Sun. Sep 25th, 2022
    en flag
    nl flag
    et flag
    fi flag
    fr flag
    de flag
    he flag
    ja flag
    lv flag
    pl flag
    pt flag
    es flag
    uk flag

    Toimetaja märkus: Aeg-ajalt tõstab ComplexDiscovery esile avalikult kättesaadavad või eraviisiliselt ostetavad teadaanded, sisuvärskendused ja uuringud küber-, andmete- ja juriidiliste tuvastusteenuste pakkujatelt, uurimisorganisatsioonidelt ja ComplexDiscovery kogukonna liikmetelt. Kuigi ComplexDiscovery tõstab selle teabe regulaarselt esile, ei võta see sisu väidete eest mingit vastutust.

    ComplexDiscovery küber-, andmete- ja juriidiliste avastuskesksete teenuste, toodete või teadusuuringute teadaannetes soovituste esitamiseks võtke meiega ühendust juba täna.

    Taustmärkus: Hiljuti avaldatud uurimisaruanne jagatakse küberturvalisuse, teabe juhtimise ja õigusspetsialistide mitteäriliseks hariduslikuks kasuks. See hiljuti avaldatud uurimisaruanne selgitab esimest süsteemi megapiksliste avatarite loomiseks üksikutest portreepiltidest. Aruanne võib olla kasulik uurijatele ja kohtuvaidluste seire potentsiaalsete pildipõhiste renderdamise tööriistad ja tehnoloogiad, mida võidakse kasutada deepfake loomine.

    Väljaanne ARXIV*

    Megaportreed: Ühe lasuga megapiksline närvipea avatarid

    Nikita Drobyshev, Jenya Chelishev, Taras Khakhulin, Aleksei Ivakhnenko, Victor Lempitsky ja Egor Zakharov

    Abstraktne

    Selles töös edastame närvipea avatari tehnoloogiat megapikslise resolutsioonini, keskendudes samal ajal ristsõidu sünteesi eriti keerulisele ülesandele, st kui sõidupildi välimus erineb oluliselt animeeritud allikast. Pakume välja uute närviarhitektuuride ja koolitusmeetodite komplekti, mis suudavad kasutada nii keskmise eraldusvõimega videoandmeid kui ka kõrge resolutsiooniga pildiandmeid, et saavutada soovitud renderdatud pildikvaliteedi ja üldistuse tasemed uudsetele vaadetele ja liikumisele. Näitame, et soovitatud arhitektuurid ja meetodid toodavad veenevaid kõrge resolutsiooniga närviavatareid, mis edestavad konkurente ristsõidu stsenaariumis. Lõpuks näitame, kuidas koolitatud kõrge resolutsiooniga närviavatari mudelit saab destilleerida kergekaaluliseks üliõpilasmudeliks, mis jookseb reaalajas ja lukustab neuraalsete avataride identiteedid mitukümmend eelnevalt määratletud lähtepilti. Reaalajas töö ja identiteedi lukk on hädavajalikud paljude praktiliste rakenduste pea avatar süsteemid.

    Mona Lisast Angelina Jolie - vaata tehnoloogiat tegevuses

    sissejuhatus

    Neuraalsed pea avatarid pakuvad uut põnevat viisi virtuaalsete pea mudelite loomiseks. Nad mööda inimese avataride realistliku füüsikapõhise modelleerimise keerukust, õppides kuju ja välimust otse rääkivate inimeste videotest. Viimase mitme aasta jooksul on välja töötatud meetodid, mis suudavad luua realistlikke avatareid ühest fotost (üks lask). Nad võimendavad ulatuslikku eelkoolitust erinevate inimeste videote suurte andmekogumite kohta, et luua avatareid ühe lasuga režiimis, kasutades üldisi teadmisi inimese välimuse kohta.

    Vaatamata selle meetodite klassi muljetavaldavatele tulemustele on nende kvaliteeti rangelt piiratud koolitusandmekogumite resolutsiooniga. Seda piirangut ei saa hõlpsasti mööda minna kõrgema eraldusvõimega andmekogumi kogumisega, kuna see peab olema üheaegselt laiaulatuslik ja mitmekesine, st hõlmama tuhandeid inimesi, kellel on mitu kaadrit inimese kohta, mitmekesine demograafia, valgustus, taust, näo väljendus ja pea positsioon. Meie teadmiste kohaselt on kõik nendele kriteeriumidele vastavad avalikud andmekogumid piiratud resolutsiooniga. Selle tulemusena õpivad isegi viimased ühekordsed avatarisüsteemid avatareid resolutsioonidel kuni 512 × 512.

    Meie töös teeme kolm peamist panust. Esiteks pakume välja uue mudeli ühekordsete neuraalsete avataride jaoks, mis saavutab kuni 512 × 512 resolutsiooniga tipptasemel ristkülikukvaliteedi. Meie arhitektuur, me kasutame idee esindavad välimus avatarid nagu varjatud 3D maht ja ettepaneku uue viisi kombineerida seda varjatud algatusel esitused, mis sisaldab uudseid kontrastsed kaotus, mis võimaldab meie süsteemil saavutada kõrgemat kraadi disentanglement vahel varjatud liikumise ja välimuse esindused. Peale selle lisame probleemi-spetsiifilise pilgu kaotuse, mis suurendab silma animatsiooni realismi ja täpsust.

    Meie teine ja oluline panus näitab, kuidas keskmise eraldusvõimega videotel koolitatud mudelit saab „uuendada” megapikslise (1024 × 1024) resolutsiooniga, kasutades täiendavat kõrge resolutsiooniga piltide andmekogumit. Selle tulemusena meie pakutud meetod, kasutades sama koolituse andmekogumit, ületab algtaseme superresolutsiooniga lähenemisviisi ülesandeks risttaastamise ülesandeks. Seega oleme esimesed, kes demonstreerivad neuraalse pea avatareid õiges megapikslises resolutsioonis.

    Lõpuks, kuna paljud praktilised rakendused inimese avatari loomiseks nõuavad reaalajas või kiiremini kui reaalajas renderdamine, destilleerime meie megapikslise mudeli kümnekordseks kiiremaks üliõpilasmudeliks, mis töötab kaasaegse GPU-ga 130 FPS juures. See märkimisväärne kiirus on võimalik, kuna õpilane on koolitatud konkreetsete esinemiste jaoks (erinevalt põhimudelist, mis võib luua uusi avatareid varem nähtamatutele inimestele). Peale selle võivad sellisel õpilasmudelil põhinevad rakendused „lukustatud” eelmääratletud identiteetidele takistada selle väärkasutamist „sügavate võltsingute” loomisel, samal ajal saavutades madala renderdamise latentsuse.

    Loe algset postitust.

    Täielik aruanne: Megaportreed: Ühe shot megapiksline närvipea avatarid (PDF) - hiireülekande kerimiseks

    MegaPortraits- Ühe shot megapiksline neuraalne pea avatarid

    Loe originaalväljaannet.

    *Jagatud loaga, mis põhineb hariduslikul ja mitteärilisel levitamisel Creative Commons 4.0 International litsentsi alusel.

    Väljaande allikas:

    Nikita Drobõšev, Jenya Tšelishev, Taras Khakhulin, Aleksei Ivakhnenko, Victor Lempitski ja Egor Zahharov. 2022. Megaportreed: Ühe shot megapiksline närvipea avatarid. In Proceedings of the 30. ACM rahvusvaheline multimeedia konverents (MM '22), 10.—14. oktoober 2022, Lisboa, Portugal. ACM, New York, NY, USA, 18 küljed.

    Täiendav lugemine

    [Samsung Labs] Megaportreed: Ühe lasuga megapiksline närvipea avatarid

    Määratlemine Cyber Discovery? Määratlus ja raamistik

    Allikas: ComplexDiscovery

    Kallutades edasi? CISA 2023-2025 strateegiline kava

    The purpose of the CISA Strategic Plan is to communicate the...

    Pidev riski parandamine? Q3 Cyber Round-Up Alates Cowbell Cyber

    According to Manu Singh, director of risk engineering at Cowbell, "Every...

    Põhjalik küberavastamise ressurss? DOD küberturvalisuse poliitika diagramm CSIAC

    The Cyber Security and Information Systems Information Analysis Center (CSIAC) is...

    Kiiresti pöörlev küberkindlustus? Q2 Cyber Round-Up Alates Cowbell Cyber

    According to Isabelle Dumont, SVP of Marketing and Technology Partners at...

    Paljastavad vastuse? Nuix vastab ASX teabenõudele

    The following investor news update from Nuix shares a written response...

    Paljastavad aruanded? Nuix Märgib Press spekulatsioon

    According to a September 9, 2022 market release from Nuix, the...

    HayStackID® omandab Business Intelligence Associates

    According to HaystackID CEO Hal Brooks, “BIA is a leader in...

    Üks suur tarkvara ja pilve äri? OpenText omandada Micro Focus

    According to OpenText CEO & CTO Mark J. Barrenechea, “We are...

    Liikuda? 2022 e-Discovery Market Kineetika: viis huvipakkuvat valdkonda

    Recently ComplexDiscovery was provided an opportunity to share with the eDiscovery...

    Usaldades protsessi? 2021 e-juurdluse töötlemise ülesande, kulude ja kulude andmete töötlemine

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Ülevaatamise aasta? 2021 e-juurdluse läbivaatamise ülesande, kulutuste ja kulude andmepunktid

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    2021 pilk e-juurdluse kogumist: ülesannete, kulude ja kulude andmepunktid

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Viis suurt loeb küberandmete ja õigusliku avastamise kohta septembriks 2022

    From privacy legislation and special masters to acquisitions and investigations, the...

    Viis suurt lugeb küberi, andmete ja õigusliku avastamise kohta augustis 2022

    From AI and Big Data challenges to intriguing financial and investment...

    Viis suurt loeb küberi, andmete ja juriidilise avastamise kohta juuliks 2022

    From lurking business undercurrents to captivating deepfake developments, the July 2022...

    Viis suurt loeb küberi, andmete ja juriidilise avastamise kohta juunis 2022

    From eDiscovery ecosystem players and pricing to data breach investigations and...

    Jahedam temperatuur? 2022. aasta languse e-juurdluse ettevõtete usalduse uuringu tulemused

    Since January 2016, 2,874 individual responses to twenty-eight quarterly eDiscovery Business...

    Pöördumine või läbipaine? Koondülevaade kaheksast poolaastasest e-juurdluse hinnakujunduse uuringust

    Initiated in the winter of 2019 and conducted eight times with...

    Muutuvad hoovused? Kaheksateist tähelepanekut e-juurdluse ettevõtete usalduse kohta 2022. aasta suvel

    In the summer of 2022, 54.8% of survey respondents felt that...

    Väljakutseid variandid? E-juurdluse ettevõtte jõudlust mõjutavad probleemid: 2022. aasta suvi ülevaade

    In the summer of 2022, 28.8% of respondents viewed increasing types...

    Tuumaenergia Valikud? Ukraina Konflikti hindamised Maps (17. - 21. september 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Massihauad ja piinamiskojad? Ukraina Konflikti hindamine Maps (12. — 16. september 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    On perspektiivis? Ukraina Konflikti hindamised Maps (September 7-11, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Materiaalne lagunemine? Ukraina Konflikti hindamised Maps (September 2-6, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...