangentes para resultados decisivos

Após análise com processos proprietários e realização de tarefas orientadas por dados com plataformas de investigação, descoberta e inteligência poderosas e precisas, a HayStackID está preparada com autoridade para atender aos requisitos do cliente na entrega de produtos sensíveis centrados em dados, desde notificações até avaliações.

Os principais resultados centrados em dados confidenciais incluem:

Listas de Notificações: Da conformidade com o GDPR às notificações de violação de dados, o HayStackID pode ajudá-lo a determinar os requisitos regulatórios e de relatórios e preparar listas de notificação para uso na notificação de agências de aplicação da lei, parceiros de negócios e indivíduos afetados.

Avaliações de Impacto: Da Avaliação de Impacto da Proteção de Dados (DPIA) às Avaliações de Impacto de Privacidade (PIA), o HayStackID pode ajudá-lo a identificar e minimizar os riscos relacionados ao processamento de dados pessoais.

Recomendações de direcionamento de descoberta: da identificação e localização à concentração e densidade, o HayStackID pode ajudar a informar auditorias, investigações e litígios de eDiscovery de dados confidenciais, fornecendo detalhes, descrições e dados confidenciais de disposição em conjuntos de revisão de descoberta.

Seja empregado de forma responsiva em suporte a requisitos de relatórios obrigatórios ou proativamente alavancado para análise exploratória de conjuntos de revisão de descoberta, o HayStackID Protect Analytics pode ajudá-lo a planejar, preparar e apresentar notificações, avaliações e recomendações de forma rápida, abrangente e confiável para atender aos requisitos e prazos mais rigorosos.

Sobre HayStackID®

A HayStackID é uma empresa especializada em serviços de eDiscovery que ajuda empresas e escritórios de advocacia a encontrar, entender e aprender com segurança com os dados ao enfrentar investigações e litígios complexos e com uso intensivo de dados. A HayStackID mobiliza serviços de descoberta cibernética líderes do setor, soluções corporativas e ofertas de descoberta legal para atender a mais de 500 das principais corporações e escritórios de advocacia do mundo na América do Norte e na Europa. Atendendo a quase metade da Fortune 100, a HayStackID é um provedor alternativo de serviços cibernéticos e jurídicos que combina experiência e excelência técnica com uma cultura de atendimento ao cliente com luvas brancas. Além de ser consistentemente classificada pela Chambers USA, a empresa foi recentemente nomeada líder mundial em serviços de eDiscovery pela IDC MarketScape e fornecedora representativa no Guia de Mercado do Gartner para Soluções de E-Discovery 2021. Além disso, a HayStackID alcançou o atestado SOC 2 Tipo II nas cinco áreas de serviço de confiança de segurança, disponibilidade, integridade de processamento, confidencialidade e privacidade. Para obter mais informações sobre seu conjunto de serviços, incluindo programas e soluções para necessidades exclusivas de empresas jurídicas, acesse HayStackid.com.

referências

(1) EDRM - O uso da inteligência artificial na descoberta eletrônica (2021) Ver

(2) IBM — Ciência de Dados (2021). Exibir

(3) Berkeley School of Information - O que é ciência de dados? (2021) Ver

(4) IBM — Aprendizado de Máquina (2021). Exibir

(5) Tecnologias e protocolos de codificação preditiva (2021). Exibir

(6) Ibid.

(7) Grossman, M. e Cormack, G. (2016). Aprendizado ativo contínuo para TAR. [ebook] Direito prático. Disponível em: 27 de outubro de 2021].

(8) Rubinger, A. e Tschannen, C. (2021) Uma análise de como o fluxo de trabalho, a análise e o CAL® podem fazer a diferença na economia de custos. ID da pilha de feno. Disponível em

(9) Sarlo, M. (2021). Velocidade, folga e especialização — uma abordagem precisa para segundas solicitações. ID da pilha de feno. Disponível em

(10) Sarlo, M. (2020). Suporte de solicitação de agência antitruste: uma abordagem integrada para segundas solicitações. ID da pilha de feno. Disponível em

(11) Sarlo, M. (2018). Moldando resultados com eDiscovery: uma defesa complexa da propriedade intelectual. ID da pilha de feno. Disponível em

Leia o artigo original.

*Compartilhado com permissão.

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