Tekniikasta todellisuuteen: syviä totuuksia Deepfakeista

As shared by Steve McNew, an MIT trained blockchain/cryptocurrency expert and senior managing director at FTI Consulting, “Online videos are exploding as a mainstream source of information. Imagine social media and news outlets frantically and perhaps unknowingly sharing altered clips — of police bodycam video, politicians in unsavory situations or world leaders delivering inflammatory speeches — to create an alternate truth. The possibilities for deepfakes to create malicious propaganda and other forms of fraud are significant.”

en flag
nl flag
fi flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Toimittajan huomautus: Kun syväväärennösten mahdollisuudet luoda ilkeä propagandaa ja muita petoksia ovat yhä merkittävämpiä nykyisessä digitaalisessa viestintämaailmassa, syväväärennösten taustalla olevan teknologian ymmärtäminen voi olla hyödyllistä datan ja oikeudellisen löytämisen ammattilaisille, kun he pyrkivät arvioida ja todentaa sähköisesti tallennetut tiedot. Tässä artikkelissa ote Cointelegraph kirjailija Sharaz Jagati, useita alan asiantuntijoita, sisällyttää Steve McNew FTI Consulting, harkita ja kommentoida syvä totuuksia deep faes.

Syviä totuuksia Deepfakes — Teknologia, joka voi huijata ketään

Ote artikkelista Sharaz Jagati kautta Cointelegraph

Teknisestä näkökulmasta visuaaliset syväväärennökset on kehitetty koneoppimistyökaluilla, jotka pystyvät purkamaan ja irrottamaan kaikki näihin kahteen henkilöön liittyvät ilmeet matriisiksi, joka koostuu tietyistä keskeisistä ominaisuuksista, kuten kohteen nenän sijainnista, silmistä, Ja suu. Lisäksi hienommat yksityiskohdat, kuten ihon rakenne ja kasvojen karvat, ovat vähemmän tärkeitä, ja niitä voidaan pitää toissijaisina.

Dekonstruktio yleensä suoritetaan siten, että on enimmäkseen aina mahdollista luoda täysin kunkin kasvon alkuperäinen kuva sen irrotetuista elementeistä. Laadukkaan syväväärennöksen luomisen pääpiirteenä on myös se, miten hyvin lopullinen kuva rekonstruoidaan — siten, että jäljittelijän kasvot toteutuvat myös kohteen kasvoissa.

Tutkittaessa asiaa Illinois Institute of Technologyn Stuart Schoolin apulaisprofessori ja tutkija Matthew Dixon kertoi Cointelegraphille, että sekä kasvot että ääni voidaan helposti rekonstruoida tiettyjen ohjelmien ja tekniikoiden avulla.

” Kun henkilö on digitaalisesti kloonattu, on mahdollista luoda väärennettyä videomateriaalia, jossa hän sanoo mitä tahansa, mukaan lukien puhumalla haitallisen propagandan sanoja sosiaalisessa mediassa. Keskimääräinen sosiaalisen median seuraaja ei pystyisi huomaamaan, että video oli väärennös.”

Vlad Miller, Ethereum Expressin toimitusjohtaja, joka perustuu innovatiiviseen malliin omalla lohkoketjullaan ja käyttää auktoriteetin konsensusprotokollaa — kertoi Cointelegraphille, että syväväärennökset ovat yksinkertaisesti tapa syntetisoida ihmisen kuvia hyödyntämällä koneoppimistekniikkaa nimeltä GAN, algoritmi, joka ottaa käyttöön yhdistelmä kahden hermostoverkon.

Ensimmäinen tuottaa kuvanäytteitä, kun taas toinen erottaa todelliset näytteitä väärennöksistä. GANin toiminnallista hyödyllisyyttä voidaan verrata kahden henkilön työhön siten, että ensimmäinen henkilö harjoittaa väärentämistä ja toinen yrittää erottaa kopiot alkuperäisistä asiakirjoista. Jos ensimmäinen algoritmi tarjoaa ilmeisen väärennöksen, toinen määrittää sen välittömästi, minkä jälkeen ensimmäinen parantaa työtään tarjoamalla realistisemman kuvan.

Mitä tulee kielteisiin sosiaalisiin ja poliittisiin seurauksiin, joita syvävideoilla voi olla massoihin, Steve McNew, MIT koulutettu blockchain/kryptovaluutta asiantuntija ja vanhempi toimitusjohtaja FTI Consulting, kertoi Cointelegraph:

”Online-videot räjähtävät valtavirran tiedonlähteenä. Kuvittele sosiaalinen media ja uutistoimipisteitä kuumeisesti ja ehkä tietämättään jakamalla muutettuja leikkeitä — poliisikameravideoista, vastenmielisissä tilanteissa poliitikoista tai maailman johtajista, jotka pitävät tulehduksellisia puheita — luodakseen vaihtoehtoisen totuuden. Syväväärennösten mahdollisuudet luoda pahantahtoista propagandaa ja muita petoksia ovat merkittäviä.”

Lue koko artikkeli Deep Truths of Deepfakes — Tech, joka voi huijata ketään

Lisää lukemista

Löytää syväväärennöksiä? Taistelevat Fake Uutiset Blockchain

Ei enää paperityötä: Viron reunoja kohti digitaalista hallintoa

Lähde: ComplexDiscovery

Juhlava vai restive? Syksyn 2020 eDiscoveryn yritysluottamuskysely

Since January 2016, 2,189 individual responses to nineteen quarterly eDiscovery Business...

Blue-Sueded? Considerations for Decision Making

While an understanding of decisions from definitions and elements to cornerstones...

Sosiaalisesti hyväksyttävää? Sosiaalisen median käyttäjien kohdentamista koskevat EDBP:n suuntaviivat

According to the recently published EDPB guidelines on the targeting of...

Mitä Kratt on? Tekoälyn visio ja käsite Virossa

Published originally on Independence Day in Estonia, the vision and concept...

A Running List: Top 100+ eDiscovery Providers

Based on a compilation of research from analyst firms and industry...

eDisclosure Systems Buyers Guide — 2020 Edition (Andrew Haslam)

Authored by industry expert Andrew Haslam, the eDisclosure Buyers Guide continues...

Kisa lähtöviivalle? Viimeaikaiset Secure Remote Review -ilmoitukset

Not all secure remote review offerings are equal as the apparent...

EtäeDiscoveryn ottaminen käyttöön? Tilannekuva DAAasista

Desktop as a Service (DaaS) providers are becoming important contributors to...

Kotiin vai pois? eDiscovery Malliston markkinoiden mitoitukseen ja hinnoitteluun liittyvät näkökohdat

One of the key home (onsite) or away (remote) decisions that...

Tarkistuksia ja päätöksiä? Uusia huomioita eDiscovery Secure Remote -arvosteluille

One of the key revision and decision areas that business, legal,...

Makrokatsaus menneisyyteen ja ennustettuun eDiscoveryn markkina-kokoon 2012—2024

From a macro look at past estimations of eDiscovery market size...

eDiscovery Market Size Mashup: 2019-2024 Maailmanlaajuiset ohjelmistot ja palvelut yleiskatsaus

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

Juhlava vai restive? Syksyn 2020 eDiscoveryn yritysluottamuskysely

Since January 2016, 2,189 individual responses to nineteen quarterly eDiscovery Business...

Laajemman verkon valaminen? Ennakoiva koodausteknologia ja protokollat -tutkimus — Syksyn 2020 tulokset

The Predictive Coding Technologies and Protocols Survey is a non-scientific semi-annual...

Liiketoiminta epätavallisena? 18 huomautusta eDiscovery Business Luottamuksesta kesällä 2020

Based on the aggregate results of nineteen past eDiscovery Business Confidence...

Kasvava huolenaihe? Talousarviorajoitukset ja eDiscoveryn liiketoiminta

In the summer of 2020, 56% of respondents viewed budgetary constraints...

ayfie hankkia Haive

According to Johannes Stiehler, CEO of ayfie Group AS, “This acquisition...

Innovatiivinen Discovery ja Integro yhdistää

“Integro and Innovative Discovery’s services and solutions are highly complementary. Our...

Ohjelmiston kasvukumppanit tekevät enemmistön investointeja Venio Systemsin

According to the press announcement, industry analysts have enthusiastically supported this...

Reveal hankkii NexLP:n

According to Jay Leib, Co-Founder and CEO of NexLP, "We chose...

Viisi suurta lukua eDiscoveryssa elokuulle 2020

From predictive coding and artificial intelligence to antitrust investigations and malware,...

Viisi suurta lukua eDiscovery-ohjelmassa heinäkuulle 2020

From business confidence and operational metrics to data protection and privacy...

Viisi suurta lukua eDiscovery-ohjelmassa kesäkuulle 2020

From collection market size updates to cloud outsourcing guidelines, the June...

Viisi suurta lukua eDiscovery-ohjelmassa toukokuulle 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...