Erojen maailma: Teknologiaavusteinen tarkastelu COVID-19 torjunnassa

Using Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — a supervised machine learning approach that Professors Grossman and Cormack originally developed to expedite the review of documents in high-stakes legal cases — they have now applied this same method to automate literature searches in massive databases containing health-related studies for systematic reviews.

en flag
nl flag
et flag
fi flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Toimittajan huomautus: On hyvä, kun edistyksellisiä eDiscovery-tekniikoita ja -protokollia voidaan soveltaa auditointiin, tutkimiseen ja oikeudenkäynteihin löytämisen tehokkuuden ja tehokkuuden lisäämiseksi. On kuitenkin hienoa, kun näitä samoja tekniikoita ja protokollia voidaan soveltaa auttamaan lääketieteen tutkijoita ja kliinikoita säästämään aikaa sellaisten tietojen tunnistamisessa ja arvioinnissa, jotka voivat auttaa COVID-19 -käytäntöjen ja -hoitojen kehittämisessä. Seuraavassa kahdessa artikkelissa on ote Waterloon yliopistosta, Maura Grossmanin ja Gordon Cormackin työstä tutkijoiden, kliinikoiden ja kansanterveysviranomaisten tukemiseksi Technology-Assisted Review (TAR) ja Continuous Active Learning® (CAL®) -tekniikan asiantuntijasovelluksen avulla. erinomainen käyttö kehittyneitä eDiscovery-teknologioita ja protokollia.

Tehokkaiden hoitojen ja menettelytapojen löytäminen COVID-19:n lieventämiseksi teknologiaavusteisen arvioinnin avulla

Ote Waterloon yliopiston julkaisemasta artikkelista (Cheriton Computer Science School)

COVID-19 -pandemian alkamisen jälkeen tutkijat ja kliinikot ovat kiirehtineet ymmärtämään käytettävissä olevia hoitoja ja menettelyjä tämän nopeasti kasvavan uhan lieventämiseksi ihmisten terveydelle. COVID-19 -raportista julkaistujen — koko maapallon ulottuvissa maissa — julkaistujen tutkimusten määrää sekä aikaisemmista epidemioista ja pandemioista saatuja kokemuksia ei yksinkertaisesti voida kerätä ja arvioida riittävän nopeasti perinteisillä manuaalisilla menetelmillä tänä kriisiaikana.

Kiireellisyys COVID-19 pandemian on edellyttänyt muutosta poikkitieteellisessä yhteistyössä sekä prosessi, jossa järjestelmällisiä arvosteluja näyttöön perustuvasta lääketieteestä, jotta arviot, jotka käyttivät tutkijoita monta kuukautta loppuun, voidaan nyt toteuttaa muutamassa päivässä tai viikkoja.

Cheriton School of Computer Science Professorit Maura R. Grossman ja Gordon V. Cormack ovat työskennelleet tietosynteesitiimin kanssa Toronton St. Michaelin sairaalassa Canadian Frailty Networkin puolesta ja Terveys Kanada, automatisoida nämä kirjallisuushaut. Tavoitteena on auttaa tiimiä tunnistamaan nopeasti kliiniset tutkimukset, jotka ovat arvioineet tehokkuutta ja turvallisuutta eri toimenpiteitä pitää hoitotyön turvallinen, sekä hoitoja potilaille, joilla on COVID-19. Näiden järjestelmällisten arviointien tuloksia käytetään sitten hoidon ja poliittisten päätösten tukemiseen. Tärkeää on, että uusia todisteita on tulkittava aiempien epidemioiden ja pandemioiden aikana tehdyistä tutkimuksista, kuten vaikeasta akuutista hengitystieoireyhtymästä (SARS), joka aiheutti vuonna 2002 alkaneen taudin puhkeamisen, sekä Lähi-idän hengitystieoireyhtymästä (MERS), joka aiheutti sairauden puhkeaminen alkaa vuonna 2012.

Continuous Active Learning® (CAL®) Technology-Assisted Review (TAR) — ohjatun koneoppimisen lähestymistavan, jonka professorit Grossman ja Cormack kehittivät alun perin nopeuttamaan asiakirjojen tarkastelua korkeiden panosten oikeustapauksissa — he ovat nyt käyttäneet tätä samaa menetelmää kirjallisuuden hakujen automatisoimiseksi massiiviset tietokannat, jotka sisältävät terveyteen liittyviä tutkimuksia systemaattisia arvosteluja varten.

Lue koko artikkeli tekniikka-avusteisen tarkistuksen käyttämisestä tehokkaiden hoitojen ja menettelyjen löytämiseksi COVID-19: n lieventämiseksi

AI auttaa lääkäreitä, päättäjät saada COVID-19 tiedot he tarvitsevat

Ote Waterloon yliopiston julkaisemasta artikkelista (Media Relations)

Uutta tekoälyn työkalua käytetään auttamaan Toronto-alueen sairaalan lääketieteellisiä tutkijoita ajelemaan kuukausien ajan, jonka he tarvitsevat tunnistaakseen saatavilla olevat kliiniset tutkimukset, joiden avulla lääkärit voivat hoitaa COVID-19 -potilaita.

Rakentaessaan AI-lähtöistä hakutyökalua Waterloon yliopiston tutkijat käyttivät koneoppimislähestymistapaa, joka alun perin kehitettiin nopeuttamaan asiakirjojen tarkastelua korkeiden panosten oikeudenkäynneissä, auttaakseen tutkijoita kaivamaan läpi tuhansia uusia tutkimuksia COVID-19 nopeasti.

”Tutkimusten etsiminen ja löytäminen systemaattisia arvosteluja varten on perinteisesti ollut aikaa vievä ja työläs prosessi, jossa käytetään hakusanojen hakua”, sanoi Waterloon yliopiston tietojenkäsittelytieteen professori Maura Grossman. ”Se on pitkä prosessi, johon liittyy abstraktien manuaalinen seulonta ja lopulta täydelliset paperit.” Grossman työskenteli työkalun ensisijaisen kehittäjän, Waterloon yliopiston tietojenkäsittelytieteen professorin Gordon Cormackin kanssa. Työkalu otetaan käyttöön yhdessä St. Michaelin sairaalan tietosynteesiryhmän kanssa, joka tilasi järjestelmällisen katsauksen.

Lue koko artikkeli AI auttaa lääkärit, päättäjät saada COVID-19 tiedot he tarvitsevat

Ylimääräinen lukeminen

Onko kaikki suhteellista? Predictive Cooding Technologies and Protocols Survey - Kevään 2020 tulokset

Jatkuva aktiivinen oppiminen® TAR (Maura Grossman ja Gordon Cormack) PDF

Lähde: ComplexDiscovery

Luokitukset, huolenaiheet ja käsitykset: Viitearkkitehtuurit ja esineiden teollinen internet

The expected disruptive developments collectively referred to as the Internet of...

Kysymys hinnoittelusta? Puolivuotisten eDiscovery-hinnoittelukyselyn vastausten käynnissä oleva päivitys

First administered in December of 2018 and conducted four times during...

Viisi suurta lukua eDiscovery-ohjelmassa toukokuulle 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...

Ottaen huomioon kyberturvallisuuden? Kansallinen kyberturvallisuus käytännössä: uusi käsikirja

"There are several international standards and guidelines for developing the cybersecurity...

A Running List: Top 100+ eDiscovery Providers

Based on a compilation of research from analyst firms and industry...

eDisclosure Systems Buyers Guide — 2020 Edition (Andrew Haslam)

Authored by industry expert Andrew Haslam, the eDisclosure Buyers Guide continues...

Kisa lähtöviivalle? Viimeaikaiset Secure Remote Review -ilmoitukset

Not all secure remote review offerings are equal as the apparent...

EtäeDiscoveryn ottaminen käyttöön? Tilannekuva DAAasista

Desktop as a Service (DaaS) providers are becoming important contributors to...

Tarkistuksia ja päätöksiä? Uusia huomioita eDiscovery Secure Remote -arvosteluille

One of the key revision and decision areas that business, legal,...

Makrokatsaus menneisyyteen ja ennustettuun eDiscoveryn markkina-kokoon 2012—2024

From a macro look at past estimations of eDiscovery market size...

eDiscovery Market Size Mashup: 2019-2024 Maailmanlaajuiset ohjelmistot ja palvelut yleiskatsaus

While the Compound Annual Growth Rate (CAGR) for worldwide eDiscovery software...

An eDiscovery Market Size Mashup: 2018-2023 Worldwide Software and Services Overview

The annual eDiscovery Market Size Mashup estimates the combined worldwide eDiscovery...

Kysymys hinnoittelusta? Puolivuotisten eDiscovery-hinnoittelukyselyn vastausten käynnissä oleva päivitys

First administered in December of 2018 and conducted four times during...

Pandemtaloudellinen indikaattori? Kesä 2020 eDiscovery -hinnoittelukyselyn tulokset

Based on the complexity of data and legal discovery, it is...

COVID-19 rajoitettu? Kuuden kysymyksen vaikutus eDiscoveryn liiketoimintaan

In the spring of 2020, 51.2% of respondents viewed budgetary constraints...

Syy tauon? eDiscoveryn operatiiviset mittarit keväällä 2020

In the spring of 2020, 150 eDiscovery Business Confidence Survey participants...

eDiscoveryn fuusiot, yritysostot ja investoinnit vuoden 2020 ensimmäisen neljänneksen aikana

From HaystackID and Everlaw to Cellebrite and Carbonite, ComplexDiscovery findings, data...

eDiscovery-teknologian tarjoaja Everlaw nostaa 62M dollaria

"Everlaw is changing the way legal teams uncover the truth buried...

OpenText ostaa suojatun tiedonvaihdon ja yhtenäisen viestinnän Leader XMedius

“We welcome XMedius’s customers, strong partner network and employees to OpenText,"...

TCDI saa Trivest Partners -pääomasijoituksen

“We are excited to partner with TCDI and Bill Johnson to...

Viisi suurta lukua eDiscovery-ohjelmassa toukokuulle 2020

From review market sizing revisions to pandemeconomic pricing, the May 2020...

Viisi suurta lukua eDiscoverystä huhtikuussa 2020

From business confidence to the boom of Zoom, the April 2020...

Viisi suurta lukua tiedonkeruusta ja oikeudellisesta löydöstä maaliskuussa 2020

From business continuity considerations to cybersecurity attacks, the March 2020 edition...

Viisi suurta lukua tiedonkeruusta ja oikeudellisesta löytämisestä helmikuussa 2020

From cyber operations to pricing data points on eDiscovery, the February...