Erinevuste maailm: COVID-19 vastases võitluses tehnoloogiaabistatav ülevaade

Using Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — a supervised machine learning approach that Professors Grossman and Cormack originally developed to expedite the review of documents in high-stakes legal cases — they have now applied this same method to automate literature searches in massive databases containing health-related studies for systematic reviews.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Toimetaja märkus: On hea, kui täiustatud e-juurdluse tehnoloogiaid ja protokolle saab rakendada auditeerimise, uurimise ja kohtuvaidluste jõupingutustele, et suurendada avastamise tõhusust ja tõhusust. Siiski on suurepärane asi, kui neid samu tehnoloogiaid ja protokolle saab rakendada, et aidata arstiteadlastel ja arstidel säästa aega teabe kindlakstegemisel ja hindamisel, mis võib aidata COVID-19 poliitika ja ravi väljatöötamisel. Järgmises kahes artiklis väljavõtteid University of Waterloo, Maura Grossman ja Gordon Cormack töö toetamisel teadlased, arstid ja rahvatervise ametnikud läbi ekspert taotluse Technology Assisted Review (TAR) Continuous Active Learning® (CAL®) on toodud näitena suurepärane kasutamine arenenud e-juurdluse tehnoloogiate ja protokollide.

Tehnoloogiaabistatava ülevaate kasutamine COVID-19 leevendamiseks tõhusate hoolduste ja protseduuride leidmiseks

Väljavõte Waterloo Ülikooli (Cheriton School of Computer Science) avaldatud artiklist

Kuna COVID-19 pandeemia algas, on teadlased ja arstid tormasid mõistma olemasolevaid ravimeetodeid ja protseduure, et leevendada seda kiiresti kasvavat ohtu inimeste tervisele. COVID-19 — maailma toestavates riikides — avaldatud õpingute mahu ning varasematest epideemiatest ja pandeemiatest saadud õppetunde ei saa sel kriisiajal lihtsalt piisavalt kiiresti koguda ja hinnata traditsiooniliste manuaalsete meetodite abil.

Kiireloomulisuse COVID-19 pandeemia on vaja muuta interdistsiplinaarne koostöö, samuti protsessi lõpuleviimiseks süstemaatilise ülevaated tõenditel põhineva meditsiini, nii et ülevaateid, mis kasutasid teadlaste mitu kuud lõpule viimiseks, on nüüd võimalik saavutada mõne päeva jooksul või nädalat.

Tervishoiuteenuse osutajate otsuste suunamiseks tervishoiukriisi rindel on Cheriton School of arvutiteaduse professorid Maura R. Grossman ja Gordon V. Cormack töötanud teadmiste sünteesi meeskonnaga Torontos St Miikaeli haiglas, Kanada Frailty Network nimel ja Tervis Kanada, automatiseerida need kirjanduse otsingud. Nende jõupingutuste eesmärk on aidata meeskonnal kiiresti tuvastada kliinilisi uuringuid, milles on hinnatud erinevate meetmete tõhusust ja ohutust, et hoida hooldusvahendid ohutult, samuti ravi COVID-19 patsientidele. Nende süstemaatiliste ülevaadete tulemusi kasutatakse seejärel ravi ja poliitiliste otsuste toetamiseks. Oluline on, et uusi tõendeid tuleb tõlgendada, pidades silmas varasemate epideemiate ja pandeemiate käigus läbiviidud uuringutest saadud õppetunde, näiteks raske äge respiratoorne sündroom (SARS), mis põhjustas 2002. aastal alguse saanud haiguspuhangu, ja Lähis-Ida respiratoorse sündroomi (MERS), mis põhjustas haiguse puhang algab 2012. aastal.

Kasutades pidevat aktiivset Learning® (CAL®) Technology Assisted Review (TAR) — juhendatud masinõppe lähenemisviisi, mille professorid Grossman ja Cormack töötasid algselt välja selleks, et kiirendada dokumentide läbivaatamist kõrgete panustega juriidilistel juhtudel — nad on nüüd rakendanud sama meetodit kirjanduse otsingute automatiseerimiseks massilised andmebaasid, mis sisaldavad tervisega seotud uuringuid süstemaatiliste ülevaadete jaoks.

Lugege täielikku artiklit, mis käsitleb tehnoloogiaga seotud läbivaatamist, et leida tõhusaid ravimeetodeid ja protseduure COVID-19 leevendamiseks

AI aidata arstid, poliitikakujundajad saada COVID-19 teavet, mida nad vajavad

Väljavõte artiklist, mille avaldas Waterloo Ülikool (Media Relations)

Kasutatakse uut tehisintellekti vahendit, et aidata arstiteadlastel Toronto-ala haiglas raseerida kuud aega, mida nad vajavad kliiniliste uuringute väljaselgitamiseks, et aidata arstidel ravida COVID-19 patsiente.

AI-juhitava otsingutööriista ehitamisel kasutasid Waterloo ülikooli teadlased masinõppe lähenemist algselt välja töötatud selleks, et kiirendada dokumentide läbivaatamist kõrgete panustega kohtuvaidlustes, et aidata teadlastel kaevandada tuhandeid uusi uuringuid COVID-19 kohta kiiresti.

„Süstemaatiliste arvustuste uuringute otsimine ja leidmine on traditsiooniliselt olnud aeganõudev ja töömahukas protsess, mis kasutab märksõnaotsingut,” ütles Waterloo ülikooli arvutiteaduse uurija professor Maura Grossman. „See on pikk protsess, mis hõlmab kokkuvõtete käsitsi sõelumist ja lõpuks täispabereid.” Grossman töötas tööriista esmase arendaja, Waterloo ülikooli arvutiteaduse professori Gordon Cormacki juures. Tööriist on kasutusel koos teadmiste sünteesi meeskond St Miikaeli haigla nimel Health Canada, mis tellis süstemaatilise ülevaate.

Loe täielikku artiklit AI aidata arstid, poliitikakujundajad saada COVID-19 teavet, mida nad vajavad

Täiendav lugemine

Kas see kõik on suhteline? Ennustavate kodeerimistehnoloogiate ja protokollide uuring — 2020. aasta kevad tulemused

Pidev aktiivne õppimine® TAR (Maura Grossman ja Gordon Cormack) PDF

Allikas: ComplexDiscovery

Klassifikatsioonid, mured ja mõisted: viitearhitektuurid ja asjade tööstuslik internet

The expected disruptive developments collectively referred to as the Internet of...

Hinnakujundus? Poolaastase e-juurdluse hinnakujunduse uuringu vastuste jooksva värskenduse

First administered in December of 2018 and conducted four times during...

Viis suurt loeb e-juurdluse kohta mai 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...

Kaaludes küberjulgeolekut? Riiklik küberjulgeolek praktikas: uus käsiraamat

"There are several international standards and guidelines for developing the cybersecurity...

A Running List: Top 100+ eDiscovery Providers

Based on a compilation of research from analyst firms and industry...

E-avalikustamise süsteemide ostjate juhend — 2020 väljaanne (Andrew Haslam)

Authored by industry expert Andrew Haslam, the eDisclosure Buyers Guide continues...

Võidujooks stardijoone juurde? Hiljutised turvalise kaugülevaate teadaanded

Not all secure remote review offerings are equal as the apparent...

Kaug-e-juurdluse lubamine? DAA-de hetktõmmis

Desktop as a Service (DaaS) providers are becoming important contributors to...

Muudatused ja otsused? Uued kaalutlused e-juurdluse turvalise kaugülevaate kohta

One of the key revision and decision areas that business, legal,...

A Macro Look at Past and Projected eDiscovery Market Size from 2012 to 2024

From a macro look at past estimations of eDiscovery market size...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2019-2024 Worldwide Software and Services Overview

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2018-2023 Worldwide Software and Services Overview

The annual eDiscovery Market Size Mashup estimates the combined worldwide eDiscovery...

Hinnakujundus? Poolaastase e-juurdluse hinnakujunduse uuringu vastuste jooksva värskenduse

First administered in December of 2018 and conducted four times during...

Pandemekonoomne näitaja? Summer 2020 e-juurdluse hinnakujunduse uuringu tulemused

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

COVID-19 piiratud? Kuue probleemi mõju e-juurdluse äritegevusele

In the spring of 2020, 51.2% of respondents viewed budgetary constraints...

Põhjus pausi? e-juurdluse operatiivmõõdikud 2020. aasta kevadel

In the spring of 2020, 150 eDiscovery Business Confidence Survey participants...

e-juurdluse ühinemised, omandamised ja investeeringud 20120. aasta 1. kvartalis

From HaystackID and Everlaw to Cellebrite and Carbonite, ComplexDiscovery findings, data...

e-juurdluse tehnoloogia pakkuja Everlaw tõstab $62M

"Everlaw is changing the way legal teams uncover the truth buried...

OpenText ostab turvalise teabevahetuse ja ühtse kommunikatsiooni liidri XMedius

“We welcome XMedius’s customers, strong partner network and employees to OpenText,"...

TCDI saab erakapitali investeeringuid Trivest Partneritelt

“We are excited to partner with TCDI and Bill Johnson to...

Viis suurt loeb e-juurdluse kohta mai 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...

Viis suurt loeb e-juurdluse kohta aprilliks 2020

From business confidence to the boom of Zoom, the April 2020...

Viis suurt loeb andmete avastamise ja õigusliku avastuse kohta märtsiks 2020

From business continuity considerations to cybersecurity attacks, the March 2020 edition...

Viis suurt loeb andmete avastamise ja seadusliku avastamise kohta veebruar 2020

From cyber operations to pricing data points on eDiscovery, the February...