שוקל מודיעין דיסקברי? גילוי הדור הבא של Haystackid® וגילוי

According to the recent overview from HaystackID, by synergistically harnessing the potential of artificial intelligence, the precision of data science, the power of machine learning, and the practicality of expertly trained and managed reviewers, HaystackID Discovery Intelligence delivers insight and intelligence that allows you to reach decision points faster and more economically than previously possible.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
he flag
ja flag
lv flag
pl flag
pt flag
ru flag
es flag

הערת העורך: מעת לעת, ComplexDiscovery מדגיש הודעות זמינות לציבור או שניתן לרכוש באופן פרטי, עדכוני תוכן ומחקר מצד ספקי סייבר, נתונים וגילוי משפטי, ארגוני מחקר וחברי קהילת ComplexDiscovery. בעוד ComplexDiscovery מדגיש באופן קבוע מידע זה, היא אינה נוטלת אחריות כלשהי לטענות תוכן.

כדי לשלוח המלצות לשיקול והכללה בהודעות הסייבר, הנתונים והגילוי המשפטי של ComplexDiscovery, צור איתנו קשר עוד היום.

סקירה של הספק*

בינת הגילוי של HayStackId®: הפעלת גילוי הדור הבא

מודיעין גילוי HaystackId (HDI) משנה את האופן שבו אנשי מקצוע של אבטחת סייבר, פיקוח מידע וגילוי אלקטרוני רואים את הנוהג ואת התהליך של גילוי מידע המאוחסן באופן אלקטרוני. באמצעות רתימת הפוטנציאל של בינה מלאכותית סינרגיסטית, הדיוק של מדעי הנתונים, העוצמה של למידת מכונה והמעשיות של סוקרים מאומנים ומנוהלים במומחיות, HDI מספק תובנה ואינטליגנציה המאפשרת לך להגיע לנקודות החלטה מהר יותר ובאופן כלכלי יותר בעבר אפשרי. היתרון המשולב של טכנולוגיה ותהליכים קנייניים המשמשים עם תהליכי עבודה מולטימודליות ממוטבות ומכווננות למטרות גילוי ספציפיות מספק לך יכולות מאובטחות, ניתנות להגנה וגמישות כדי לתת מענה לאתגרי הגילוי המורכבים והרגישים ביותר בזמן.

ארבעת האלמנטים הסינרגיים של מודיעין הגילוי

פוטנציאל: טכנולוגיות בינה מלאכותית קניינית ותהליכים כדי לספק את הפוטנציאל של AI.

דיוק: מדע נתונים קניינית גישות ואלגוריתמים כדי לחלץ ידע ותובנה.

Power: יישום מוכח של תהליכי עבודה וניתוח למידה חישובית על מנת למקסם את התוצאות.

מעשיות: מערכות מיקור, בחירה ותמיכה קנייניות המספקות ביקורות מהדור הבא בעזרת הסינרגיה של דיסקברי מודיעין.

בין אם תמיכה בניתוח גישוש פרואקטיבי כדי לקבל תובנות לגבי מידע מוקדם או מרוכז ביעדי גילוי ספציפיים כדי לקבל החלטות חכמות בביקורות, חקירות וליטיגציה, הפוטנציאל, הדיוק, העוצמה והמעשיות של HayStackId Discovery Intelligation מספקים לך עם גילוי הדור הבא לאתגרים ולהזדמנויות של היום.

הפוטנציאל של בינה מלאכותית

על פי מודל הייחוס של גילוי אלקטרוני (EDRM) (1), בינה מלאכותית (AI) מתייחסת ליכולת של מכונות לחקות היבטים של אינטליגנציה אנושית כגון פתרון בעיות, חשיבה, גילוי משמעות, הכללה, חיזוי או למידה מניסיון. AI כולל גם למידת מכונה ללא פיקוח וגם בפיקוח ויש לו תהליכים רבים אחרים, כגון עיבוד שפה טבעית (NLP). בהקשר של מודיעין HayStackId Discovery, הבינה המלאכותית מתארת את תהליכי הגילוי האוטומטיים המשמשים לסווג, לסווג, לסכם, לחזות ולספק תובנות לגבי ESI. יישום זה של AI על ידי HaystackId נעשה באמצעות יישום מומחה של אמצעים סטטיסטיים, מבוססי כלל ואלגוריתמיים קנייניים. הפוטנציאל של בינה מלאכותית מתממש בבינה גילוי Haystackid באזורים, החל מאיתור נתונים רגישים (למשל, החל PII ו- PHI ועד SSNs ומספרי לוחיות רישוי) וזיהוי ישויות לתמיכה בתגובות הפרת סייבר כחלק משירותי Reviewright® Protect™ ועד להערכה ולסיווג של סוקרים מסמכים משפטיים כחלק משירותי HayStackId Reviewright Match®. שלוש דוגמאות לשירותים התומכים ב-AI הזמינים כחלק מודיעיני גילוי של Haystackid כוללות:

[גיליון עובדות] ביקורת הגן™

ReviewRight Protect הוא שילוב של טכנולוגיות ותהליכים מתקדמים לאיתור נתונים, מומחיות מקיפה לתאימות משפטית ולרגולטורית, ונהלי התראה והדיווח מוכחים הרותמים את העוצמה של שירותי הגילוי המשפטי והביקורת המובילים בעולם ומכוונים אותם ישירות ב זיהוי, זיהוי, סקירה והודעה על הפרות וגילויים רגישים הקשורים לנתונים. הורד ביקורת הגן על גיליון עובדות [PDF]

[סקירה כללית] הגן על ניתוח™

Protect Analytics היא קבוצה בלעדית של טכנולוגיות ותהליכים המאפשרים ניתוח של הגדרת נתוני הלקוח לקבלת מידע רגיש, החל PII ו- PHI ועד לחריגות קוד של הפרת נתונים. Protect Analytics, המופעל באמצעות אוסף של זרימות עבודה קנייניות וכלים מוכחים, יכול לסייע באופן מונע או תגובתי לקבוע ריכוזים רגישים של נתונים, מיקומים וקשרים כדי ליידע רשימות הודעות, הערכות חשיפה ומיקוד לגילוי.

[גיליון עובדות] ביקורת התאמה®

ReviewRight Match קובע את הסטנדרט עבור איוש, הפעלת מסמכים ותמיכה על ידי יישום שילוב של טכנולוגיות קנייניות, כלי הערכה חדשניים ופרוטוקולים מוכחים המאפשרים מיקור מהיר ומקיף, בדיקות והסמכה של סוקרים. תהליך ReviewRight זה מאפשר לנו להציג ללקוחות את מומחי הסקירה המשפטית ולסקור מומחים בעלי המומחיות המתאימה בתחום, כישורי שפה מתאימים וניסיון באחריות הכרחי כדי להשיג את משימות הסקירה הספציפיות הנדרשות להצלחת הגילוי. הורד גיליון עובדה של ביקורת התאמה [PDF]

מנקודת יצירת הנתונים ועד למועד סקירת ESI, HaystackId Discovery Inchion מסייעת לך לממש את הפוטנציאל של בינה מלאכותית בכל מאמצי הגילוי שלך בכל מחזור החיים של המידע ורצף ההתדיינות משפטית.

הדיוק של מדע הנתונים

מדע הנתונים יכול להיות מוגדר כתהליך של שימוש באלגוריתמים, שיטות ומערכות לחילוץ ידע ותובנות מנתונים מובנים ולא מובנים. (2) כחלק מHaystackId Discovery Intelion, צוות של רשויות מדעי הנתונים של Haystackid יש את המומחיות והניסיון לתמוך במאתגרים ומשימות גילוי מורכבות הקשורות למחזור החיים המלא של מדע הנתונים. מחזור חיים זה כולל לכידה, שמירה, עיבוד, ניתוח ותקשורת בינה כדי להגיע לנקודות החלטות וליידע את מקבלי ההחלטות.

חמשת השלבים של מחזור החיים של מדעי הנתונים (3)

לכידה (רכישת נתונים, הזנת נתונים, קליטת אות, חילוץ נתונים)

תחזוקה (אחסון נתונים, ניקוי נתונים, אחסון זמני, עיבוד נתונים, ארכיטקטורת נתונים)

תהליך (כריית נתונים, קיבוץ באשכולות או סיווג, מידול נתונים, סיכום נתונים)

ניתוח (חקר/אישור, ניתוח חזוי, רגרסיה, כריית טקסט, ניתוח איכותי)

תקשורת (דיווח נתונים, תצוגה חזותית של נתונים, בינה עסקית, קבלת החלטות)

בין אם איתור וזיהוי נתונים רגישים או יצירת תצוגות חזותיות חדשניות כדי לסייע בתרגם בינה לפעולה, HaystackId Discovery Intellition מספק לך מומחים מובילים בתחום מדעי הנתונים ומומחיות עם ניסיון מושגי ומעשי עם:

אלגוריתמים ומודלים

ניתוח

קידוד

מאגרי מידע

מסגרות וספריות

הידע של תחומים עסקיים מרכזיים

החל ממדעני נתונים ועד מהנדסי למידת מכונה ומארכיטקטים של נתונים ועד מהנדסי יישומים, מומחי HaystackId Discovery Integion עוזרים לך להבין את הדיוק של מדעי הנתונים בכל אבטחת הסייבר, פיקוח המידע ומאמצי הגילוי המשפטיים שלך.

כוחה של למידת מכונה

לפי יבמ (4), למידת מכונה היא ענף של בינה מלאכותית ומדעי המחשב המתמקד בשימוש בנתונים ואלגוריתמים כדי לחקות את הדרך שבה בני האדם לומדים, שיפור הדיוק שלה בהדרגה. באינטליגנציית גילוי HaystackId, HayStackId ממנף קידוד חזוי, מונח המשמש לתיאור תהליך סקירה בסיוע טכנולוגי (TAR) הכולל שימוש באלגוריתם למידת מכונה כדי להבחין בין מסמכים רלוונטיים ולא רלוונטיים המבוססים על מומחה בנושא קידוד ערכת הדרכה של מסמכים. (5)

קידוד חיזוי מודיעין דיסקברי Haystackid מבוסס על למידה פעילה. למידה פעילה היא תהליך, בדרך כלל איטרטיבי, שבו נעשה שימוש באלגוריתם לבחירת מסמכים שיש לבדוק אותם לצורך הדרכה המבוססת על אסטרטגיה שתסייע לאלגוריתם הסיווג ללמוד ביעילות. (6) מודיעין גילוי HayStackId בדרך כלל ממנף Active Learning® (CAL®) פרוטוקול קידוד חיזוי. ב CAL, שיטת TAR פיתחה, בשימוש, ודגל על ידי מאורה ר גרוסמן וגורדון V. Cormack, לאחר ערכת האימון הראשונית, הלומד בוחר שוב ושוב את המסמכים הבאים, סביר ביותר להיות רלוונטיים (שעדיין לא נחשבו) לבדיקה, קידוד והדרכה, וממשיך לעשות זאת עד שהוא יכול כבר לא למצוא מסמכים רלוונטיים יותר. בדרך כלל אין ביקורת שנייה, כי עד שהתלמיד מפסיק ללמוד, כל המסמכים ייחשבו רלוונטיים על ידי הלומד כבר זוהו ונסקרו ידנית. (7) שתי דוגמאות להצלחות מאופשרות למידת מכונה שנמסרו על ידי HayStackId כחלק מהמודיעין של HayStackid דיסקברי כוללות:

[מחקר מקרה] מבט כיצד זרימת עבודה, Analytics ו- CAL® יכולים לעשות את ההבדל בחיסכון בעלויות

במקרה זה, יצרנית גלובלית התקרבה ל- HaystackId כדי לסייע בעיבוד, הערכת מקרים מוקדמת (ECA), אירוח ומנוהלת לסקירה משפטית בגודל בינוני ורגיש לזמן. הלקוח אסף ומועבר בבטחה כ 650 GB של נתונים, המהווים כמה מיליוני מסמכים, כדי HaystackId לעיבוד ואירוח. HayStackId, מינוף מודיעין HayStackId Discovery, עבד בשיתוף פעולה כדי ליצור יעילות זרימת עבודה שהניבה חיסכון ניכר בעלויות. הצוות המשולב פיתח זרימת עבודה שהשתמשו בניתוחים מובנים ו- TAR (CAL) כדי לספק חיסכון משמעותי ומתועד בעלויות בשש הדמויות הגבוהות תוך השלמת הפרויקט. (8) הורדת מקרה מחקר [PDF]

מהירות, רפוי והתמחות — גישה מדויקת לבקשות שניות

במהלך הקיץ המוגבל ב-Covid-2020, תמך HayStackId בחברת פלטפורמת כספים גלובלית מובילה וביועצת החוץ המוכרת בעולם בתגובה לבקשה שנייה של משרד המשפטים (משרד המשפטים) המבוססת על רכישה מוצעת של חברה מוסדרת ביותר. כחלק מהבקשה השנייה, HaystackId אסף והעריך 18 טרה-בתים של נתונים, כולל הודעות קריטיות וקבצים מאחסנים ממקומות באתר וממיקומים מרוחקים ביותר מ-17 סוגים של מאגרי נתונים. תוך 106 ימים, HaystackId השלימה כ-300 אוספים ופיתחה כלים ותהליכים מותאמים אישית. כלים ותהליכים מותאמים אישית אלה כללו מפות חום של תקשורת ייחודיות ל-SLack חדשניות, תהליכי קידוד חזוי (CAL) וזיהוי הרשאה של הודעה פרטית כדי לאפשר תגובה תואמת לבקשת חקירה מורכבת, דבר המאפשר השלמת תגובה תואמת של המוצע רכישה. (9) מחקר מקרה להורדה [PDF]

החל בזיהוי מסמכים רלוונטיים ונחשב בקפידה ועד לתמיכה מונעת במשימות ניהול מידע ומשימות של נתונים, HaystackId Discovery Integtion מסייעת לך לממש את העוצמה של למידת מכונה בכל מאמצי הגילוי שלך.

המעשיות של סוקרים מאומנים ומנוהלים במומחיות

בעוד שטכנולוגיות וטכניקות חדשניות הנמסרות על ידי בינה מלאכותית, מדעי הנתונים ולמידת מכונה הן יסוד להצלחת הגילוי, בסופו של כל תהליך ותרגול, קיימת דרישה להתערבות או להערכה אנושית שיכולה להרחבת הספקטרום ממקור ומסמכים וכלה אימות, אימות ואימות הניתנים להעברה. כספקית המנוסה והמיומנת ביותר בתעשייה של שירותי סקירת מסמכים מאובטחים עם למעלה מ-2,000 פרויקטים וירטואליים שהושלמו ויותר מ-20,000 סוקרים מאומנים התומכים בסקירות באתר ובביקורות מרחוק, הצעות ReviewRight של HayStackId מספקות את המומחה והמנוסה של מגע אנושי מודיעין דיסקברי הייסטאקיד. פרקטיות סקירה הצליחה מודיעין HayStackId דיסקברי בפעולה כוללת:

[מקרה מקרה] בקשת סוכנות ההגבלים העסקיים: גישה משולבת לבקשות שניות

בדרישה זו במהירות גבוהה לתמוך בשש בקשות שניות נפרדות הקשורות לקנאביס תוך ארבעה חודשים, גייסה הייסטאקיד את רכיב הביקורת המלא ביכולת המודיעין של Haystackid Discovery. יכולת זו אפשרה ל- HayStackId לעמוד בדרישות ולסוקרים ומנהלים מנוסים בתחום המקור, המאפשרת ביקורות מתגלגלות עם צוותים המתקרבים ל- 100 סוקרים ומקרים גדולים עד ל-600,000 מסמכים. יכולת זו גם סייעה ל- HaystackId להשלים משימות סקירה, כולל חוות דעת ספציפיות של הרשאות ונתונים רגישים (PII) ביקורות בזמן, במסגרת התקציב ובהתאם לדרישות סוכנות ההגבלים העסקיים. (10) הורדת מקרה [PDF]

[מחקר מקרה] עיצוב תוצאות עם גילוי אלקטרוני: הגנה מורכבת של קניין רוחני

בעניין זה בין שתי חברות ייצור התומכות בטכנולוגיה, HaystackId הפך לתורם מכריע המבוסס על מסירתו האגרסיבית אך מבוקרת של Haystackid Discovery Intelliment, כולל שירותי ReviewRight כדי לסייע ללקוחה למצוא, להבין וללמוד מהראיות. מאמצי הבינה של HayStackId Discovery אספו ESI של 10 טרה-בתים, הקטינו את ESI מ- 10 טרה-בתים עד 430 ג'יגה-בתים באמצעות culling ועיבוד, והפחיתו עוד יותר את נפח ESI מ- 430 ג'יגה-בתים ל- 120 ג'יגה-בתים באמצעות ניתוח ממוקד סקירה שאר 120 GB של ESI, כ -550,000 מסמכים, הושלם בתוך 90 יום מהאיסוף הראשוני באמצעות שילוב של ביקורות מקומיות ומרוחקות הממנפים כ-200 סוקרים מומחים מוסמכים. מאמצים אלה הביאו לזיהוי שינויים metadata ממוקד נתונים אשר, כאשר צפו בהקשר של כל ESI זמין, הוכח תוקפו של התלונה של הלקוח של Haystackid, מתן אקדח עישון פתגמי של ראיות הדרושות להגנה המוצלחת של אינטלקטואלית רכוש. (11) מקרה להורדה [PDF]

הצעות ביקורת ליבה

סקירה של Virtual® (סקירה מרחוק מאובטחת)

Reviewright Match® (הסמכת ביקורת ומקור)

Reviewright הגן™ (שירותי גילוי וסקירה של הפרת נתונים)

ביקורת Right Translate® (סקירה שפה זרה)

סקירה של Right Manage® (סקירה מנוהלת)

Reviewright Host® (סקירה אירוח)

ReviewRight לאוטומציה של® (סקירה משופרת בטכנולוגיה)

החל באישור ובמיקור פרואקטיבי של סוקרים של מומחים בתחום ומנהלי סקירה ועד לתמיכה בתמיכת אנליטיקה מורכבת ומשימות TAR, HaystackId Discovery Intelion מסייעת לכם לשלב כמעט את המגע האנושי בכל מאמצי הגילוי שלכם.

סינרגיה מודיעין דיסקברי HayStackid בפעולה

דוגמה אחת לסינרגיה המסופקת על-ידי היישום המשולב של בינה מלאכותית, מדעי הנתונים, למידת מכונה ובודקים מומחים באה לידי ביטוי בהצעת Protect Analytics™ של HaystackId ובהבטחה, דיוק, עוצמה ומעשיות שהיא מספקת.

Protect Analytics היא קבוצה בלעדית של טכנולוגיות ותהליכים המאפשרת ניתוח של ערכת נתוני הלקוח לקבלת מידע רגיש, החל PII ו- PHI ועד לחריגות קוד של הפרת נתונים. Protect Analytics, המופעל באמצעות אוסף של זרימות עבודה קנייניות וכלים מוכחים, יכול לסייע באופן מונע או תגובתי לקבוע ריכוזים רגישים של נתונים, מיקומים וקשרים כדי ליידע רשימות הודעות, הערכות חשיפה ומיקוד לגילוי.

גישה קניינית לניתוח נתונים רגיש סינרגיסטי

תהליכים מרכזיים התומכים בניתוח ערכת נתונים לקבלת מידע רגיש כוללים:

ניתוח מודל סטטי: ניתוח והערכה של מבנה אובייקט ערכת נתונים באמצעות דיאגרמות מחלקה, מודלים תחום, דיאגרמות הקשר ודיאגרמות זרימת נתונים המאפשרים תיאור מדויק של ההיבטים הלוגיים של רכיבי נתונים.

ניתוח רגיש להקשר (Markovian): ניתוח והערכה של התנהגות משתנה נתונים נוכחית לחזות את ההתנהגות העתידית של משתנים אלה.

ניתוח ביטוי רגיל (Regex): ניתוח והערכה של נתונים באמצעות שימוש במחרוזות טקסט המאורגנות ליצירת תבניות שמאפשרות התאמה, איתור ובהתחשב בנתונים רגישים.

הגישה הקניינית Protect Analytics לניתוח ערכת נתונים, המבוססת על שילוב ושילוב של שלושה תהליכים אלה של ערכת נתונים, ליידע את מדעי הנתונים של Haystackid, אבטחת הסייבר ומומחי גילוי אלקטרוני בשימוש שלהם בכלי החקירה, הגילוי והניתוח החזותי כדי לתרגם ניתוח מידע מעשי עבור החלטות ותוצרים במורד הזרם.

פקודה חדשנית של פלטפורמות מסורתיות ותומכות AI

פלטפורמות עיקריות התומכות בפעולות מונחות נתונים על מידע רגיש כוללות:

פלטפורמות חקירת: קבוצה זו של פלטפורמות מאפשרת חילוץ נתונים, מתאם והקשר לתרגם מידע נתונים לתובנה שניתן לפעול.

פלטפורמות Discovery: קבוצת פלטפורמות זו משלבת יכולות עיבוד וסקירה המופעלות על ידי בינה מלאכותית (לדוגמה, למידת מכונה) ובינה מקצועית (לדוגמה, מדעני נתונים) כדי לתרגם תובנות למידע שניתן לפעול.

פלטפורמות מודיעין: קבוצת פלטפורמות זו מאחדת, מדמיינת ומדווחת על נתונים מפעילות ניתוח, חקירה וגילוי, ומסייעת למקבלי החלטות לתרגם נקודות נתונים לנקודות החלטה.

תהליכי העבודה הקנייניים של Protect Analytics המשמשים עם פלטפורמות חקירה, גילוי ובינה עוצמתיות ומדויקות מסייעים ל-HaystackId ולמומחי הלקוח לקבל החלטות מונחות נתונים לגבי תוצרים רגישים ממוקדי מידע.

תשובות מקיפות לתוצרים מכריעים

לאחר ניתוח עם תהליכים קנייניים והישג משימות מוכוון נתונים עם פלטפורמות חקירה, גילוי ובינה עוצמתיות ומדויקות, HaystackId מוכנה באופן סמכותי לעמוד בדרישות הלקוח באספקת תוצרים רגישים ממוקדי נתונים, החל מהודעות וכלה הערכות.

התוצרים המרכזיים של נתונים רגישים כוללים:

רשימות הודעות: החל מתאימות ל-GDPR ועד להודעות על הפרת נתונים, HaystackId יכולה לסייע לך לקבוע את דרישות התקינה והדיווח ולהכין רשימות התראות לשימוש בהודעה על רשויות אכיפת החוק, לשותפים עסקיים ולאנשים שהושפעו.

הערכות השפעה: החל בהערכת ההשפעה של הגנה על נתונים (DPIA) ועד להערכות השפעת הפרטיות (PIA), HaystackId יכולה לסייע לך לזהות ולמזער סיכונים הקשורים לעיבוד נתונים אישי.

המלצות מיקוד גילוי: החל בזיהוי ומיקום וכלה בריכוז וצפיפות, HaystackId יכולה לסייע ליידע ביקורות של גילוי אלקטרוני, חקירות וליטיגציה של נתונים רגישים על-ידי אספקת פרטים, תיאורים ונתונים רגישים למאפייני ערכות סקירת הגילוי.

בין אם מועסק באופן אחראי לתמיכה בדרישות הדיווח לפי המנדט או ממונף באופן מונע לניתוח חקר של ערכות ביקורת גילוי, HaystackId Protect Analytics יכול לעזור לך לתכנן, להכין ולהציג הודעות, הערכות והמלצות לעמוד בדרישות המחמירות ביותר מועדים.

אודות הייסטאקיד

HayStackId היא חברת שירותי גילוי אלקטרוני ייעודית המסייעת לתאגידים ולמשרדי עורכי דין למצוא, להבין וללמוד בבטחה מנתונים כאשר מתמודדים עם חקירות והתדיינות משפטית מורכבות ועתירת נתונים. חברת HayStackId מגייסת שירותי גילוי סייבר מובילים בתעשייה, פתרונות ארגוניים והצעות לגילוי משפטי כדי לשרת יותר מ-500 מהתאגידים המובילים בעולם ומשרדי עורכי דין בצפון אמריקה ובאירופה. חברת HayStackId המשרתת כמעט מחצית ממאה Fortune, היא ספקית סייבר ושירותים משפטיים חלופיים המשלבת מומחיות ומצוינות טכנית עם תרבות של שירות לקוחות כפפה לבנה. בנוסף לדירוג בעקביות על ידי צ'יימברס ארה"ב, החברה זכתה לאחרונה למובילה עולמית בשירותי גילוי אלקטרוני על-ידי IDC MarketScape וספקית מייצגת במדריך השוק של Gartner עבור פתרונות גילוי אלקטרוני. יתר על כן, HaystackId השיגה את הסכמת SOC 2 Type II בחמשת אזורי שירות האמון של אבטחה, זמינות, שלמות עיבוד, סודיות ופרטיות. לקבלת מידע נוסף על חבילת השירותים שלה, כולל תוכניות ופתרונות לצרכים ארגוניים משפטיים ייחודיים, עבור אל Haystackkid.com.

הפניות

(1) EDRM — השימוש בבינה מלאכותית בתצוגת גילוי אלקטרוני (2021)

(2) יבמ - מדעי הנתונים (2021). תצוגה

(3) בית הספר למידע ברקלי — מהו מדע נתונים? (2021) נוף

(4) יבמ - למידת מכונה (2021). תצוגה

(5) טכנולוגיות קידוד חזוי ופרוטוקולים (2021). תצוגה

(6) שם.

(7) גרוסמן, M. ו קורמאק, G (2016). למידה פעילה מתמשכת עבור TAR. חוק מעשי. זמין בכתובת: 27 אוקטובר 2021].

(8) רובינגר, א. ו Tschannen, ג (2021) מבט כיצד זרימת עבודה, Analytics, ו- CAL® יכול לעשות את ההבדל חיסכון בעלויות. הייסטאקיד. זמין בכתובת

(9) סרלו, M. (2021). מהירות, רפוי והתמחות — גישה מדויקת לבקשות שניות. הייסטאקיד. זמין בכתובת

(10) סרלו, M. (2020). תמיכה בבקשת סוכנות ההגבלים העסקיים: גישה משולבת לבקשות שניות. הייסטאקיד. זמין בכתובת

(11) סרלו, M. (2018). עיצוב תוצאות עם גילוי אלקטרוני: הגנה מורכבת של קניין רוחני. הייסטאקיד. זמין בכתובת

קרא את המאמר המקורי.

*משותף עם רשות.

קריאה נוספת

הערכת ספקים? MarketScape שירותי גילוי אלקטרוני ברחבי העולם החדש מבית IDC

מגדיר דיסקברי סייבר? הגדרה ומסגרת

מקור: גילוי מורכב

מרוסיה (וסין) באהבה? סקירה שנתית של מרכז אבטחת הסייבר הלאומי בבריטניה

According to the NCSC Annual Review, China remained a highly sophisticated...

חדש הממשלה הפדרלית Cybersecurity תקרית ופגיעות תגובה

According to Matt Hartman, Deputy Executive Assistant Director for Cybersecurity, "The...

נחשול ב "עבריינות הרשת "? דוח נוף איום ENISA השנתי — מהדורה 9

According to EU Agency for Cybersecurity Executive Director Juhan Lepassaar, “Given...

בהתחשב באפס אמון? נובמבר 2021 דו"ח אירועי סייבר מנאט"ו

Computer security professionals love to say that there is no such...

מסלול חזק? KLDiscovery קבצים להצעה ראשונית

On Tuesday, November 23, 2021, KLDiscovery took a strong step toward...

מודוס מאבטח מתקן הון חוזר מג'יי פי מורגן

According to Steven Horan, Chairman, and CEO of Modus, “Having the...

מיזוג גילוי מונע וחדשני

According to the announcement, Silver Oak Services Partners, a private equity...

Smarsh רוכש קו מוצרים בטוח דיגיטלי מבית Micro Focus

According to Smarsh CEO Brian Cramer, “Solving the sophisticated archiving, compliance...

Mashup גודל שוק של גילוי אלקטרוני: 2021-2026 סקירה כללית של תוכנה ושירותים ברחבי העולם

From market retraction in 2020 to resurgence in 2021, the worldwide...

A New Era in eDiscovery? Framing Market Growth Through the Lens of Six Eras

There are many excellent resources for considering chronological and historiographical approaches...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2020-2025 Worldwide Software and Services Overview

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Resetting the Baseline? eDiscovery Market Size Adjustments for 2020

An unanticipated pandemeconomic-driven retraction in eDiscovery spending during 2020 has resulted...

חמש קריאות נהדרות על סייבר, נתונים וגילוי משפטי לחודש נובמבר 2021

From worldwide eDiscovery market sizing and discovery intelligence to cybersecurity playbooks...

חמש קריאות גדולות בסייבר, נתונים וגילוי משפטי באוקטובר 2021

From artificial intelligence and predictive coding to eDiscovery business confidence and...

חמש קריאות גדולות בסייבר, נתונים וגילוי משפטי לספטמבר 2021

From countering ransomware to predictive coding and packaged services, the September...

חמש קריאות גדולות בסייבר, נתונים וגילוי משפטי לחודש אוגוסט 2021

From the interplay of digital forensics in eDiscovery to collecting online...

מציאות חלופית? תוצאות סקר תמחור גילוי אלקטרוני חורף 2022

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

"רגוע לפני הסערה "? שמונה עשרה תצפיות על אמון עסקי גילוי אלקטרוני בסתיו 2021

In the fall of 2021, 71.2% of survey respondents felt that...

עזרה מבוקשת? בעיות המשפיעות על הביצועים העסקיים של גילוי אלקטרוני: סקירה כללית של סתיו 2021

In the fall of 2021, 27.4% of respondents viewed lack of...

זמן הקציר? מדדים תפעוליים של גילוי אלקטרוני בסתיו 2021

In the fall of 2021, 67 eDiscovery Business Confidence Survey participants...