Sun. Sep 25th, 2022
    en flag
    nl flag
    et flag
    fi flag
    fr flag
    de flag
    he flag
    ja flag
    lv flag
    pl flag
    pt flag
    es flag
    uk flag

    Toimittajan huomautus: Ajoittain, ComplexDiscovery korostaa julkisesti saatavilla olevia tai yksityisesti ostettavia ilmoituksia, sisältöpäivitykset, ja kybertutkimus, tiedot, ja laillisten löytöjen tarjoajat, tutkimusorganisaatiot, ja CompleDiscovery-yhteisön jäsenet. Vaikka CompleDiscovery korostaa näitä tietoja säännöllisesti, se ei ota vastuuta sisältöväitteistä.

    Lähettää suosituksia harkittavaksi ja sisällyttämiseksi CompleDiscoveryn tietoverkkoon, tiedot, ja oikeudellinen löytökeskeinen palvelu, tuote, tai tutkimusilmoituksia, ota meihin yhteyttä jo tänään.

    Taustahuomautus: Jaettu kyberturvallisuuden ei-kaupalliseen koulutushyötyyn, tiedonhallinta, ja lakimiehet, tässä äskettäin julkaistussa tutkimusraportissa selitetään ensimmäinen järjestelmä megapikselin avatarien luomiseksi yksittäisistä muotokuvista. Raportista voi olla hyötyä tutkijoille ja oikeudenkäynneille, jotka seuraavat mahdollisia kuvapohjaisia renderointityökaluja ja tekniikoita, joita voidaan käyttää syväväärennösten luomisessa.

    Julkaisu arXiv-julkaisusta

    MegaPortraits: Yhden laukauksen megapikselin hermopään avatarit

    Nikita Drobyshev, Jenya Chelishev, Taras Khakhulin, Aleksei Ivahnenko, Victor Lempitsky ja Egor Zakharov

    tiivistelmä

    Tässä työssä, edistämme hermopään avatar-tekniikkaa megapikselin tarkkuuteen keskittyen samalla erityisen haastavaan ristiajosynteesin tehtävään eli silloin, kun ajokuvan ulkonäkö eroaa olennaisesti animoidusta lähdekuvasta. Ehdotamme joukkoa uusia hermoarkkitehtuureja ja koulutusmenetelmiä, jotka voivat hyödyntää sekä keskipitkän resoluution videodataa että korkean resoluution kuvadataa halutun renderoidun kuvanlaadun ja yleistyksen saavuttamiseksi uusille näkymille ja liikkeelle. Osoitamme, että ehdotetut arkkitehtuurit ja menetelmät tuottavat vakuuttavia korkean resoluution hermohahmoja, ylittää kilpailijat ristiajoskenaariossa. Lopuksi, näytämme, kuinka koulutettu korkean resoluution hermo-avatar-malli voidaan tislata kevyeksi opiskelijamalliksi, joka toimii reaaliajassa ja lukitsee hermohahmojen identiteetit useisiin kymmeniin ennalta määriteltyihin lähdekuviin. Reaaliaikainen käyttö ja identiteetin lukitus ovat välttämättömiä monille käytännön sovelluksille pään avatar-järjestelmille.

    Mona Lisasta Angelina Jolieen - Katso tekniikka toiminnassa

    Johdanto

    Neuraaliset päähahmot tarjoavat uuden kiehtovan tavan luoda virtuaalisia päämalleja. Ne ohittavat ihmisen hahmojen realistisen fysiikkaan perustuvan mallinnuksen monimutkaisuuden oppimalla muodon ja ulkonäön suoraan puhuvien ihmisten videoista. Useiden viime vuosien aikana on kehitetty menetelmiä, joilla voidaan luoda realistisia hahmoja yhdestä valokuvasta (yksi laukaus). He hyödyntävät laajaa esikoulutusta eri ihmisten videoiden suurista aineistoista avatarien luomiseksi yhden kuvan tilassa käyttämällä yleistä tietoa ihmisen ulkonäöstä.

    Huolimatta tämän luokan menetelmistä saaduista vaikuttavista tuloksista, niiden laatua rajoittaa vakavasti koulutusaineistojen resoluutio. Tätä rajoitusta ei voida helposti ohittaa keräämällä korkeamman resoluution tietojoukko, koska sen on oltava samanaikaisesti laajamittainen ja monipuolinen, ts., sisältää tuhansia ihmisiä, joilla on useita kehyksiä henkilöä kohden, erilaiset väestötiedot, valaistus, tausta, kasvojen ilme, ja pään asento. Parhaan tietämyksemme mukaan, kaikkien näiden kriteerien täyttävien julkisten tietojoukkojen resoluutio on rajoitettu. Tämän seurauksena jopa viimeisimmät yhden laukauksen avatar-järjestelmät oppivat avatarit päätöslauselmilla jopa 512 × 512.

    Teemme työssämme kolme pääasiallista panosta. Ensinnäkin ehdotamme uutta mallia yhden laukauksen hermohahmoille, joka saavuttaa huipputason ristikkäisen uudelleenlaadun jopa 512 × 512 -resoluutiolla. Arkkitehtuurissamme, hyödynnämme ajatusta edustaa avatarien ulkonäköä piilevänä 3D-äänenvoimakkuutena ja ehdotamme uutta tapaa yhdistää se piileviin liikeesityksiin, joka sisältää uuden kontrastisen menetyksen, jonka avulla järjestelmämme voi saavuttaa korkeamman erotteluasteen piilevän liikkeen ja ulkonäön esityksiä. Sen lisäksi lisätään ongelmakohtainen katsemenetys, joka lisää silmäanimaation realismia ja tarkkuutta.

    Toinen ja ratkaiseva panoksemme on osoittaa, kuinka keskiresoluutioisille videoille koulutettu malli voidaan ”päivittää” megapikselin (1024 × 1024) resoluutioon käyttämällä lisätietojoukkoa korkean resoluution still-kuvia. Tuloksena, ehdotettu menetelmä, samalla kun käytät samaa harjoitustietojoukkoa, ylittää perustason superresoluution lähestymistavan ristikkäisen uudelleenkäytön tehtävässä. Olemme siis ensimmäisiä, jotka osoittavat hermopään hahmoja oikealla megapikselin resoluutiolla.

    Lopuksi, koska monet käytännön sovellukset ihmisen avatarin luomiseen vaativat reaaliaikaista tai nopeampaa kuin reaaliaikainen renderointi, tislaamme megapikselimallimme kymmenen kertaa nopeammaksi opiskelijamalliksi, joka toimii 130 FPS: llä modernilla GPU: lla. Tämä merkittävä nopeus on mahdollista, koska opiskelija on koulutettu tiettyihin esiintymisiin (toisin kuin päämalli, joka voi luoda uusia hahmoja aiemmin näkymättömille ihmisille). Lisäksi, sellaiseen opiskelijamalliin perustuvat sovellukset, jotka on ”lukittu” ennalta määritettyihin identiteetteihin, voivat estää sen väärinkäytön ”syvien väärennösten” luomisessa ja samalla saavuttaa matala renderointiviive.

    Lue alkuperäinen viesti.

    Täydellinen raportti: MegaPorTraits: Yhden laukauksen megapikselin hermopään avatarit (PDF) - hiiren osoitin vierittämiseen

    MegaPorTraits- Yhden laukauksen megapikselin hermopään hahmot

    Lue alkuperäinen julkaisu.

    * Jaettu luvalla, joka perustuu koulutukseen ja ei-kaupalliseen jakeluun Creative Commons 4.0 International -lisenssillä.

    Julkaisun lähde:

    Nikita Drobyshev, Jenya Chelishev, Taras Khakhulin, Aleksei Ivikhnenko, Victor Lempitsky ja Egor Zakharov. 2022. MegaPortraits: Yhden laukauksen megapikselin hermopään avatarit. Julkaisussa Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), 10.—14, 2022, Lissabon, Portugali. ACM, New York, UUSI, Yhdysvallat, 18 sivuja.

    Lisä lukeminen

    [Samsung Labs] MegaPorTraits: Yhden laukauksen megapikselin hermopään hahmot

    Cyber Discoveryn määritteleminen? Määritelmä ja kehys

    Lähde: CompleDiscovery

    Eteenpäin nojaten? Yleissopimuksen 2023-2025 strateginen suunnitelma

    The purpose of the CISA Strategic Plan is to communicate the...

    Jatkuva riskien parantaminen? Q3 Cyber Round-Up alkaen Cowbell Cyber

    According to Manu Singh, director of risk engineering at Cowbell, "Every...

    Kattava kyberetsintäresurssi? CSIAC:n kyberturvallisuuspolitiikan kaavio

    The Cyber Security and Information Systems Information Analysis Center (CSIAC) is...

    Nopeasti pyörivä verkkovakuutus? Q2 Cyber Round-Up Cowbell Cyber

    According to Isabelle Dumont, SVP of Marketing and Technology Partners at...

    Paljastava vastaus? Nuix vastaa ASX: n tietopyyntöön

    The following investor news update from Nuix shares a written response...

    Paljastavat raportit? Nuix Notes Lehdistön spekulaatio

    According to a September 9, 2022 market release from Nuix, the...

    Haystackid® hankkii Business Intelligence Associatesin

    According to HaystackID CEO Hal Brooks, “BIA is a leader in...

    Yksi suuri ohjelmisto- ja pilviliiketoiminta? OpenText hankkia Micro Focus

    According to OpenText CEO & CTO Mark J. Barrenechea, “We are...

    Liikkeellä? 2022 eDiscovery Market Kinetics: Viisi kiinnostavaa aluetta

    Recently ComplexDiscovery was provided an opportunity to share with the eDiscovery...

    Luottaen prosessiin? 2021 eDiscovery-käsittelytehtävä, kulutus- ja kustannustiedot

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Tarkastelun vuosi? 2021 eDiscovery Review -tehtävä, viettää ja kustannustietopisteet

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    A 2021 Katso eDiscovery-kokoelma: Tehtävä, viettää, ja kustannustietopisteet

    Based on the complexity of cybersecurity, information governance, and legal discovery,...

    Viisi suurta lukua kyberistä, Tiedot, ja oikeudellinen löytö syyskuussa 2022

    From privacy legislation and special masters to acquisitions and investigations, the...

    Viisi suurta lukua kyberistä, Tiedot, ja oikeudellinen löytö elokuussa 2022

    From AI and Big Data challenges to intriguing financial and investment...

    Viisi suurta lukua kyberistä, Tiedot, ja oikeudellinen löytö heinäkuussa 2022

    From lurking business undercurrents to captivating deepfake developments, the July 2022...

    Viisi suurta lukua kyberistä, Tiedot, ja oikeudellinen löytö kesäkuussa 2022

    From eDiscovery ecosystem players and pricing to data breach investigations and...

    Viileämmät lämpötilat? Syksy 2022 eDiscovery Business Confidence Survey -tutkimuksen tulokset

    Since January 2016, 2,874 individual responses to twenty-eight quarterly eDiscovery Business...

    Kivutus tai taipuma? Kokonaiskatsaus kahdeksasta puolivuosittaisesta eDiscovery-hinnoittelukyselystä

    Initiated in the winter of 2019 and conducted eight times with...

    Muuttuvat virtaukset? 18 havaintoa eDiscovery-liiketoiminnan luottamuksesta kesällä 2022

    In the summer of 2022, 54.8% of survey respondents felt that...

    Haastavat vaihtoehdot? eDiscovery-liiketoiminnan suorituskykyyn vaikuttavat ongelmat: kesän 2022 yleiskatsaus

    In the summer of 2022, 28.8% of respondents viewed increasing types...

    Ydinvoimavaihtoehdot? Ukrainan konfliktin arvioinnit Mapsissa (syyskuu 17 - 21, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Joukkohaudat ja kidutuskammiot? Ukrainan konfliktin arvioinnit Mapsissa (syyskuu 12 - 16, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Juoksussa? Ukrainan konfliktin arvioinnit Mapsissa (syyskuu 7 - 11, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...

    Aineellinen hajoaminen? Ukrainan konfliktin arvioinnit Mapsissa (syyskuu 2 - 6, 2022)

    According to a recent update from the Institute for the Study...