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Erkennung und Extraktion sensibler Daten von Ascema
Anbieter: GeoLang (in Großbritannien ansässiger Anbieter von Cybersecurity Solution Provider)
Angebot von Informationen, die mit Genehmigung von GeoLang geteilt werden
Snapshot und Beispiel-Anwendungsfälle
Die Ascema Sensitive Data Discovery-Plattform lokalisiert sensible Daten und geistiges Eigentum in einer Vielzahl von Daten-Repositorys wie Endpoints, Servern, externen Laufwerken, USBs, Office 365 und Cloud-Speicherumgebungen, einschließlich IONOS, AWS und Azure. Diese Funktion ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Rechts-, Geschäfts- und Informationstechnologieexperten im eDiscovery-Ökosystem, die Folgendes umfassen:
Proaktiver Standort, Analyse, Überprüfung, Benachrichtigung und Extraktion sensibler und hochwertiger Daten in Echtzeit über Live-Unternehmensumgebungen hinweg.
Reaktive Überprüfung von Datenverletzungen (Analyse, Überprüfung, Benachrichtigung und Extraktion) gefährdeter Daten für sensible und hochwertige Daten.
Warum sensibler Datenermittlung und -extraktion?
Datenschutzinstrumente können - und sollten - einen menschenführenden Entscheidungsprozess fördern. Aktuelle Sicherheitslösungen führen in der Regel zu Tausenden von Zeilen von Berichten, die dann in SIEM-Systeme (Security Information and Event Management) eingespeist werden, die wiederum noch mehr Daten abwandern.
Ascema Data Discovery and Extraction bietet eine leistungsstarke Lösung für ein immer häufiger werdendes Problem. Statt immer mehr Zeilen von Berichten wird die Wiederherstellung sensibler Daten durch Endbenutzer über elegante Warnungen und einfach zu bedienende Dashboards zur Verfügung gestellt. Sicherheitsteams sind mit doppeltem Reporting hochautomatisiert und sind nun sicher, dass vertrauliche Daten von Dateneigentümern selbst effektiv verwaltet werden.
Datenermittlung: Der erste kritische Schritt vor der Datenextraktion
Ascema identifiziert sensible und regulierte Daten sowohl im Ruhezustand als auch im Transit. Automatisierte und flexible Suchaufgaben-Optionen verwenden eine Kombination aus vordefinierten Regeln, maßgeschneiderten regulären Ausdrücken und komplexen Abfragen.
Die Datenermittlung und -extraktion war noch nie einfacher. Nach dem Extrahieren können die Repository-Übereinstimmungen einfach im Kontext zur weiteren Filterung überprüft werden. Untersuchanfragen und zusammengesetzte Abfragen sind einfach mit Ausgaben entweder an Ziel-Repositories, in der Cloud oder vor Ort durchzuführen, sowie können heruntergeladen oder in einer Vielzahl von Formaten exportiert werden. Unternehmensberichte über benutzerfreundliche Dashboards und die dynamisch generierte Data Discovery Executive Summary (HERO Report) bieten zusätzliche Datentransparenz, um Datenbedrohungsmuster und Benutzeraktivitäten in Echtzeit zu ermitteln und flexible Behebungsoptionen wie Alert, Quarantäne oder Entfernen zu bieten.
Hauptmerkmale
Einfach und elegant zu implementieren und zu verwenden
Hochautomatisierte Behebungsfunktionen
Einfache Datenermittlung und -extraktion
Dynamisch generierte Berichterstattung auf Boardebene
Wichtige Vorteile
Sammeln Sie tiefe und umsetzbare Einblicke in Ihre sensiblen Daten
Vollständige Datentransparenz in Ihrem digitalen Anwesen
Benutzer automatisch auf sensible Daten aufmerksam machen, die im gesamten Unternehmen gespeichert sind, und entsprechende Korrekturen anwenden
Unterstützung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Standardanforderungen durch automatisierte Erkennung und Extraktion sensibler Daten
Sichere Daten durch Echtzeit-Anwendung von Schutzsteuerungen, einschließlich Synchronisierungsordnern und USBs
Kontinuierliche und umfassende Datenüberwachung
Verstehen des Risikos Ihrer Organisation bei sensiblen Daten
Unterstützt digitale und Datentransformationsprozesse
Erkennung sensibler Daten von Ascema
Vorkonfigurierte und anpassbare Suchmuster
Kompatibilität mit Windows, Linux, macOS und Cloud, einschließlich AWS, Azure, Google, Office 365, Exchange und SharePoint
Umfassende Datenüberwachung sowohl im Ruhezustand als auch in Bewegung
Automatisierte und flexible Endbenutzer- oder Administratorkorrektur
Aktiv-, Passiv-, Stealth- und forensische Modi
Extraktion sensibler Daten von Ascema
Suchen und Extrahieren von unstrukturierten Daten
Schnelle Überprüfung der Ergebnisse im Kontext für weitere Filterung
Extrahieren einzelner Dateien mit sensiblen Daten aus Containerdateien
Ergebnisse filtern und weitere Repositories und Unter-Repositories erstellen
Ziel-Repositories oder Download in einer Vielzahl von Formaten
Einheitliche Such- und Berichtsschnittstelle für Endpunkte, Dateiserver, Alfresco und O365 Apps
Export nach SIEMS (z.B. Splunk)
Einfache Erstellung neuer Aufgaben auf Basis früherer Aufgaben
Musterspezifische Standardkonfidenzniveaus senkt False
Erfahren Sie mehr über Ascema
Fordern Sie eine Demonstration von Ascema Data Discovery an: klicken Sie hier.
Fordern Sie eine kostenlose Testversion von Ascema Data Discovery an: klicken Sie hier.
Sehen Sie sich ein Beispiel der Zusammenfassung der Sensible Data Discovery Executive Summary (HERO-Bericht) an: Klicken Sie hier.
Über GeoLang
GeoLang ist als Teil der Shearwater Group plc ein in Großbritannien ansässiger Anbieter von Cybersicherheitslösungen, dessen preisgekrönte Ascema-Plattform eine einfach zu implementierende Lösung für die Sensitive Data Discovery, DLP und Klassifizierung der nächsten Generation bietet.
Dank der einzigartigen Fähigkeit, vor Ort auf True Content-Ebene zu schützen, zu erkennen und zu beheben, über cloudbasierte Services und darüber hinaus hinweg, können Unternehmen jetzt einen echten Nutzen aus offener Zusammenarbeit und dem Austausch von Informationen gewinnen, ohne die Angst davor zu haben, die Kontrolle über ihre wertvollen Informationen zu verlieren.
Webseite: Geolang.com
E-Mail: Contact@GeoLang.com
Telefon: +44 (0) 2920 647012
Hauptsitz: GeoLang Limited, Cardiff Business Technology Centre, Senghenydd Road, Cardiff. CF24 4AY
Zusätzliche Lesung
Data Lakes: Ein wichtiger technologischer Ansatz für Daten und rechtliche Ermittlung
Automatisierung von eDiscovery: Ein strategisches Framework
Quelle: ComplexDiscovery