Von der Technik zur Realität: Deep Truths über Deepfakes

As shared by Steve McNew, an MIT trained blockchain/cryptocurrency expert and senior managing director at FTI Consulting, “Online videos are exploding as a mainstream source of information. Imagine social media and news outlets frantically and perhaps unknowingly sharing altered clips — of police bodycam video, politicians in unsavory situations or world leaders delivering inflammatory speeches — to create an alternate truth. The possibilities for deepfakes to create malicious propaganda and other forms of fraud are significant.”

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Anmerkung der Redaktion: Da Deepfakes das Potenzial für bösartige Propaganda und andere Formen von Betrug in der heutigen digital getriebenen Welt der Kommunikation zunehmend an Bedeutung gewinnt, kann das Verständnis der Technologie hinter Deepfakes für Daten- und Rechtsexperten nützlich sein, wenn sie elektronisch gespeicherte Informationen auswerten und authentifizieren. In diesem Artikel Auszug von Cointelegraph Autor Sharaz Jagati, mehrere Branchenexperten, gehören Steve McNew von FTI Consulting, betrachten und kommentieren Sie die tiefen Wahrheiten der Deepfakes.

Tiefe Wahrheiten der Deepfakes — Technologie, die jeden täuschen kann

Ein Auszug aus einem Artikel von Sharaz Jagati über Cointelegraph

Aus technischer Sicht werden visuelle Deepfakes durch den Einsatz von maschinellen Lernwerkzeugen entwickelt, die in der Lage sind, die Bilder aller Mimik, die mit den beiden Individuen zusammenhängen, in eine Matrix zu entschlüsseln und zu entfernen, die aus bestimmten Schlüsselattributen besteht, wie die Position der Nase, Augen, und Mund. Darüber hinaus werden feinere Details, wie Hauttextur und Gesichtsbehaarung, weniger Bedeutung beigemessen und können als sekundär betrachtet werden.

Die Dekonstruktion wird im Allgemeinen so durchgeführt, dass es meistens immer möglich ist, das Originalbild jedes Gesichts aus seinen gestreiften Elementen vollständig neu zu erstellen. Darüber hinaus ist einer der Hauptaspekte bei der Erstellung einer hochwertigen Deepfake, wie gut das endgültige Bild rekonstruiert wird — so dass alle Bewegungen im Gesicht des Imitators auch im Gesicht des Ziels realisiert werden.

Zu diesem Thema erklärte Matthew Dixon, ein Assistenzprofessor und Forscher an der Stuart School of Business des Illinois Institute of Technology, Cointelegraph, dass Gesicht und Stimme leicht durch bestimmte Programme und Techniken rekonstruiert werden können, und fügte hinzu:

„Sobald eine Person digital geklont wurde, ist es möglich, dann gefälschte Videoaufnahmen zu erzeugen, von denen sie irgendetwas sagen, einschließlich Worte bösartiger Propaganda in sozialen Medien. Der durchschnittliche Social-Media-Anhänger wäre nicht in der Lage zu erkennen, dass das Video gefälscht war.“

In ähnlicher Weise sagte Vlad Miller, CEO von Ethereum Express — eine plattformübergreifende Lösung, die auf einem innovativen Modell mit eigener Blockchain basiert und ein Proof-of-Authority Consensus-Protokoll verwendet — Cointelegraph, dass Deepfakes einfach eine Möglichkeit sind, menschliche -Images mithilfe einer maschinellen Lerntechnik namens GAN, einem Algorithmus, der eine Kombination aus zwei neuronalen Netzwerken bereitstellt.

Die erste erzeugt die Bildproben, während die zweite die realen Samples von den gefälschten unterscheidet. Der betriebliche Nutzen von GAN kann mit der Arbeit von zwei Personen verglichen werden, so dass die erste Person mit Fälschungen beschäftigt ist, während die andere versucht, die Kopien von den Originalen zu unterscheiden. Wenn der erste Algorithmus eine offensichtliche Fälschung bietet, wird der zweite sie sofort bestimmen, wonach der erste seine Arbeit verbessern wird, indem er ein realistischeres Bild anbietet.

In Bezug auf die negativen sozialen und politischen Auswirkungen, die Deepfake Videos auf die Massen haben können, sagte Steve McNew, ein MIT ausgebildeter Blockchain/Kryptowährungs-Experte und Senior Managing Director bei FTI Consulting, Cointelegraph:

„Online-Videos explodieren als eine gängige Informationsquelle. Stellen Sie sich vor, dass Social Media und Nachrichtenanstalten verzweifelt und vielleicht unwissentlich veränderte Clips teilen — von Polizei-Bodycam-Videos, Politikern in unsinnigen Situationen oder Weltführern, die entzündliche Reden halten —, um eine alternative Wahrheit zu schaffen. Die Möglichkeiten für Deepfakes, bösartige Propaganda und andere Formen von Betrug zu schaffen, sind bedeutend.“

Lesen Sie den vollständigen Artikel bei Deep Truths of Deepfakes — Tech That Can Jedermann täuschen kann

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