Concevoir une délégation pour optimiser l'intelligence artificielle et l'interaction humaine

Even those who believe that humans will be obsolete in value chains must explore a transitory period when computers must still learn from humans. New work arrangements might facilitate the computers’ ability to examine billions of alternatives. At the same time, humans could contribute their ability to generate new alternatives from connecting otherwise unintelligible dots.

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Note de l'éditeur : Compte tenu de la discussion et du déploiement croissants des offres d'intelligence artificielle (IA) à l'appui des tâches de découverte de données et de découverte juridique, les deux éléments d'information suivants pourraient être utiles pour informer et élargir le dialogue sur l'IA, l'interaction humaine et le flux de travail afin d'optimiser les flux de travail. les caractéristiques uniques de chacun de ces éléments essentiels de l'intelligence.

Comment les humains peuvent-ils travailler avec l'intelligence artificielle ?

Extrait d'un article d'Andreas Fügener, Jörn Grahl, Alok Gupta et Wolfgang Ketter

Nous tenons également à souligner que la réponse à des questions comme « Qui va gagner : les humains ou les machines ? » est clair. Compte tenu des progrès actuels de l'informatique et du fait que la performance humaine n'est pas une limite supérieure ou un point de repère sérieux pour de nombreuses tâches, il est tout à fait évident que les humains seront surperformés par les ordinateurs dans une grande majorité des cas. Cela se produira également pour des tâches qui semblent actuellement exigeantes et qui nécessitent de l'intuition et de l'expérience humaine. Lancer les humains contre l'IA met l'accent sur les frictions qui découlent de l'adoption de l'IA, et il soutient une vision sombre de l'emploi.

Nous pensons qu'on n'a pas accordé suffisamment d'attention aux autres possibilités. Par exemple, les humains pourraient-ils augmenter les capacités des machines ou vice-versa ? Même ceux qui croient que les humains seront obsolètes dans les chaînes de valeur doivent explorer une période transitoire où les ordinateurs doivent encore apprendre des humains. De nouvelles modalités de travail pourraient faciliter la capacité des ordinateurs à examiner des milliards de solutions de rechange. En même temps, les humains pourraient contribuer à leur capacité à générer de nouvelles alternatives en reliant des points autrement inintelligibles.

Une meilleure question à poser pourrait être : « Comment les humains et l'IA devraient-ils travailler ensemble ? » Il est tout à fait possible que dans certains arrangements de travail, les humains et l'IA travaillant ensemble surpassent les humains et l'IA travaillant seuls. L'économie simple dicterait alors que les gestionnaires ne remplaceraient pas l'humain par une IA, mais la laissaient travailler avec l'IA dans une équipe. Il y a deux conditions pour que cela se produise :

Les humains et l'IA doivent avoir des compétences complémentaires (c.-à-d. que les humains doivent savoir ce que l'IA ne fait pas, et vice versa)

S'il y a des compétences complémentaires, le travail doit aller à la partie la plus compétente pour le faire. Dans notre recherche, nous avons considéré un modèle simple pour cela : nous partageons la charge de travail entre les humains et l'IA, et le travail peut être transféré à l'autre partie par délégation.

Lisez l'article complet sur Comment les humains peuvent-ils travailler avec l'intelligence artificielle ?

Collaboration et délégation entre les humains et l'IA : une étude expérimentale sur l'avenir du travail

Résumé d'une étude d'Andreas Fügener, Jörn Grahl, Alok Gupta et Wolfgang Ketter

Une question déterminante de notre époque est de savoir comment l'IA influencera le lieu de travail du futur et, par conséquent, la condition humaine. La perspective dominante est que la concurrence entre IA et les humains sera gagnée soit par les humains, soit par les machines. Nous affirmons que le futur lieu de travail n'appartient peut-être pas exclusivement aux humains ou aux machines. Au lieu de cela, il est préférable d'utiliser l'IA avec les humains en combinant leurs caractéristiques et capacités uniques. Dans trois études expérimentales, nous laissons les humains et une IA de pointe classer les images seules et ensemble. Comme prévu, l'IA surpasse les humains. Les humains pourraient s'améliorer en déléguant à l'IA, mais cet effort combiné ne surpasse toujours pas l'IA elle-même. Le scénario le plus efficace était l'inversion, où l'IA déléguait à un humain quand il était incertain. Les humains pourraient en théorie surpasser toutes les autres configurations s'ils déléguaient efficacement à l'IA, mais ils ne l'ont pas fait. La délégation humaine souffre d'une mauvaise auto-évaluation et d'un manque de stratégie. Nous montrons que les humains sont même mauvais à déléguer s'ils font des efforts pour bien déléguer ; la raison en est que malgré leurs meilleures intentions, leur perception de la difficulté de tâche n'est souvent pas alignée sur la vraie difficulté de tâche si l'image est difficile. Les humains ne savaient pas ce qu'ils ne savaient pas. Pour cette raison, ils ne déléguent pas les bonnes images à l'IA. Ce résultat est nouveau et important pour la collaboration entre l'homme et l'IA sur le lieu de travail. Nous croyons qu'il a de vastes répercussions sur l'avenir du travail, la conception de systèmes d'aide à la décision et l'éducation à la gestion à l'ère de l'IA.

Lisez l'étude complète de Collaboration et délégation entre les humains et l'IA : une enquête expérimentale sur l'avenir du travail

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Source : ComplexDiscovery