Diseño de Delegación para Optimizar la Inteligencia Artificial y la Interacción Humana

Even those who believe that humans will be obsolete in value chains must explore a transitory period when computers must still learn from humans. New work arrangements might facilitate the computers’ ability to examine billions of alternatives. At the same time, humans could contribute their ability to generate new alternatives from connecting otherwise unintelligible dots.

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Nota del editor: Dada la creciente discusión y despliegue de las ofertas de inteligencia artificial (IA) en apoyo de las tareas de descubrimiento de datos y descubrimiento legal, las dos piezas de información siguientes pueden ser beneficiosas para informar y ampliar el diálogo sobre inteligencia artificial y la interacción humana y el flujo de trabajo para optimizar las características únicas de cada uno de estos elementos esenciales de la inteligencia.

¿Cómo pueden los humanos trabajar con la inteligencia artificial?

Extracto de un artículo de Andreas Fügener, Jörn Grahl, Alok Gupta y Wolfgang Ketter

También nos gustaría señalar que la respuesta a preguntas como: “¿Quién ganará: humanos o máquinas?” está claro. Teniendo en cuenta los avances actuales en computación, y reconociendo que el rendimiento humano no es un límite superior o un punto de referencia serio para muchas tareas, es bastante obvio que los humanos serán superados por las computadoras en la gran mayoría de los casos. Esto también ocurrirá para tareas que actualmente parecen exigentes y requieren intuición y experiencia humana. El lanzamiento de seres humanos contra la IA enfatiza las fricciones que surgen de la adopción de la IA, y apoya una visión sombría sobre el empleo.

Creemos que no se ha prestado suficiente atención a otras posibilidades. Por ejemplo, ¿podrían los humanos aumentar las capacidades de las máquinas o viceversa? Incluso aquellos que creen que los seres humanos serán obsoletos en las cadenas de valor deben explorar un período transitorio en el que las computadoras todavía deben aprender de los humanos. Los nuevos arreglos de trabajo podrían facilitar la capacidad de las computadoras para examinar miles de millones de alternativas. Al mismo tiempo, los seres humanos podrían contribuir con su capacidad de generar nuevas alternativas a partir de conectar puntos de otro modo ininteligibles.

Una mejor pregunta a hacer podría ser, “¿Cómo deben trabajar los humanos y la IA juntos?” Es muy posible que en algunos arreglos de trabajo los humanos y la IA trabajando juntos superen a los humanos y la IA trabajando solos. La economía simple dictaría entonces que los gerentes no reemplazaran al humano con una IA, sino que la dejaran trabajar con la IA en un equipo. Existen dos requisitos para que esto suceda:

Los humanos y la IA deben tener habilidades complementarias (es decir, los humanos deben saber cosas que la IA no conoce, y viceversa)

Si hay habilidades complementarias, el trabajo debe ir a la parte más competente para hacerlo. En nuestra investigación, consideramos un modelo simple para esto: dividimos la carga de trabajo entre humanos y IA, y el trabajo se puede trasladar a la otra parte a través de la delegación.

Lea el artículo completo en How Can Humans Work With Artificial Intelligence?

Colaboración y delegación entre humanos e inteligencia artificial: una investigación experimental sobre el futuro del trabajo

Resumen de un estudio de Andreas Fügener, Jörn Grahl, Alok Gupta y Wolfgang Ketter

Una cuestión definitoria de nuestra era es cómo la IA influirá en el lugar de trabajo del futuro y, por lo tanto, en la condición humana. La perspectiva dominante es que la competencia entre la IA y los humanos será ganada por humanos o máquinas. Argumentamos que el futuro lugar de trabajo puede no pertenecer exclusivamente a humanos o máquinas. En cambio, es mejor usar la IA junto con los humanos combinando sus características y habilidades únicas. En tres estudios experimentales, dejamos que los humanos y una inteligencia artificial de última generación clasifiquen imágenes solas y juntas. Como era de esperar, la IA supera a los humanos. Los humanos podrían mejorar delegando en la IA, pero este esfuerzo combinado aún no supera a la IA misma. El escenario más efectivo fue la inversión, donde la IA delegó a un humano cuando era incierto. Los humanos podrían, en teoría, superar a todas las demás configuraciones si delegaban efectivamente a la IA, pero no lo hicieron. La delegación humana adolecía de una autoevaluación errónea y de una falta de estrategia. Mostramos que los humanos son incluso malos en delegar si ponen esfuerzo en delegar bien; la razón es que, a pesar de sus mejores intenciones, su percepción de la dificultad de la tarea a menudo no está alineada con la dificultad real de la tarea si la imagen es difícil. Los humanos no sabían lo que no sabían. Debido a esto, no delegan las imágenes correctas a la IA. Este resultado es novedoso e importante para la colaboración humana en el lugar de trabajo. Creemos que tiene amplias implicaciones para el futuro del trabajo, el diseño de sistemas de apoyo a la toma de decisiones y la educación de gestión en la era de la IA.

Leer el estudio completo en Colaboración y Delegación entre Humanos e IA: Una Investigación Experimental del Futuro del Trabajo

Lectura adicional

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Fuente: ComplexDiscovery